Pacote google.cloud.automl.v1beta1

Índice

AutoMl

API AutoML Server.

Os nomes dos recursos são atribuídos pelo servidor. O servidor jamais reutilizará nomes criados por ele depois que os recursos com esses nomes forem excluídos.

Um código de um recurso é o último elemento do nome do recurso do item. Para projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}, o código do item é {dataset_id}.

CreateDataset

rpc CreateDataset(CreateDatasetRequest) returns (Dataset)

Cria um conjunto de dados.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

CreateModel

rpc CreateModel(CreateModelRequest) returns (Operation)

Cria um modelo. Retorna um modelo no campo response quando concluído. Quando você cria um modelo, diversas avaliações de modelo são criadas para ele: uma avaliação global e uma avaliação para cada especificação de anotação.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

DeleteDataset

rpc DeleteDataset(DeleteDatasetRequest) returns (Operation)

Exclui um conjunto de dados e todo o conteúdo. Retorna uma resposta vazia no campo response quando concluído e delete_details no campo metadata.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

DeleteModel

rpc DeleteModel(DeleteModelRequest) returns (Operation)

Exclui um modelo. Se um modelo já estiver implantado, ele só excluirá o modelo no AutoML BE e não alterará o status do modelo implantado no ambiente de produção. Retorna google.protobuf.Empty no campo response quando concluído e delete_details no campo metadata.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

DeployModel

rpc DeployModel(DeployModelRequest) returns (Operation)

Implanta o modelo. Retorna um [DeployModelResponse][] no campo response quando concluído.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

ExportData

rpc ExportData(ExportDataRequest) returns (Operation)

Exporta dados do conjunto de dados para um intervalo do Google Cloud Storage. Retorna uma resposta vazia no campo response quando concluído.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

GetDataset

rpc GetDataset(GetDatasetRequest) returns (Dataset)

Recebe um conjunto de dados.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

GetModel

rpc GetModel(GetModelRequest) returns (Model)

Recebe um modelo.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

GetModelEvaluation

rpc GetModelEvaluation(GetModelEvaluationRequest) returns (ModelEvaluation)

Recebe uma avaliação de modelo.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

ImportData

rpc ImportData(ImportDataRequest) returns (Operation)

Importa dados para um conjunto de dados. Retorna uma resposta vazia no campo response quando concluído.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

ListDatasets

rpc ListDatasets(ListDatasetsRequest) returns (ListDatasetsResponse)

Lista conjuntos de dados em um projeto.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

ListModelEvaluations

rpc ListModelEvaluations(ListModelEvaluationsRequest) returns (ListModelEvaluationsResponse)

Lista avaliações de modelo.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

ListModels

rpc ListModels(ListModelsRequest) returns (ListModelsResponse)

Lista modelos.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

UndeployModel

rpc UndeployModel(UndeployModelRequest) returns (Operation)

Cancela a implantação do modelo. Retorna um UndeployModelResponse no campo response quando concluído.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

PredictionService

API AutoML Prediction.

Predict

rpc Predict(PredictRequest) returns (PredictResponse)

Realize uma previsão.

Escopos de autorização

Requer o seguinte escopo OAuth:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte a Visão geral da autenticação.

AnnotationPayload

Contém informações de anotação relevantes para AutoML.

Campos
annotation_spec_id

string

Somente saída. O código do recurso da especificação de anotação a que essa anotação pertence. A especificação de anotação vem de um conjunto de dados ancestral ou do conjunto de dados que foi usado para treinar o modelo em uso.

display_name

string

Somente saída. O valor de AnnotationSpec.display_name quando o modelo foi treinado. Como esse campo retorna um valor no tempo de treinamento de modelo, para modelos diferentes treinados usando o mesmo conjunto de dados, o valor retornado pode ser diferente, porque o proprietário do modelo pode atualizar o nome de exibição entre dois treinamentos de modelo quaisquer.

