Créer une application dans la console

Créer une application dans la console

Découvrez comment créer une application de détection d'objets Vertex AI Vision simple dans la console Google Cloud.

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Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée

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Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

Créer une application de détection d'objets

Une fois votre environnement configuré, vous pouvez créer votre application.

Dans la console Google Cloud, une application est représentée sous la forme d'un graphique. De plus, dans Vertex AI Vision, un graphique d'application doit comporter au moins deux nœuds: un nœud de source vidéo (flux) et au moins un autre nœud (un modèle de traitement ou une destination de sortie).

Créer une application vide

Avant de pouvoir renseigner le graphique de l'application, vous devez d'abord créer une application vide.

Console

Créez une application dans la console Google Cloud.

1. Ouvrez l'onglet Applications du tableau de bord Vertex AI Vision.

   Accéder à l'onglet "Applications"

2. Cliquez sur le bouton Créer.

3. Saisissez quickstart-app comme nom de l'application, puis choisissez votre région.

4. Cliquez sur Créer.

Ajouter des nœuds de composant d'application

Une fois l'application vide créée, vous pouvez ajouter les trois nœuds au graphe de l'application: le nœud d'ingestion qui peut recevoir des données de flux, le nœud de traitement qui effectue une tâche d'imagerie informatique sur les données et un nœud de destination des données, une destination de stockage d'entrepôt dans cet exemple.

Console

Ajoutez des nœuds de composant à votre application dans la console.

1. Ouvrez l'onglet Applications du tableau de bord Vertex AI Vision.

   Accéder à l'onglet "Applications"

2. Dans la ligne quickstart-app, sélectionnez Afficher le graphique. Vous êtes alors redirigé vers la visualisation graphique du pipeline de traitement.

Ajouter un nœud d'ingestion de données

1. Pour ajouter un nœud de flux d'entrée, sélectionnez l'option Flux dans la section Connecteurs du menu latéral.

2. Dans la section Source du menu Flux qui s'affiche, sélectionnez Ajouter des flux.

3. Dans le menu Add streams (Ajouter des flux), sélectionnez Register new streams (Enregistrer des nouveaux flux) et ajoutez quickstart-stream comme nom du flux.

4. Pour ajouter le flux au graphique de l'application, cliquez sur Ajouter des flux.

Ajouter un nœud de traitement des données

1. Pour ajouter le nœud du modèle de détecteur d'objets, sélectionnez l'option Détecteur d'objets dans la section Modèles pré-entraînés du menu latéral.

   

Ajouter un nœud de stockage de données

1. Pour ajouter le nœud de destination de sortie (stockage), sélectionnez l'option Entrepôt multimédia de Vertex AI Vision dans la section Connecteurs du menu latéral.

2. Dans le menu Entrepôt multimédia de Vertex AI Vision, cliquez sur Connecter un entrepôt.

3. Dans le menu Connecter un entrepôt, sélectionnez Créer un entrepôt. Nommez l'entrepôt quickstart-warehouse et laissez la durée TTL à 14 jours.

4. Cliquez sur le bouton Créer pour ajouter l'entrepôt.

   

Déployer votre application pour l'utiliser

Une fois que vous avez créé votre application de bout en bout avec tous les composants nécessaires, la dernière étape consiste à la déployer.

Console

1. Ouvrez l'onglet Applications du tableau de bord Vertex AI Vision.

   Accéder à l'onglet "Applications"

2. Sélectionnez Afficher le graphique à côté de l'application quickstart-app dans la liste.

3. Sur la page de l'outil de création de graphiques d'application, cliquez sur le bouton Deploy (Déployer).

4. Dans la boîte de dialogue de confirmation suivante, sélectionnez Déployer.

   L'opération de déploiement peut prendre plusieurs minutes. Une fois le déploiement terminé, des coches vertes s'affichent à côté des nœuds.

   

Félicitations ! Vous venez de créer et de déployer votre première application Vertex AI Vision. La création et le déploiement d'une application sont les premières étapes de l'ingestion et de l'utilisation des données multimédias traitées avec Vertex AI Vision.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce guide de démarrage rapide soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez chaque ressource individuellement.

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Supprimer des ressources individuelles

Supprimer un entrepôt

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Supprimer un flux

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Supprimer une application

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

Étape suivante

• Consultez la section Configurer un projet et un environnement de développement avant d'utiliser les outils de ligne de commande.
• Apprenez à ingérer des données dans votre nouvelle application et découvrez les autres composants que vous pouvez ajouter dans la section Créer une application.
• Découvrez les autres options de stockage et de traitement des résultats dans Associer la sortie de l'application à une destination de données.
• Découvrez comment rechercher des données Search Warehouse dans la console.
• Apprenez-en plus sur les pratiques d'IA responsable.