Vision Warehouse API를 사용하면 명령줄을 사용하여 Vision Warehouse 리소스를 관리할 수 있습니다.
데이터 수집 배포 앱의 연결된 웨어하우스 (corpus
)에는 하나 이상의 미디어 객체 (예: 동영상 리소스)가 있습니다. 이러한 미디어 객체(asset
리소스)에는 메타데이터와 리소스 주석 (annotations
)이 포함됩니다. 미디어 객체에 사용된 모델에 따라 이러한 주석은 라벨, 경계 상자, 타임스탬프와 같은 다양한 유형의 정보로 구성될 수 있습니다.
다음 명령어를 사용하여 이러한 주석을 관리합니다.
주석에는 두 가지 유형이 있습니다.
- 애셋 수준 주석: 전체 애셋에 적용되는 주석입니다.
예를 들면
camera-location
입니다. - 파티션 수준 주석: 애셋의 일부에만 적용되는 주석입니다. 파티션 수준 주석 정보를 가져오려면 스트리밍 동영상 애셋의 시간 파티션 (시작 시간 및 종료 시간) 또는 일괄 동영상 애셋의 상대 시간 파티션 (시작 오프셋 또는 종료 오프셋)을 지정해야 합니다.
주석을 만들기 전에 주석 값의 데이터 유형을 나타내는 동일한 키를 사용하여 해당 데이터 스키마를 만들어야 합니다. 특정 키의 값 유형을 변경해야 하는 경우 이 키를 사용하여 모든 주석을 삭제해야 합니다. 이러한 주석을 삭제한 후 해당 데이터 스키마를 업데이트할 수 있습니다.
창고 애셋 주석 만들기
애셋에 주석을 만들려면 먼저 다음 단계를 완료해야 합니다.
- 창고에서
asset
리소스를 만듭니다. - 동일한 키로
dataSchema
리소스를 만들어annotation
값의 데이터 유형을 나타냅니다.
annotation
리소스에는 시간 파티션이 연결될 수 있습니다.
예를 들어 주석이 전체 애셋에 적용되는 경우 주석과 연결된 시간 파티션을 생략할 수 있습니다. 마찬가지로 주석이 동영상 애셋의 특정 부분에만 적용되는 경우 annotation
리소스를 만들 때 애셋의 시간 범위를 제공할 수 있습니다.
시간 파티션이 없는 주석 만들기
주석이 동영상 애셋 전체에 적용되는 경우 시간 파티션을 제공하지 않아도 됩니다. 다음 샘플을 사용하여 전체 애셋의 annotation
리소스를 만듭니다 (동영상 기간이 지정되지 않음).
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- ANNOTATION_ID: (선택사항) 주석 ID에 대해 사용자가 제공한 값입니다. 이 요청에서 값은 다음과 같은 형식으로 요청 URL에 추가됩니다.
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
JSON 요청 본문:
{ "user_specified_annotation":{ "key": "camera-location", "value": { "str_value": "Sunnyvale" } } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "camera-location", "value": { "strValue": "Sunnyvale" } } }
시간 파티션으로 주석 만들기
주석이 스트리밍 동영상 애셋의 일부에만 적용되는 경우 타겟 동영상 부분의 시간 범위를 제공할 수 있습니다. 다음 샘플을 사용하여 시간 파티션을 사용하여 동영상 애셋의 특정 기간에 대한 annotation
리소스를 만듭니다.
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- ANNOTATION_ID: (선택사항) 주석 ID에 대해 사용자가 제공한 값입니다. 이 요청에서 값은 다음과 같은 형식으로 요청 URL에 추가됩니다.
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
JSON 요청 본문:
{ "user_specified_annotation": { "key": "object-detected", "value": { "str_value": "cat" }, "partition": { "temporal_partition": { "start_time": { "seconds": "1630464728" }, "end_time": { "seconds": "1630464729" } } } } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }
상대 시간 파티션으로 주석 만들기
주석이 일괄 동영상 애셋의 일부에만 적용되는 경우 타겟 동영상 부분의 시간 범위를 제공할 수 있습니다. 다음 샘플을 사용하여 상대적 시간 파티션을 사용하여 동영상 애셋의 특정 기간에 대한 annotation
리소스를 만듭니다.
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- ANNOTATION_ID: (선택사항) 주석 ID에 대해 사용자가 제공한 값입니다. 이 요청에서 값은 다음과 같은 형식으로 요청 URL에 추가됩니다.
