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Gestionar la configuración de búsqueda

Restricción

Si hay una propiedad de facet en la configuración de búsqueda, sus campos asignados siempre deben coincidir con los de la propiedad de criterios de búsqueda. Estos campos deben ser el esquema de datos que ya tengas, con el mismo tipo, granularidad y estrategia de búsqueda.

Crear una configuración de búsqueda

REST

Para crear un recurso SearchConfig, envía una solicitud POST mediante el método projects.locations.corpora.searchConfigs.create.

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear una configuración de búsqueda con criterios de búsqueda personalizados.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
SEARCHCONFIG: el nombre de tu objetivo SearchConfig.

El SearchConfig de este ejemplo es person.

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
   "search_criteria_property": {
     "mapped_fields": "player",
     "mapped_fields": "coach",
     "mapped_fields": "cheerleader",
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: En el siguiente comando se presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login , o bien usando Cloud Shell, que inicia sesión automáticamente en la CLI de gcloud . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person"

PowerShell

Nota: El siguiente comando presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?search_config_id=person" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person",
  "searchCriteriaProperty":
    {
      "mappedFields": [
        "player",
        "coach",
        "cheerleader"
      ]
    }
}

Actualizar una configuración de búsqueda

REST

Para actualizar un recurso SearchConfig, envía una solicitud POST mediante el método projects.locations.corpora.searchConfigs.patch.

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear una configuración de búsqueda con criterios de búsqueda personalizados.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT: tu Google Cloud ID de proyecto o número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
SEARCHCONFIG_ID: el ID de tu SearchConfig objetivo.
"mappedFields": una o varias claves de anotación proporcionadas por el usuario.

Método HTTP y URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID1",
  "searchCriteriaProperty": {
    "mappedFields": "dataschema2"
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID1",
  "searchCriteriaProperty": {
    "mappedFields": [
      "dataschema2"
    ]
  }
}

Obtener una configuración de búsqueda

En el siguiente ejemplo se muestra cómo recuperar un SearchConfig que facilita la búsqueda de personas en los datos almacenados en el almacén.

REST

Para obtener detalles sobre un SearchConfig, envía una solicitud GET mediante el método projects.locations.corpora.searchConfigs.get.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
SEARCHCONFIG: el nombre de tu objetivo SearchConfig.

El SearchConfig de este ejemplo es person.

Método HTTP y URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG"

PowerShell

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person"
  "facet_property": {
    // Top-level facet group name.
    "display_name": "Person",
    // Each mapped_field will be displayed in the UI as a selectable value
    // under "Person".
    "mapped_fields": "player",
    // The maximum number of mapped_fields to be displayed.
    "result_size": 2,
    // The facet type is a singular value. In this case, type string.
    "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE
  }
}

Mostrar configuraciones de búsqueda

En el siguiente ejemplo se muestra cómo enumerar todos los recursos SearchConfig creados anteriormente.

Puedes especificar el número de configuraciones de búsqueda que se mostrarán configurando el campo page_size en tu solicitud.

REST

Para enumerar todas las configuraciones de búsqueda, envíe una solicitud GET mediante el método projects.locations.corpora.searchConfigs.list.

En este ejemplo, el campo page_size se ha definido en 2, lo que limita la respuesta a dos configuraciones de búsqueda. Si no se especifica el tamaño de la página, se usa el valor predeterminado de 25.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
PAGE_SIZE: (Opcional) Número de resultados que se devolverán.

Método HTTP y URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2"

PowerShell

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs?page_size=2" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "next_page_token": "xyz",
  "search_configs": {
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/person",
    "facet_property": {
      // Top-level facet group name.
      "display_name": "Person",
      // Each mapped_field will be displayed in the console as a selectable value
      // under "Person".
      "mapped_fields": "player",
      // The maximum number of mapped_fields to be displayed.
      "result_size": 2,
      // The facet type is a singular value. In this case, type string.
      "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE
    }
  },
  "search_configs": {
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/location",
    "facet_property": {
      // Top-level facet group name.
      "display_name": "location",
      // Each mapped_field will be displayed in the console as a selectable value
      // under "location".
      "mapped_fields": "city",
      // The maximum number of mapped_fields to be displayed.
      "result_size": 2,
      // The facet type is a singular value. In this case, type string.
      "bucket_type": FACET_BUCKET_TYPE_VALUE
    }
  }
}

La respuesta solo contiene dos SearchConfigs porque en la solicitud se ha definido el campo page_size=2. Para ver la página siguiente de configuraciones de búsqueda, incluye el ajuste next_page_token de la respuesta anterior en tu siguiente solicitud:

https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1alpha/[...]/searchConfigs?page_size=2&page_token='xyz'

Eliminar una configuración de búsqueda

REST Y LÍNEA DE COMANDOS

En el siguiente ejemplo de código se usa el método projects.locations.corpora.searchConfigs.delete para eliminar un SearchConfig. El SearchConfig debe existir para que esta solicitud se complete correctamente.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
SEARCHCONFIG_ID: el ID de tu SearchConfig objetivo.

Método HTTP y URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID"

PowerShell

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/searchConfigs/SEARCHCONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{}

Gestionar la configuración de búsqueda Organízate con las colecciones Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.

Restricción

Crear una configuración de búsqueda

REST

curl

PowerShell

Actualizar una configuración de búsqueda

REST

curl

PowerShell

Obtener una configuración de búsqueda

REST

curl

PowerShell

Mostrar configuraciones de búsqueda

REST

curl

PowerShell

Eliminar una configuración de búsqueda

REST Y LÍNEA DE COMANDOS

curl

PowerShell

Gestionar la configuración de búsqueda