Campo de união detail. Somente saída. Informações adicionais sobre a anotação específica da solução AutoML. detail só pode ser um destes:
translation

TranslationAnnotation

Detalhes da anotação para tradução.

classification

ClassificationAnnotation

Detalhes da anotação para classificação de conteúdo ou imagem.

ClassificationAnnotation

Contém detalhes da anotação específicos da classificação.

Campos
score

float

Somente saída. Uma estimativa de confiança entre 0,0 e 1,0. Um valor mais alto significa mais confiança de que a anotação seja positiva. Se um usuário aprovar uma anotação como negativa ou positiva, o valor da pontuação permanecerá inalterado. Se um usuário criar uma anotação, a pontuação será 0 para negativo ou 1 para positivo.

ClassificationEvaluationMetrics

Métricas de avaliação de modelo para problemas de classificação. Visível apenas para v1beta1

Campos
au_prc

float

Somente saída. A área sob a métrica de curva de recall de precisão.

base_au_prc

float

Somente saída. A área sob a métrica de curva de recall de precisão com base em anteriores.

confidence_metrics_entry[]

ConfidenceMetricsEntry

Somente saída. Métricas que teham limites de confiança. A curva de recall de precisão pode ser derivada dela.

confusion_matrix

ConfusionMatrix

Somente saída. Matriz de confusão da avaliação. Definida apenas para problemas de classificação MULTICLASS em que o número de rótulos não seja maior que dez. Definida apenas para avaliação no nível do modelo, e não para avaliação por rótulo.

annotation_spec_id[]

string

Somente saída. Os códigos de especificação da anotação usados nessa avaliação.

ConfidenceMetricsEntry

Métricas para um único limite de confiança.

Campos
confidence_threshold

float

Somente saída. O valor do limite de confiança usado para calcular as métricas.

recall

float

Somente saída. Recall dado o limite de confiança indicado.

precision

float

Somente saída. Precisão sob o limite de confiança indicado.

f1_score

float

Somente saída. A média harmônica de recall e precisão.

recall_at1

float

Somente saída. O recall quando se considera apenas o rótulo que tem a maior pontuação de previsão e não abaixo do limite de confiança de cada exemplo.

precision_at1

float

Somente saída. A precisão quando se considera apenas o rótulo que tem a maior pontuação de previsão e não abaixo do limite de confiança de cada exemplo.

f1_score_at1

float

Somente saída. A média harmônica de recall_at1 e precision_at1.

ConfusionMatrix

Matriz de confusão do modelo que executa a classificação.

Campos
annotation_spec_id[]

string

Somente saída. Códigos das especificações de anotação usadas na matriz de confusão.

row[]

Row

Somente saída. Linhas na matriz de confusão. O número de linhas é igual ao tamanho de annotation_spec_id. row[i].value[j] é o número de exemplos com a verdade de annotation_spec_id[i] e previstos por annotation_spec_id[j] pelo modelo avaliado.

Row

Somente saída. Uma linha na matriz de confusão.

Campos
example_count[]

int32

Somente saída. Valor da célula específica na matriz de confusão. O número de valores de cada linha é igual ao tamanho de annotatin_spec_id.

ClassificationType

Tipo do problema de classificação.

Enums
CLASSIFICATION_TYPE_UNSPECIFIED Não precisa ser usado, um enum sem definição tem esse valor por padrão.
MULTICLASS É permitido um rótulo no máximo, por exemplo.
MULTILABEL Vários rótulos são permitidos para um exemplo.

CreateDatasetRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.CreateDataset.

Campos
parent

string

O nome do recurso do projeto para criação do conjunto de dados.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso parent especificado:

  • automl.datasets.create

dataset

Dataset

O conjunto de dados a ser criado.

CreateModelOperationMetadata

Detalhes da operação CreateModel.

CreateModelRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.CreateModel.

Campos
parent

string

Nome do recurso do projeto pai em que o modelo está sendo criado.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso parent especificado:

  • automl.models.create

model

Model

O modelo a ser criado.

Conjunto de dados

Um espaço de trabalho para resolver um problema de aprendizado de máquina (ML, na sigla em inglês) em especial. Um espaço de trabalho contém exemplos que podem ser anotados.

