La API de Vision Warehouse te permite administrar recursos de Vision Warehouse con la línea de comandos.
Un almacén conectado (corpus
) en una app implementada que ingiere datos tiene uno o más objetos multimedia (por ejemplo, recursos de video). Estos objetos multimedia (recursos asset
) contienen metadatos y anotaciones de recursos (annotations
). Según los modelos que se usen en los objetos multimedia, estas anotaciones pueden consistir en diferentes tipos de información, como etiquetas, cuadros delimitadores y marcas de tiempo.
Usa los siguientes comandos para administrar estas anotaciones.
Existen dos tipos de anotaciones:
- Anotación a nivel del recurso: Es una anotación que se aplica a todo el recurso.
Por ejemplo:
camera-location
. - Anotación a nivel de la partición: Es una anotación que solo se aplica a una parte del recurso. Debes especificar una partición temporal (hora de inicio y hora de finalización) para el recurso de video de transmisión o una partición temporal relativa (compensación de inicio o compensación de finalización) para el recurso de video por lotes para obtener información de anotación a nivel de la partición.
Antes de crear una anotación, debes crear un esquema de datos correspondiente con la misma clave para indicar el tipo de datos del valor de la anotación. Si necesitas cambiar el tipo de valor de una clave específica, debes borrar todas las anotaciones que usen esa clave. Después de borrar estas anotaciones, puedes actualizar el esquema de datos correspondiente.
Crea una anotación de recurso de almacén
Debes completar los siguientes pasos antes de crear una anotación para un recurso:
- Crea un recurso
asset
en un almacén. - Crea un recurso
dataSchema
con la misma clave para indicar el tipo de datos del valorannotation
.
Un recurso annotation
puede tener, de manera opcional, una partición temporal asociada.
Por ejemplo, si una anotación se aplica a todo el activo, puedes omitir cualquier partición temporal asociada a ella. Del mismo modo, si una anotación se aplica solo a una parte específica de un activo de video, puedes proporcionar el período del activo cuando crees el recurso annotation
.
Crea una anotación sin partición temporal
Si una anotación se aplica a la totalidad de un activo de video, no es necesario que proporciones una partición temporal para ella. Usa el siguiente ejemplo para crear un recurso annotation
para un activo completo (no se especifica un período de video).
REST
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- ANNOTATION_ID: (Opcional) Es un valor proporcionado por el usuario para el ID de la anotación. En esta solicitud, el valor se agrega a la URL de la solicitud de la siguiente manera:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
Método HTTP y URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "user_specified_annotation":{ "key": "camera-location", "value": { "str_value": "Sunnyvale" } } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "camera-location", "value": { "strValue": "Sunnyvale" } } }
Crea una anotación con una partición temporal
Si una anotación se aplica solo a una parte de un activo de video de transmisión, puedes proporcionar un intervalo de tiempo para la parte del video objetivo. Usa la siguiente muestra para crear un recurso annotation
para un período específico de un activo de video con una partición temporal.
REST
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- ANNOTATION_ID: (Opcional) Es un valor proporcionado por el usuario para el ID de la anotación. En esta solicitud, el valor se agrega a la URL de la solicitud de la siguiente manera:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
Método HTTP y URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "user_specified_annotation": { "key": "object-detected", "value": { "str_value": "cat" }, "partition": { "temporal_partition": { "start_time": { "seconds": "1630464728" }, "end_time": { "seconds": "1630464729" } } } } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }
Crea una anotación con una partición temporal relativa
Si una anotación se aplica solo a una parte de un activo de video por lotes, puedes proporcionar un intervalo de tiempo para la parte del video objetivo. Usa la siguiente muestra para crear un recurso annotation
para un período específico de un activo de video con una partición temporal relativa.
REST
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- ANNOTATION_ID: (Opcional) Es un valor proporcionado por el usuario para el ID de la anotación. En esta solicitud, el valor se agrega a la URL de la solicitud de la siguiente manera:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?annotation_id=ANNOTATION_ID
Método HTTP y URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "user_specified_annotation": { "key": "object-detected", "value": { "str_value": "cat" }, "partition": { "relative_temporal_partition": { "start_offset": { "seconds": "60" }, "end_offset": { "seconds": "300" } } } } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "relative_temporal_partition": { "start_offset": "60s", "end_offset": "300s" } } } }
Actualiza una anotación (sin partición temporal)
REST
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- ANNOTATION_ID: Es el ID de la anotación de destino.
