이 페이지에서는 curl을 사용해서 Video Intelligence API 요청을 수행하는 방법을 보여줍니다.
이 페이지의 단계를 따르거나 Google Cloud 교육 실습으로 빠른 시작을 사용할 수 있습니다.
시작하기 전에
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Google 계정으로
로그인합니다.
아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.
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Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
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Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아보세요.
- 필요한 API를 사용 설정합니다.
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인증 설정:
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Cloud Console에서 서비스 계정 키 만들기 페이지로 이동합니다.
서비스 계정 키 만들기 페이지로 이동 - 서비스 계정 목록에서 새 서비스 계정을 선택합니다.
- 서비스 계정 이름 필드에 이름을 입력합니다.
- 역할 목록에서 값을 선택하지 않습니다. 이 서비스에 액세스해야 할 역할이 없습니다.
- 만들기를 클릭합니다. 이 서비스 계정에 역할 없다는 경고가 표시됩니다.
- 역할 없이 만들기를 클릭합니다. 키가 포함된 JSON 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.
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GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS환경 변수를 서비스 계정 키가 포함된 JSON 파일의 경로로 설정합니다. 이 변수는 현재 셸 세션에만 적용되므로, 새 세션을 열 경우, 변수를 다시 설정합니다. - Cloud SDK 설치 및 초기화
동영상에 주석 추가 요청 만들기
gcloud
gcloud 명령줄 도구를 사용하여 분석할 동영상 경로에서 detect-labels 명령어를 호출합니다.
gcloud ml video detect-labels gs://your_bucket/your_object
명령줄
curl을 사용하여videos:annotate메서드에 대해 POST 요청을 수행합니다.gcloud auth application-default print-access-token명령어를 사용하여 서비스 계정에 액세스 토큰을 붙여넣습니다.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data "{ "inputUri":"gs://your_bucket/your_object", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] }" "https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate"Video Intelligence API가 요청을 처리하는 작업을 만듭니다. 응답에는 작업 이름이 포함됩니다.
{ "name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id" }v1.operations엔드포인트를 호출하고, 아래 예시의 operation-name을 이전 단계에서 반환된 이름으로 바꿔서 작업에 대한 정보를 요청할 수 있습니다.curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ https://videointelligence.googleapis.com/v1/operation-name
작업과 관련된 정보가 표시됩니다. 작업이 완료되면
done필드가 포함되고true로 설정됩니다.{ "name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/your_bucket/your_object", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z", "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z" } ] }, "done": true, ... }
요청을 잠시(보통 1분 정도) 기다리면 동일한 요청이 주석 결과를 반환합니다.
{
"name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
"annotationProgress": [
{
"inputUri": "your_bucket/your_object",
"progressPercent": 100,
"startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
"updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
}
]
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse",
"annotationResults": [
{
"inputUri": "/your_bucket/your_object",
"segmentLabelAnnotations": [
{
"entity": {
"entityId": "/m/07bsy",
"description": "transport",
"languageCode": "en-US"
},
"segments": [
{
"segment": {
"startTimeOffset": "0s",
"endTimeOffset": "38.757872s"
},
"confidence": 0.81231534
}
]
},
{
"entity": {
"entityId": "/m/01n32",
"description": "city",
"languageCode": "en-US"
},
"categoryEntities": [
{
"entityId": "/m/043rvww",
"description": "geographical feature",
"languageCode": "en-US"
}
],
"segments": [
{
"segment": {
"startTimeOffset": "0s",
"endTimeOffset": "38.757872s"
},
"confidence": 0.3942462
}
]
},
...
{
"entity": {
"entityId": "/m/06gfj",
"description": "road",
"languageCode": "en-US"
},
"segments": [
{
"segment": {
"startTimeOffset": "0s",
"endTimeOffset": "38.757872s"
},
"confidence": 0.86698604
}
]
}
]
}
]
}
}
수고하셨습니다. 첫 번째 요청을 Video Intelligence API에 보냈습니다.
정리
불필요한 Google Cloud Platform 요금을 지출하지 않으려면 Cloud Console을 사용하여 필요하지 않은 프로젝트를 삭제해야 합니다.