Campos
name

string

Somente saída. O nome do recurso do conjunto de dados. Formulário: projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}

display_name

string

Obrigatório. O nome do conjunto de dados a ser exibido na interface. O nome pode ter até 32 caracteres e pode consistir apenas em letras latinas ASCII de A a Z e de a a z, sublinhados (_) e dígitos ASCII de 0 a 9.

example_count

int32

Somente saída. O número de exemplos no conjunto de dados.

create_time

Timestamp

Somente saída. Carimbo de data/hora quando este conjunto de dados foi criado.

Campo de união dataset_metadata. Obrigatório. Os metadados do conjunto de dados que sejam específicos do tipo de problema. dataset_metadata só pode ser um destes:
translation_dataset_metadata

TranslationDatasetMetadata

Metadados de um conjunto de dados usado na tradução.

image_classification_dataset_metadata

ImageClassificationDatasetMetadata

Metadados de um conjunto de dados usado na classificação da imagem.

text_classification_dataset_metadata

TextClassificationDatasetMetadata

Metadados de um conjunto de dados usado na classificação de texto.

DeleteDatasetRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.DeleteDataset.

Campos
name

string

O nome do recurso do conjunto de dados a ser excluído.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.datasets.delete

DeleteModelRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.DeleteModel.

Campos
name

string

Nome do recurso do modelo que está sendo excluído.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.models.delete

DeployModelRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.DeployModel.

Campos
name

string

Nome do recurso do modelo a ser implantado.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.models.deploy

ExamplePayload

Dados de exemplo usados em treinamento ou previsão.

Campos
Campo de união payload. Obrigatório. Somente entrada. Os dados de exemplo. payload só pode ser um destes:
image

Image

Uma imagem de exemplo.

text_snippet

TextSnippet

Texto de exemplo.

ExportDataRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.ExportData.

Campos
name

string

Obrigatório. O nome do recurso do conjunto de dados.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.datasets.export

output_config

OutputConfig

Obrigatório. O local de saída desejado.

GcsDestination

O local do Google Cloud Storage em que a saída será gravada

Campos
output_uri_prefix

string

Obrigatório. URI Google Cloud Storage para diretório de saída, até 2.000 caracteres de comprimento. Formulários aceitos: * Caminho do prefixo: gs://bucket/directory O usuário solicitante precisa ter permissão de gravação no intervalo. O diretório será criado se não existir.

GcsSource

O local do Google Cloud Storage para o conteúdo de entrada.

Campos
input_uris[]

string

Obrigatório. URIs Google Cloud Storage para arquivos de entrada, até 2.000 caracteres de comprimento. Formulários aceitos: * Caminho do objeto completo: gs://bucket/directory/object.csv

GetDatasetRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.GetDataset.

Campos
name

string

O nome do recurso do conjunto de dados a ser recuperado.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.datasets.get

GetModelEvaluationRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.GetModelEvaluation.

Campos
name

string

Nome do recurso para avaliação do modelo.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.modelEvaluations.get

GetModelRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.GetModel.

Campos
name

string

Nome do recurso do modelo.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.models.get

Image

Uma representação de uma imagem.

Campos
thumbnail_uri

string

Somente saída. URI HTTP para a imagem em miniatura.

Campo de união data. Somente entrada. Os dados que representam a imagem. Para chamadas Predict, [image_bytes][] precisa ser definido, porque outras opções não são compatíveis no momento com a API de previsão. Leia o conteúdo de uma imagem enviada usando o campo [content_uri][]. data só pode ser um destes:
image_bytes

bytes

Conteúdo da imagem, representado como um stream de bytes. Observação: assim como acontece com todos os campos bytes, os protobuffers usam uma representação binária pura, e as representações JSON usam base64.

input_config

InputConfig

Uma configuração de entrada que especifica o conteúdo da imagem.

ImageClassificationDatasetMetadata

Metadados do conjunto de dados que são específicos da classificação da imagem.

