Gestire i magazzini (corpora)

L'API Vision Warehouse ti consente di gestire le risorse di Vision Warehouse utilizzando la riga di comando.

Un magazzino collegato (corpus) in un'app di importazione dei dati di cui è stato eseguito il deployment è una risorsa nel tuo progetto. Google Cloud Utilizza i seguenti comandi per gestire queste risorse.

Crea una risorsa corpus

Corpus di video in streaming

Il campo search_capability_setting non è supportato. Il campo default_ttl è obbligatorio e deve essere inferiore a 10 anni.

REST

Per creare una risorsa corpora, invia una richiesta POST utilizzando il metodo projects.locations.corpora.create.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • DISPLAY_NAME: il nome visualizzato del magazzino.
  • WAREHOUSE_DESCRIPTION: la descrizione del magazzino (corpus).
  • TIME_TO_LIVE: la durata (TTL) di tutti gli asset di un corpus o la durata (TTL) di un asset specifico. Ad esempio, per un corpus con asset con un TTL di 100 giorni, specifica il valore 8640000 (secondi).

Metodo HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "STREAM_VIDEO",
  "default_ttl": {
    "seconds": TIME_TO_LIVE
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "STREAM_VIDEO",
    "defaultTtl": "TIME_TO_LIVE"
  }
}

Corpus di immagini

Il campo default_ttl non è supportato.

REST

Per creare una risorsa corpora, invia una richiesta POST utilizzando il metodo projects.locations.corpora.create.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • DISPLAY_NAME: il nome visualizzato del magazzino.
  • WAREHOUSE_DESCRIPTION: la descrizione del magazzino (corpus).

Metodo HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "IMAGE",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "IMAGE",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Corpus video batch

Il campo default_ttl non è supportato.

REST

Per creare una risorsa corpora, invia una richiesta POST utilizzando il metodo projects.locations.corpora.create.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • DISPLAY_NAME: il nome visualizzato del magazzino.
  • WAREHOUSE_DESCRIPTION: la descrizione del magazzino (corpus).

Metodo HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Aggiornare una risorsa del corpus

Corpus di video in streaming

Il campo search_capability_setting non è supportato.

REST

Per aggiornare una risorsa corpora, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo projects.locations.corpora.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • CORPUS_ID: l'ID del corpus di destinazione.
  • ?updateMask=fieldToUpdate: uno dei campi disponibili a cui puoi applicare un updateMask. Specifica il nuovo valore del campo corrispondente nel corpo della richiesta. Questo nuovo valore sostituisce il valore del campo esistente. Campi disponibili:
    • Nome visualizzato: ?updateMask=display_name
    • Descrizione: ?updateMask=description
    • Durata (TTL) predefinita: ?updateMask=default_ttl
    • Aggiorna tutti i campi: ?updateMask=*
  • UPDATED_FIELD_VALUE: un nuovo valore per il campo specificato. In questo esempio, un nuovo nome visualizzato fornito dall'utente per la risorsa del magazzino.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description",
  "defaultTtl": {
    "seconds": "7800"
  }
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description",
  "defaultTtl": "7800s"
}

Corpus di immagini

Il campo default_ttl non è supportato.

REST

Per aggiornare una risorsa corpora, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo projects.locations.corpora.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • CORPUS_ID: l'ID del corpus di destinazione.
  • ?updateMask=fieldToUpdate: uno dei campi disponibili a cui puoi applicare un updateMask. Specifica il nuovo valore del campo corrispondente nel corpo della richiesta. Questo nuovo valore sostituisce il valore del campo esistente. Campi disponibili:
    • Nome visualizzato: ?updateMask=display_name
    • Descrizione: ?updateMask=description
    • Durata (TTL) predefinita: ?updateMask=default_ttl
    • Aggiorna tutti i campi: ?updateMask=*
  • UPDATED_FIELD_VALUE: un nuovo valore per il campo specificato. In questo esempio, un nuovo nome visualizzato fornito dall'utente per la risorsa del magazzino.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Corpus video batch

Il campo default_ttl non è supportato.

REST

Per aggiornare una risorsa corpora, invia una richiesta PATCH utilizzando il metodo projects.locations.corpora.patch.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • CORPUS_ID: l'ID del corpus di destinazione.
  • ?updateMask=fieldToUpdate: uno dei campi disponibili a cui puoi applicare un updateMask. Specifica il nuovo valore del campo corrispondente nel corpo della richiesta. Questo nuovo valore sostituisce il valore del campo esistente. Campi disponibili:
    • Nome visualizzato: ?updateMask=display_name
    • Descrizione: ?updateMask=description
    • Durata (TTL) predefinita: ?updateMask=default_ttl
    • Aggiorna tutti i campi: ?updateMask=*
  • UPDATED_FIELD_VALUE: un nuovo valore per il campo specificato. In questo esempio, un nuovo nome visualizzato fornito dall'utente per la risorsa del magazzino.

Metodo HTTP e URL: 

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

Corpo JSON della richiesta: 

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Elenca tutti i corpora

REST

Per elencare tutti i corpora (magazzini), invia una richiesta GET utilizzando il metodo projects.locations.corpora.list.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "corpora": [
   {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID1",
      "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME1",
      "description": "CORPUS_DESCRIPTION1"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID2",
      "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME2",
      "description": "CORPUS_DESCRIPTION2",
      "defaultTtl": "8640000s"
    },
  ],
  "nextPageToken": "ChM3MDk3NTk3Nzc2OTk3NDA3OTkzEAo"
}

Recuperare una risorsa del corpus

REST

Per ottenere i dettagli di un corpus (repository), invia una richiesta GET utilizzando il metodo projects.locations.corpora.get.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • CORPUS_ID: l'ID del corpus di destinazione.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
  "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME",
  "description": "CORPUS_DESCRIPTION",
  "defaultTtl": "8640000s"
}

Eliminare una risorsa corpus

Elimina il corpus utilizzando il seguente esempio di codice. Per eliminare il corpus, è necessario prima eliminare tutti i relativi asset.

REST e riga di comando

Il seguente esempio di codice elimina una risorsa corpus utilizzando il metodo projects.locations.corpora.delete.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: l'endpoint potrebbe includere un prefisso corrispondente a LOCATION_ID, ad esempio europe-west4-. Scopri di più sugli endpoint regionalizzati.
  • PROJECT_NUMBER: il tuo Google Cloud numero progetto.
  • LOCATION_ID: la regione in cui utilizzi Vertex AI Vision. Ad esempio: us-central1, europe-west4. Consulta le regioni disponibili.
  • CORPUS_ID: l'ID del corpus di destinazione.

Metodo HTTP e URL: 

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{}