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Gestionar almacenes (corpora)

La API Vision Warehouse te permite gestionar recursos de Vision Warehouse mediante la línea de comandos.

Un almacén conectado (corpus) en una aplicación desplegada que ingiere datos es un recurso de tu proyecto Google Cloud . Usa los siguientes comandos para gestionar estos recursos.

Crear un recurso de corpus

Corpus de vídeos en streaming

No se admite el campo search_capability_setting. El campo default_ttl es obligatorio y debe ser inferior a 10 años.

REST

Para crear un recurso de corpora, envía una solicitud POST mediante el método projects.locations.corpora.create.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
DISPLAY_NAME: nombre visible del almacén.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: la descripción del almacén (corpus).
TIME_TO_LIVE: el tiempo de vida (TTL) de todos los recursos de un corpus o el TTL de un recurso específico. Por ejemplo, en un corpus con recursos que tengan un TTL de 100 días, proporciona el valor 8640000 (segundos).

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "STREAM_VIDEO",
  "default_ttl": {
    "seconds": TIME_TO_LIVE
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: En el siguiente comando se presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login , o bien usando Cloud Shell, que inicia sesión automáticamente en la CLI de gcloud . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Nota: El siguiente comando presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "STREAM_VIDEO",
    "defaultTtl": "TIME_TO_LIVE"
  }
}

Corpus de imágenes

No se admite el campo default_ttl.

REST

Para crear un recurso de corpora, envía una solicitud POST mediante el método projects.locations.corpora.create.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
DISPLAY_NAME: nombre visible del almacén.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: la descripción del almacén (corpus).

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "IMAGE",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "IMAGE",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Corpus de vídeos por lotes

No se admite el campo default_ttl.

REST

Para crear un recurso de corpora, envía una solicitud POST mediante el método projects.locations.corpora.create.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
DISPLAY_NAME: nombre visible del almacén.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: la descripción del almacén (corpus).

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "VIDEO_ON_DEMAND",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Actualizar un recurso de corpus

Corpus de vídeos en streaming

No se admite el campo search_capability_setting.

REST

Para actualizar un recurso de corpora, envía una solicitud PATCH mediante el método projects.locations.corpora.patch.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
?updateMask=fieldToUpdate: uno de los campos disponibles a los que puedes aplicar un updateMask. Especifica el nuevo valor de campo correspondiente en el cuerpo de la solicitud. Este nuevo valor sustituye al valor del campo. Campos disponibles:
- Nombre visible: ?updateMask=display_name
- Descripción: ?updateMask=description
- Tiempo de vida (TTL) predeterminado: ?updateMask=default_ttl
- Actualizar todos los campos: ?updateMask=*
UPDATED_FIELD_VALUE: nuevo valor del campo especificado. En este ejemplo, se muestra un nuevo nombre visible proporcionado por el usuario para el recurso de almacén.

Método HTTP y URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description",
  "defaultTtl": {
    "seconds": "7800"
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description",
  "defaultTtl": "7800s"
}

Corpus de imágenes

No se admite el campo default_ttl.

REST

Para actualizar un recurso de corpora, envía una solicitud PATCH mediante el método projects.locations.corpora.patch.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
?updateMask=fieldToUpdate: uno de los campos disponibles a los que puedes aplicar un updateMask. Especifica el nuevo valor de campo correspondiente en el cuerpo de la solicitud. Este nuevo valor sustituye al valor del campo. Campos disponibles:
- Nombre visible: ?updateMask=display_name
- Descripción: ?updateMask=description
- Tiempo de vida (TTL) predeterminado: ?updateMask=default_ttl
- Actualizar todos los campos: ?updateMask=*
UPDATED_FIELD_VALUE: nuevo valor del campo especificado. En este ejemplo, se muestra un nuevo nombre visible proporcionado por el usuario para el recurso de almacén.

Método HTTP y URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Corpus de vídeos por lotes

No se admite el campo default_ttl.

REST

Para actualizar un recurso de corpora, envía una solicitud PATCH mediante el método projects.locations.corpora.patch.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.
?updateMask=fieldToUpdate: uno de los campos disponibles a los que puedes aplicar un updateMask. Especifica el nuevo valor de campo correspondiente en el cuerpo de la solicitud. Este nuevo valor sustituye al valor del campo. Campos disponibles:
- Nombre visible: ?updateMask=display_name
- Descripción: ?updateMask=description
- Tiempo de vida (TTL) predeterminado: ?updateMask=default_ttl
- Actualizar todos los campos: ?updateMask=*
UPDATED_FIELD_VALUE: nuevo valor del campo especificado. En este ejemplo, se muestra un nuevo nombre visible proporcionado por el usuario para el recurso de almacén.

Método HTTP y URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Mostrar todos los corpora

REST

Para enumerar todos los corpora (almacenes), envía una solicitud GET mediante el método projects.locations.corpora.list.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.

Método HTTP y URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "corpora": [
   {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID1",
      "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME1",
      "description": "CORPUS_DESCRIPTION1"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID2",
      "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME2",
      "description": "CORPUS_DESCRIPTION2",
      "defaultTtl": "8640000s"
    },
  ],
  "nextPageToken": "ChM3MDk3NTk3Nzc2OTk3NDA3OTkzEAo"
}

Obtener un recurso de corpus

REST

Para obtener información sobre un corpus (almacén), envía una solicitud GET mediante el método projects.locations.corpora.get.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.

Método HTTP y URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"

PowerShell

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
  "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME",
  "description": "CORPUS_DESCRIPTION",
  "defaultTtl": "8640000s"
}

Eliminar un recurso de corpus

Elimina el corpus con el siguiente código de ejemplo. Para eliminar el corpus, primero deben eliminarse todos sus recursos.

REST Y LÍNEA DE COMANDOS

En el siguiente ejemplo de código se elimina un recurso corpus mediante el método projects.locations.corpora.delete.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

REGIONALIZED_ENDPOINT: el endpoint puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Consulta más información sobre los puntos finales regionalizados.
PROJECT_NUMBER: tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
CORPUS_ID: el ID del corpus de destino.

Método HTTP y URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"

PowerShell

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{}