Vertex AI Vision est une plate-forme optimisée par l'IA qui permet d'ingérer, d'analyser et de stocker des données vidéo . Vertex AI Vision permet aux utilisateurs de créer et de déployer des applications avec une interface utilisateur simplifiée.
Avec Vertex AI Vision, vous pouvez créer des solutions d'imagerie par ordinateur de bout en bout en exploitant l'intégration de Vertex AI Vision à d'autres composants majeurs, à savoir l'analyse vidéo en direct, les flux de données et Vision Warehouse. L'API Vertex AI Vision vous permet de créer une application de haut niveau à partir d'API de bas niveau, et de créer et mettre à jour un workflow de haut niveau qui combine plusieurs appels d'API individuels. Vous pouvez ensuite exécuter votre workflow en tant qu'unité en envoyant une seule requête de déploiement au serveur de la plate-forme Vertex AI Vision.
Avec Vertex AI Vision, vous pouvez:
- Ingérer des données vidéo en temps réel
- Analyser les données pour obtenir des insights à l'aide de modèles d'IA visuelle généraux et personnalisés
- Stockez des insights dans Vision Warehouse pour simplifier les requêtes et les informations sur les métadonnées.
Workflow Vertex AI Vision
Pour utiliser Vertex AI Vision, procédez comme suit:
Ingérer des données en temps réel
L'architecture de Vertex AI Vision vous permet de diffuser rapidement et facilement une infrastructure d'ingestion vidéo en temps réel dans un cloud public.
Analyser des données
Une fois les données ingérées, le framework de Vertex AI Vision vous permet d'accéder facilement à un portefeuille vaste et croissant de modèles d'analyse généraux, personnalisés et spécialisés, et de les orchestrer.
Stocker et interroger la sortie
Une fois que votre application a analysé vos données, vous pouvez envoyer ces informations à une destination de stockage (Vision Warehouse ou BigQuery) ou recevoir les données en direct. Avec Vision Warehouse, vous pouvez envoyer la sortie de votre application à un entrepôt qui généralise votre travail de recherche et sert plusieurs types de données et cas d'utilisation.
Remarque concernant l'IA responsable
Chez Google Cloud, nous aidons les clients à développer et à mettre en œuvre des solutions en toute sécurité à l'aide de Vertex AI Vision. Pour Vertex AI Vision, nous avons travaillé à développer des performances équitables et justes, conformément aux principes de Google concernant l'IA.
Ce travail comprend le test des biais lors du développement, par exemple en examinant les performances pour différents tons de peau, et le développement de fonctionnalités de produit pour améliorer la confidentialité et limiter l'identification personnelle, comme le floutage des visages. Nous nous engageons à itérer et à améliorer nos produits Vertex AI, et nous continuerons d'intégrer les bonnes pratiques et les enseignements tirés à nos produits.
Lorsque Vertex AI Vision est intégré au contexte organisationnel unique d'un client, des considérations supplémentaires en matière d'IA responsable sont susceptibles d'être nécessaires. Nous encourageons les clients à adopter les bonnes pratiques d'équité, d'interprétabilité, de confidentialité et de sécurité lors de l'implémentation de Vertex AI Vision, en particulier lors de la création de modèles personnalisés ou entraînés par AutoML. Tout au long de cette documentation technique, nous avons fourni des conseils et des ressources supplémentaires pour vous aider dans cette tâche. Pour en savoir plus, consultez les recommandations de Google concernant les pratiques d'IA responsables.
Étape suivante
- Pour en savoir plus, consultez l'article de blog Vertex AI Vision: créer et déployer facilement des applications de vision par ordinateur à grande échelle.
- Pour en savoir plus sur des modèles spécifiques, consultez le guide des données analytiques sur l'occupation, le guide de floutage des personnes, le guide du détecteur de personnes/véhicules ou le guide du filtrage du mouvement.
- Essayez Vertex AI Vision dans la console Google Cloud en lisant le guide de démarrage rapide Créer une application dans la console.
- Configurez votre environnement local pour utiliser Vertex AI Vision.