Método HTTP y URL:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "user_specified_annotation":{ "key": "camera-location", "value": { "str_value": "UPDATED_FIELD_VALUE" } } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "camera-location", "value": { "strValue": "UPDATED_FIELD_VALUE" } } }
Enumera las anotaciones de recursos
Enumera todas las anotaciones de un recurso específico.
REST
Para enumerar las anotaciones de recursos, envía una solicitud GET con el método projects.locations.corpora.assets.annotations.list.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- PAGE_SIZE: (Opcional) Es la cantidad de resultados que se devolverán.
Método HTTP y URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "annotations": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID1", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "cat" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID2", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "dog" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } } ], "nextPageToken": "ChQxMzkzNTQyNzE0MDk3NzU3NDg5MBAC" }
Obtén información sobre la página siguiente:
Si tu solicitud de lista devuelve un nextPageToken
, puedes usar ese token para enumerar más recursos annotation
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- PAGE_SIZE: (Opcional) Es la cantidad de resultados que se devolverán.
Método HTTP y URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE&page_token=NEXT_PAGE_TOKEN
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE&page_token=NEXT_PAGE_TOKEN"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations?page_size=PAGE_SIZE&page_token=NEXT_PAGE_TOKEN" | Select-Object -Expand Content
nextPageToken
según la cantidad de anotaciones disponibles.
{ "annotations": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID1", "userSpecifiedAnnotation": { [...] } }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID2", "userSpecifiedAnnotation": { [...] } } ], "nextPageToken": "IhXxMzkzJLIyNzPQNEk3NzU3NDg5CBIP" }
Obtén una anotación de recurso
REST
Para obtener detalles sobre la anotación de un recurso, envía una solicitud GET con el método projects.locations.corpora.assets.annotations.get.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- ANNOTATION_ID: Es el ID de la anotación de destino.
Método HTTP y URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATIONS_ID", "userSpecifiedAnnotation": { "key": "object-detected", "value": { "strValue": "dog" }, "partition": { "temporalPartition": { "startTime": "2022-09-14T20:33:09Z", "endTime": "2022-09-14T20:33:39Z" } } } }
Enumera las anotaciones de recursos con un filtro
Puedes usar filtros para reducir los resultados que se muestran en una solicitud de lista de anotaciones.
A continuación, se muestra una lista de los filtros compatibles:
partition.temporal_partition.start_time
†partition.temporal_partition.end_time
†key
† Las marcas de tiempo se especifican en el
formato RFC-3339
(por ejemplo, 2012-04-21T11:30:00-04:00
). Estos filtros también
ofrecen operadores lógicos y de comparación. Por ejemplo:
-
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/123456789/locations/us-central1/corpora/82403458240/assets/48575742017/annotations'?page_size=5&filter=partition.temporal_partition.start_time>"2022-02-01T17:55:38-00:00"%20AND%20partition.temporal_partition.end_time<"2022-02-01T17:55:48-00:00"'
REST
Para enumerar y filtrar las anotaciones de recursos, envía una solicitud GET con el método projects.locations.corpora.assets.annotations.list.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- FILTER_NAME, FILTER_VALUE: Son los criterios con los que deseas filtrar la lista devuelta. Por ejemplo:
'?filter=key="KEY_VALUE"'
'?filter=partition.temporal_partition.start_time="2022-02-01T17:55:38-00:00"'
'?filter=partition.temporal_partition.end_time="2022-02-01T17:55:48-00:00"'
Método HTTP y URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations'?filter=FILTER_NAME="FILTER_VALUE"'
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations'?filter=FILTER_NAME="FILTER_VALUE"'"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations'?filter=FILTER_NAME="FILTER_VALUE"'" | Select-Object -Expand Content
La respuesta depende de los filtros aplicados y también puede contener un nextPageToken
según la cantidad de anotaciones disponibles.
También puedes aplicar varios filtros y campos de página (pageSize
, pageToken
) en una sola solicitud:
- https://ENDPOINT/v1/[...]/annotations '?filter=partition.temporal_partition.start_time="START_TIME"%20AND%20 key="KEY_VALUE"&page_token=PAGE_TOKEN'
Borra una anotación de recurso
REST
Para borrar la anotación de un recurso, envía una solicitud DELETE con el método projects.locations.corpora.assets.annotations.delete.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con el
LOCATION_ID
, comoeurope-west4-
. Obtén más información sobre los extremos regionalizados. - PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
- LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo:
us-central1
,europe-west4
. Consulta las regiones disponibles. - CORPUS_ID: Es el ID del corpus de destino.
- ASSET_ID: Es el ID de tu activo de destino.
- ANNOTATION_ID: Es el ID de la anotación de destino.
Método HTTP y URL:
DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{}