Vertex AI の最新のマルチモーダル モデルである Gemini 1.5 モデルを試して、最大 200 万のトークン コンテキスト ウィンドウで何を構築できるかご確認ください。
Vertex AI の最新のマルチモーダル モデルである Gemini 1.5 モデルを試して、最大 200 万のトークン コンテキスト ウィンドウで何を構築できるかご確認ください。
顔検出
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Video Intelligence API の顔検出機能は、動画内の顔を検出して以下を返します。
指定されたリクエストに含まれるすべての動画について、顔が検出された動画セグメントまたはセグメント。
省略可: 顔が検出される動画フレームの領域を定義する境界ボックス。この機能を有効にするには、FaceDetectionConfig
の includeBoundingBoxes
フィールドを True
に設定します。
省略可: 検出された顔の属性。属性検出を有効にするには、FaceDetectionConfig
内の includeAttributes
フィールドを True
に設定します。(注: includeBoundingBoxes
も True
に設定する必要があります)。DetectedAttribute
もご覧ください。
可能なブール属性:
属性 |
説明 |
headwear |
帽子やスカーフなどをかぶっている。髪を留める小さなオブジェクト(ヘアピンなど)は含まれません。 |
frontal_gaze |
単に両方の目が見えるのではなく、個人の目が直接カメラを見ているかどうか。 |
eyes_visible |
両眼の強膜(白眼の部分)が見える。 |
glasses |
顔と目にメガネをかけている。レンズが透明か色が付いている可能性がある。注: 他の方法(頭の上部や首の周りなど)で装着されたメガネは無視されます。 |
mouth_open |
口を開いている。 |
smiling |
微笑んでいる。 |
例については、顔の検出をご覧ください。
Video Intelligence API Visualizer
Video Intelligence API ビジュアライザをご覧いただき、この機能の動作をご確認ください。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-12-08 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]