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
JSON 요청 본문:
{ "user_specified_annotation": { "key": "object-detected", "value": { "str_value": "cat" }, "partition": { "relative_temporal_partition": { "start_offset": { "seconds": "60" }, "end_offset": { "seconds": "300" } } } } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "relative_temporal_partition": { "start_offset": "60s", "end_offset": "300s" } } } }
주석 업데이트 (시간 파티션 없음)
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- ANNOTATION_ID: 타겟 주석의 ID입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
JSON 요청 본문:
{ "user_specified_annotation":{ "key": "camera-location", "value": { "str_value": "UPDATED_FIELD_VALUE" } } }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "camera-location", "value": { "strValue": "UPDATED_FIELD_VALUE" } } }
애셋 주석 나열
특정 애셋의 모든 주석을 나열합니다.
REST
애셋 주석을 나열하려면 projects.locations.corpora.assets.annotations.list 메서드를 사용하여 GET 요청을 전송합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- PAGE_SIZE: (선택사항) 반환할 결과 수입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "annotations": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID1", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID2", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "dog" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } } ], "nextPageToken": "ChQxMzkzNTQyNzE0MDk3NzU3NDg5MBAC" }
다음 페이지 정보 가져오기:
목록 요청에서 nextPageToken
가 반환되면 이 토큰을 사용하여 더 많은 annotation
리소스를 나열할 수 있습니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- PAGE_SIZE: (선택사항) 반환할 결과 수입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE&page_token=NEXT_PAGE_TOKEN
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE&page_token=NEXT_PAGE_TOKEN"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE&page_token=NEXT_PAGE_TOKEN" | Select-Object -Expand Content
nextPageToken
가 포함될 수도 있습니다.
{ "annotations": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID1", "userSpecifiedAnnotation": { [...] } }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID2", "userSpecifiedAnnotation": { [...] } } ], "nextPageToken": "IhXxMzkzJLIyNzPQNEk3NzU3NDg5CBIP" }
애셋 주석 가져오기
REST
애셋의 주석에 대한 세부정보를 가져오려면 projects.locations.corpora.assets.annotations.get 메서드를 사용하여 GET 요청을 전송합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- ANNOTATION_ID: 타겟 주석의 ID입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATIONS_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "dog" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }
필터를 사용하여 애셋 주석 나열
필터를 사용하여 주석 목록 요청에서 반환되는 결과를 좁힐 수 있습니다.
지원되는 필터:
partition.temporal_partition.start_time
†partition.temporal_partition.end_time
†key
† 타임스탬프는 RFC-3339 형식(예: 2012-04-21T11:30:00-04:00
)으로 지정됩니다. 이러한 필터는 비교 및 논리 연산자도 제공합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
-
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/123456789/locations/us-central1/corpora/82403458240/assets/48575742017/annotations'?page_size=5&filter=partition.temporal_partition.start_time>"2022-02-01T17:55:38-00:00"%20AND%20partition.temporal_partition.end_time<"2022-02-01T17:55:48-00:00"'
REST
애셋 주석을 나열하고 필터링하려면 projects.locations.corpora.assets.annotations.list 메서드를 사용하여 GET 요청을 전송합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- FILTER_NAME, FILTER_VALUE: 반환된 목록을 필터링할 기준입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
'?filter=key="KEY_VALUE"'
'?filter=partition.temporal_partition.start_time="2022-02-01T17:55:38-00:00"'
'?filter=partition.temporal_partition.end_time="2022-02-01T17:55:48-00:00"'
HTTP 메서드 및 URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations'?filter=FILTER_NAME="FILTER_VALUE"'
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations'?filter=FILTER_NAME="FILTER_VALUE"'"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations'?filter=FILTER_NAME="FILTER_VALUE"'" | Select-Object -Expand Content
대답은 적용된 필터에 따라 달라지며, 사용 가능한 주석 수에 따라 nextPageToken
를 포함할 수도 있습니다.
단일 요청에서 여러 필터와 페이지 필드 (pageSize
, pageToken
)를 적용할 수도 있습니다.
- https://ENDPOINT/v1/[...]/annotations '?filter=partition.temporal_partition.start_time="START_TIME"%20AND%20 key="KEY_VALUE"&page_token=PAGE_TOKEN'
애셋 주석 삭제
REST
애셋의 주석을 삭제하려면 projects.locations.corpora.assets.annotations.delete 메서드를 사용하여 DELETE 요청을 전송합니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에
LOCATION_ID
와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예:europe-west4-
). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요. - PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
- LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면
us-central1
,europe-west4
입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요. - CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
- ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.
- ANNOTATION_ID: 타겟 주석의 ID입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{}