Campos
classification_type

ClassificationType

Obrigatório. Tipo do problema de classificação.

ImageClassificationModelMetadata

Metadados de modelo para classificação de imagem.

Campos
base_model_id

string

Opcional. O código do modelo base. Se ele for especificado, o novo modelo será criado com base no modelo base. Do contrário, o novo modelo será criado do zero. Espera-se que o modelo base esteja nos mesmos project e location do novo modelo a ser criado.

train_budget

int64

Obrigatório. O orçamento de treinamento da criação desse modelo. O train_cost real será igual a ou menor que esse valor.

train_cost

int64

Somente saída. O custo do treinamento real de criação desse modelo. Se esse modelo for criado com base em um modelo base, o custo do treinamento usado para criar o modelo base não será incluído.

stop_reason

string

Somente saída. A razão dessa operação de criação do modelo ter sido parada. Por exemplo, BUDGET_REACHED, MODEL_CONVERGED.

ImportDataRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.ImportData.

Campos
name

string

Obrigatório. Nome do conjunto de dados. O conjunto de dados já precisa existir. Todas as anotações e os exemplos importados serão adicionados.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.datasets.import

input_config

InputConfig

Obrigatório. O local de entrada desejado.

InputConfig

Configuração de entrada.

Campos
gcs_source

GcsSource

O local do Google Cloud Storage para o conteúdo de entrada.

ListDatasetsRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.ListDatasets.

Campos
parent

string

O nome do recurso do projeto para listar conjuntos de dados.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso parent especificado:

  • automl.datasets.list

filter

string

Uma expressão para filtrar os resultados da solicitação.

  • dataset_metadata - para a existência do caso.

Um exemplo de uso do filtro é:

  • translation_dataset_metadata:* --> O conjunto de dados tem translation_dataset_metadata.

page_size

int32

Tamanho da página solicitada. O servidor pode retornar menos resultados do que o solicitado. Se não for especificado, o servidor escolherá um tamanho padrão.

page_token

string

Um token que identifica uma página de resultados do servidor para retornar "Normalmente recebido" por meio de ListDatasetsResponse.next_page_token da chamada AutoMl.ListDatasets anterior.

ListDatasetsResponse

Mensagem de resposta de AutoMl.ListDatasets.

Campos
datasets[]

Dataset

Os conjuntos de dados lidos.

next_page_token

string

Um token para recuperar a próxima página de resultados. Passe para ListDatasetsRequest.page_token a fim de receber essa página.

ListModelEvaluationsRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.ListModelEvaluations.

Campos
parent

string

Nome do recurso do modelo para listar as avaliações de modelo. Se modelId for definido como "-", isso listará as avaliações de modelo de todos os modelos do local pai.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso parent especificado:

  • automl.modelEvaluations.list

filter

string

Uma expressão para filtrar os resultados da solicitação.

  • annotation_spec_id - para =, != ou existência. Veja o exemplo abaixo para o último.

Alguns exemplos de uso do filtro são:

  • annotation_spec_id!=4 --> A avaliação do modelo foi feita para especificação de anotação com código diferente de quatro.
  • NOT annotation_spec_id:* --> A avaliação do modelo foi feita para agregação de todas as especificações de anotação.

page_size

int32

Tamanho da página solicitada.

page_token

string

Um token que identifica uma página de resultados para o servidor retornar. Normalmente recebido via ListModelEvaluationsResponse.next_page_token do AutoMl.ListModelEvaluations anterior.

ListModelEvaluationsResponse

Mensagem de resposta de AutoMl.ListModelEvaluations.

Campos
model_evaluation[]

ModelEvaluation

Lista de avaliações de modelo na página solicitada.

next_page_token

string

Um token para recuperar a próxima página de resultados. Passe para [ListModelEvaluations.page_token][] a fim de receber essa página.

ListModelsRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.ListModels.

Campos
parent

string

Nome do recurso do projeto para listar os modelos.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso parent especificado:

  • automl.models.list

filter

string

Uma expressão para filtrar os resultados da solicitação.

