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Busca datos en el almacén de imágenes

Después de crear un corpus de imágenes y realizar AnalyzeCorpus para generar indicadores de incorporación en los datos del corpus, puedes crear un índice y un extremo de índice. Después de implementar el índice en este extremo, puedes realizar una búsqueda semántica con capacidades de filtro de criterios. El resultado de la búsqueda contiene una lista de imágenes ordenadas por puntuación de relevancia.

Cómo buscar con texto de entrada

Para buscar el assets en tu corpus, propaga el SearchIndexEndpointRequest con la búsqueda deseada en los siguientes formatos:

text_query: Es la búsqueda de texto con la que se realizará la búsqueda.
criteria o exclusion_criteria opcionales: Filtra los criterios en las anotaciones proporcionadas por el usuario. Se puede aplicar a textos, números, valores booleanos o de fecha y hora.

En el siguiente ejemplo, considera un corpus que contiene imágenes de paisajes naturales. Para recuperar todos los recursos relevantes para "atardecer en la playa" y etiquetados con la anotación "state": "California", envía la siguiente solicitud (reemplaza FIELD_NAME por state y FIELD_VALUE por California):

LÍNEA DE REST Y CMD

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Obtén más información sobre los extremos regionalizados.
PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
INDEX_ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo del índice de destino.

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "text_query": "sunset at beach",
  "criteria": [
    {
      "field": "state",
      "text_array": {
          "txt_values": [
            "California"
          ]
      }
    }
  ]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"

PowerShell

Nota: En el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
      "relevance": "0.99"
    },
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
      "relevance": "0.98"
    }
  ]
}

Cómo buscar con una imagen de entrada

Si tienes una imagen de un atardecer en una playa, también puedes usarla como una búsqueda para recuperar imágenes similares:

LÍNEA DE REST Y CMD

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Obtén más información sobre los extremos regionalizados.
PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
INDEX_ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo del índice de destino.

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "image_query": {
    "input_image": "IMAGE_BYTES"
  },
  "criteria": [
    {
      "field": "FIELD_NAME",
      "text_array": {
          "txt_values": [
            "FIELD_VALUE"
          ]
      }
    }
  ]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
      "relevance": 0.99
    },
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
      "relevance": 0.98
    }
  ]
}

Cómo buscar con una imagen existente

También puedes usar un recurso de imagen existente en el corpus para recuperar imágenes similares. El primer resultado de la búsqueda será el mismo recurso de imagen con una puntuación de relevancia de 1.0:

LÍNEA DE REST Y CMD

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

REGIONALIZED_ENDPOINT: El extremo puede incluir un prefijo que coincida con LOCATION_ID, como europe-west4-. Obtén más información sobre los extremos regionalizados.
PROJECT_NUMBER: Tu Google Cloud número de proyecto.
LOCATION_ID: La región en la que usas Vertex AI Vision. Por ejemplo: us-central1, europe-west4. Consulta las regiones disponibles.
INDEX_ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo del índice de destino.
CORPUS_ID: Es el ID de tu corpus de destino.
ASSET_ID: Es el ID del recurso de destino.

Método HTTP y URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "image_query": {
    "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
      "relevance": 1.0
    },
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
      "relevance": 0.99
    }
  ]
}

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