| Android Studio |
L'ambiente di sviluppo ufficiale (IDE) ufficiale per lo sviluppo di app Android. |
| Poco di caffè |
Un gestore di dipendenze utilizzato qui per lo sviluppo di app per iOS; per i progetti Cocoa di Swift e Objective-C fornire un formato standard per la gestione delle librerie esterne. |
| Core ML |
Un framework di machine learning utilizzato nei prodotti Apple. I modelli TensorFlow lite
possono essere convertiti in formato CoreML per essere utilizzati su dispositivi Apple. |
| Container ("export in Docker/container") |
L'istanza di runtime di un'immagine, una delle opzioni di esportazione per il modello mediante AutoML Vision Edge. |
| Dispositivi periferici |
Un dispositivo che fornisce capacità di calcolo al di fuori del cloud. La domanda di privacy/riservatezza, la bassa latenza e i vincoli di larghezza di banda generano una domanda di previsioni con i nostri modelli su questi dispositivi. I vincoli di calcolo e potenza portano a modelli specializzati. |
| Tecnica Edge |
Un tipo di dispositivo periferico; il circuito integrato specifico per le applicazioni (ASIC) creato appositamente da Google per eseguire l'inferenza a livello perimetrale.
Supporta solo i modelli .tflite. |
| Firebase |
Una piattaforma per lo sviluppo di applicazioni web e dispositivi mobili. |
| FlatBuffer |
Analogamente ai buffer di protocollo, la differenza principale è che i FlatBuffer non hanno bisogno di un passaggio di analisi/ depacking di una rappresentazione secondaria per poter accedere ai dati, spesso associati all'allocazione di memoria per oggetto. |
| IoT |
Internet of Things (IoT); l'utilizzo di dispositivi connessi alla rete, incorporati nell'ambiente fisico, per migliorare alcuni processi esistenti o abilitare un nuovo scenario non possibile in precedenza. |
| Kit ML |
ML Kit funge da livello API per il tuo modello personalizzato: un software development kit (SDK) mobile che ti consente di utilizzare un modello personalizzato sul dispositivo. |
| Cuscino |
La libreria Python Imaging (PIL) aggiunge funzionalità di elaborazione delle immagini all'interprete Python; Pillow è una versione modificata del PIL di base. |
| Buffer di protocollo ("protobuf") |
Il meccanismo estensibile di Google, indipendente dalla lingua e dalla piattaforma per
serializzare i dati strutturati. Simile a FlatBuffer. |
| TensorFlow |
TensorFlow è una piattaforma open source end-to-end per il machine learning, utilizzata per creare un modello di machine learning. |
Modello TensorFlow Lite (TF Lite/model.tflite) |
Un modello ML di TensorFlow compresso per l'utilizzo su dispositivi mobili e incorporati.
- Convertitore TF Lite: TensorFlow Lite utilizza il formato ottimizzato FlatBuffer per rappresentare i grafici. Pertanto, un modello TensorFlow (buffer di protocollo) deve essere
convertito in un file FlatBuffer prima del deployment nei client.
- Interprete TF Lite: una classe che svolge il lavoro di
tf.Session(), solo per i modelli TF Lite e non per i normali modelli TensorFlow.
|
tf.session() |
Una classe per l'esecuzione di operazioni TensorFlow utilizzando un modello TensorFlow. |
| Codice X |
Xcode è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) per macOS che contiene una suite di strumenti software di sviluppo sviluppati da Apple per lo sviluppo di software per macOS, iOS, watchOS e tvOS. |