  • model_metadata - para a existência do caso.
  • dataset_id - para = ou !=.

Alguns exemplos de uso do filtro são:

  • image_classification_model_metadata:* --> O modelo tem image_classification_model_metadata.
  • dataset_id=5 --> O modelo foi criado com base em um conjunto de dados irmão com código cinco.

page_size

int32

Tamanho da página solicitada.

page_token

string

Um token que identifica uma página de resultados do servidor para retornar "Normalmente recebido" por meio de ListModelsResponse.next_page_token da chamada AutoMl.ListModels anterior.

ListModelsResponse

Mensagem de resposta de AutoMl.ListModels.

Campos
model[]

Model

Lista de modelos na página solicitada.

next_page_token

string

Um token para recuperar a próxima página de resultados. Passe para [ListModels.page_token][] a fim de receber essa página.

Model

API proto que representa um modelo de aprendizado de máquina treinado.

Campos
name

string

Somente saída. Nome do recurso do modelo. Formato: projects/{project_id}/locations/{location_id}/models/{model_id}

display_name

string

Obrigatório. O nome do modelo a ser mostrado na interface. O nome pode ter até 32 caracteres e pode consistir apenas em letras latinas ASCII de A a Z e de a a z, sublinhados (_) e dígitos ASCII de 0 a 9.

dataset_id

string

Obrigatório. O código do recurso do conjunto de dados usado para criar o modelo. O conjunto de dados precisa vir do mesmo projeto e local ancestrais.

create_time

Timestamp

Somente saída. Carimbo de data/hora quando esse modelo foi criado.

update_time

Timestamp

Somente saída. Carimbo de data/hora quando esse modelo foi atualizado pela última vez.

deployment_state

DeploymentState

Somente saída. Estado de implantação do modelo.

Campo de união model_metadata. Obrigatório. Os metadados do modelo específicos do tipo de problema. Precisa corresponder ao tipo de metadados do conjunto de dados usado para treinar o modelo. model_metadata só pode ser um destes:
image_classification_model_metadata

ImageClassificationModelMetadata

Metadados dos modelos de classificação de imagem.

text_classification_model_metadata

TextClassificationModelMetadata

Metadados dos modelos de classificação de texto.

translation_model_metadata

TranslationModelMetadata

Metadados dos modelos de tradução.

DeploymentState

Estado de implantação do modelo.

Enums
DEPLOYMENT_STATE_UNSPECIFIED Não precisa ser usado, um enum sem definição tem esse valor por padrão.
DEPLOYED O modelo está implantado.
UNDEPLOYED O modelo não está implantado.

ModelEvaluation

Resultados da avaliação de um modelo.

Campos
name

string

Somente saída. Nome do recurso da avaliação do modelo. Formato:

projects/{project_id}/locations/{location_id}/models/{model_id}/modelEvaluations/{model_evaluation_id}

annotation_spec_id

string

Somente saída. O código da especificação de anotação a que a avaliação de modelo se aplica. O código está vazio para a avaliação geral do modelo. OBSERVAÇÃO: atualmente, não há como receber display_name da especificação de anotação do código. Para ver display_names, revise as avaliações do modelo na IU.

create_time

Timestamp

Somente saída. Carimbo de data/hora quando essa avaliação de modelo foi criada.

evaluated_example_count

int32

Somente saída. O número de exemplos usados na avaliação de modelo.

Campo de união metrics. Somente saída. Métricas de avaliação específicas do tipo de problema. metrics só pode ser uma destas:
classification_evaluation_metrics

ClassificationEvaluationMetrics

Métricas de avaliação para modelos de problemas de classificação.

translation_evaluation_metrics

TranslationEvaluationMetrics

Métricas de avaliação para modelos em modelos de tradução.

OperationMetadata

Metadados usados em todas as operações de longa duração retornadas pela API AutoML.

