Gestionar aplicaciones

Después de compilar e implementar aplicaciones, puedes gestionarlas con la Google Cloud consola o la línea de comandos.

Gestionar una aplicación

Actualizar una aplicación

Aplicaciones no implementadas

Modifica la aplicación (por ejemplo, añade o quita nodos de componentes). Vertex AI Vision almacenará los cambios automáticamente.

Aplicaciones desplegadas

Los cambios en las aplicaciones desplegadas se almacenan automáticamente en el servidor de Vertex AI Vision y la aplicación desplegada no se ve afectada. Para descartar las modificaciones, haz clic en el botón Descartar cambios. Para guardar los cambios, selecciona Actualizar la aplicación. Para aplicar estos cambios locales a la aplicación, quita la aplicación actual y vuelve a implementarla.

Mostrar aplicaciones

REST

Para enumerar todas las aplicaciones de un proyecto, envía una solicitud GET mediante el método projects.locations.applications.list.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

• PROJECT: tu Google Cloud ID de proyecto o número de proyecto.
• LOCATION_ID: la región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.

Método HTTP y URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: En el siguiente comando se presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login , o bien usando Cloud Shell, que inicia sesión automáticamente en la CLI de gcloud . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el comando siguiente:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications"

PowerShell

Nota: El siguiente comando presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el comando siguiente:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "applications": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-1",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 1",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-2",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 2",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
  ]
}

Siguientes pasos

• Consulte cómo leer los datos de entrada de la aplicación de un flujo de ingestión o los datos de salida del modelo analizado en Leer datos de flujo.