Restricción
Si hay una propiedad de faceta en la configuración de búsqueda, sus campos asignados siempre deben coincidir con los de la propiedad de criterios de búsqueda. Estos campos deben ser el esquema de datos existente con el mismo tipo, granularidad y estrategia de búsqueda.
Crea una configuración de búsqueda
REST
Para crear un recurso SearchConfig
, envía una solicitud POST con el método
projects.locations.corpora.searchConfigs.create
.
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear una configuración de búsqueda con criterios de búsqueda personalizados.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- SEARCHCONFIG: Es el nombre de tu
SearchConfig
objetivo. - El
SearchConfig
en este ejemplo esperson
.
Método HTTP y URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "search_criteria_property": { "mapped_fields": "player", "mapped_fields": "coach", "mapped_fields": "cheerleader", } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person", "searchCriteriaProperty": { "mappedFields": [ "player", "coach", "cheerleader" ] } }
Actualiza una configuración de búsqueda
REST
Para actualizar un recurso de SearchConfig
, envía una solicitud POST con el método
projects.locations.corpora.searchConfigs.patch
.
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear una configuración de búsqueda con criterios de búsqueda personalizados.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT: Tu Google Cloud ID del proyecto o número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- SEARCHCONFIG_ID: Es el ID de tu
SearchConfig
objetivo. "mappedFields"
: Son una o más claves de anotación existentes proporcionadas por el usuario.
Método HTTP y URL:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID1", "searchCriteriaProperty": { "mappedFields": "dataschema2" } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID1", "searchCriteriaProperty": { "mappedFields": [ "dataschema2" ] } }
Obtén una configuración de búsqueda
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo recuperar un SearchConfig
existente que facilita la búsqueda de personas en los datos almacenados en el almacén.
REST
Para obtener detalles sobre un SearchConfig
, envía una solicitud GET con el método projects.locations.corpora.searchConfigs.get.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- SEARCHCONFIG: Es el nombre de tu
SearchConfig
objetivo. - El
SearchConfig
en este ejemplo esperson
.
Método HTTP y URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person" "facet_property": { // Top-level facet group name. "display_name": "Person", // Each mapped_field will be displayed in the UI as a selectable value // under "Person". "mapped_fields": "player", // The maximum number of mapped_fields to be displayed. "result_size": 2, // The facet type is a singular value. In this case, type string. "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE } }
Enumera la configuración de búsqueda
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo enumerar todos los recursos SearchConfig
creados anteriormente.
Puedes especificar la cantidad de configuraciones de búsqueda que se enumeran si configuras el campo page_size
en tu solicitud.
REST
Para enumerar todos los parámetros de configuración de búsqueda, envía una solicitud GET con el método projects.locations.corpora.searchConfigs.list
.
En este ejemplo, el campo page_size
se establece en 2, lo que limita la respuesta a dos configuraciones de búsqueda. Si no se especifica el tamaño de la página, se usa el valor predeterminado de 25.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- PAGE_SIZE: (Opcional) Es la cantidad de resultados que se devolverán.
Método HTTP y URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "next_page_token": "xyz", "search_configs": { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person", "facet_property": { // Top-level facet group name. "display_name": "Person", // Each mapped_field will be displayed in the console as a selectable value // under "Person". "mapped_fields": "player", // The maximum number of mapped_fields to be displayed. "result_size": 2, // The facet type is a singular value. In this case, type string. "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE } }, "search_configs": { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/location", "facet_property": { // Top-level facet group name. "display_name": "location", // Each mapped_field will be displayed in the console as a selectable value // under "location". "mapped_fields": "city", // The maximum number of mapped_fields to be displayed. "result_size": 2, // The facet type is a singular value. In this case, type string. "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE } } }
La respuesta solo contiene dos SearchConfigs
porque, en la solicitud, se configuró el campo page_size=2
. Para ver la siguiente página de la configuración de búsqueda, incluye el parámetro de configuración next_page_token
de la respuesta anterior en tu próxima solicitud:
- https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1alpha/[...]/searchConfigs?page_size=2&page_token='xyz'
Borra una configuración de búsqueda
LÍNEA DE REST Y CMD
En la siguiente muestra de código, se usa el método projects.locations.corpora.searchConfigs.delete
para borrar un SearchConfig
. El SearchConfig
debe existir para que esta solicitud se realice correctamente.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- SEARCHCONFIG_ID: Es el ID de tu
SearchConfig
objetivo.
Método HTTP y URL:
DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{}