Campos
progress_percent

int32

Somente saída. Progresso da operação. Intervalo: [0, 100].

partial_failures[]

Status

Somente saída. Falhas parciais encontradas. Por exemplo, arquivos únicos que não puderam ser lidos. Este campo jamais precisa exceder 20 entradas. O campo de detalhes do status conterá detalhes de erro padrão do GCP.

create_time

Timestamp

Somente saída. Hora em que a operação foi criada.

update_time

Timestamp

Somente saída. Hora em que a operação foi atualizada pela última vez.

create_model_details

CreateModelOperationMetadata

Detalhes da operação CreateModel.

OutputConfig

Configuração de saída.

Campos
gcs_destination

GcsDestination

O local do Google Cloud Storage em que a saída precisa ser gravada

PredictRequest

Mensagem de solicitação de PredictionService.Predict.

Campos
name

string

Nome do modelo solicitado para disponibilizar a previsão.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.models.predict

payload

ExamplePayload

Obrigatório. Payload para realizar uma previsão. O payload precisa corresponder ao tipo de problema que o modelo foi treinado para resolver.

params

map<string, string>

Parâmetros específicos de domínio adicionais, qualquer string precisa ter até 25.000 caracteres de comprimento.

  • Para classificação de imagem

score_threshold - (flutuante) Um valor de 0.0 até 1.0. Quando fizer previsões para uma imagem, o modelo só produzirá resultados que tiverem pelo menos esse limite de pontuação de confiança. O padrão é 0.5.

PredictResponse

Mensagem de resposta de PredictionService.Predict.

Atualmente, ela só é usada para retornar um resultado de previsão de reconhecimento da imagem. Mais metadados de saída de previsão poderão ser introduzidos no futuro.

Campos
payload[]

AnnotationPayload

Resultado da previsão.

metadata

map<string, string>

Metadados de resposta de previsão específica do domínio adicionais.

TextClassificationDatasetMetadata

Metadados do conjunto de dados para classificação.

Campos
classification_type

ClassificationType

Obrigatório. Tipo do problema de classificação.

TextClassificationModelMetadata

Metadados de modelo específicos da classificação de texto.

TextSnippet

Uma representação de um snippet de texto.

Campos
content

string

Obrigatório. O conteúdo do snippet de texto como uma string. Até 250.000 caracteres de comprimento.

mime_type

string

O formato do texto de origem. Por exemplo, "text/html" ou "text/plain". Se deixado em branco, o formato será determinado automaticamente pelo tipo do conteúdo enviado. O padrão é "text/html". Até 25.000 caracteres de comprimento.

content_uri

string

Somente saída. URI HTTP, em que você pode fazer o download do conteúdo.

TranslationAnnotation

Detalhes da anotação específicos da tradução.

Campos
translated_content

TextSnippet

Somente saída. O conteúdo traduzido.

TranslationDatasetMetadata

Metadados do conjunto de dados específicos da tradução.

Campos
source_language_code

string

Obrigatório. O código de idioma BCP-47 do idioma de origem.

target_language_code

string

Obrigatório. O código de idioma BCP-47 do idioma de destino.

TranslationEvaluationMetrics

Métricas de avaliação do conjunto de dados.

Campos
bleu_score

double

Somente saída. Pontuação BLEU.

base_bleu_score

double

Somente saída. Pontuação BLEU do modelo base.

TranslationModelMetadata

Metadados de modelo específicos da tradução.

Campos
base_model

string

O nome do recurso do modelo a ser usado como um valor de referência para treinar o modelo personalizado. Se não definido, usaremos o modelo base padrão fornecido pelo Google Tradutor. Formato: projects/{project_id}/locations/{location_id}/models/{model_id}

source_language_code

string

Somente saída. Inferido do conjunto de dados. O idioma de origem (o código de idioma BCP-47) usado para treinamento.

target_language_code

string

Somente saída. O idioma de destino (o código de idioma BCP-47) usado para treinamento.

UndeployModelRequest

Mensagem de solicitação de AutoMl.UndeployModel.

Campos
name

string

Nome do recurso do modelo a ser removido da implantação.

A autorização exige a permissão do Google Cloud IAM a seguir para o recurso name especificado:

  • automl.models.undeploy

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