- 资源:ModelEvaluation
- VideoObjectTrackingEvaluationMetrics
- BoundingBoxMetricsEntry
- ConfidenceMetricsEntry
- 方法
资源:ModelEvaluation
模型的评估结果。
JSON 表示法 | |
---|---|
{
"name": string,
"annotationSpecId": string,
"displayName": string,
"createTime": string,
"evaluatedExampleCount": number,
"videoObjectTrackingEvaluationMetrics": {
object( |
字段 | |
---|---|
name |
仅限输出。模型评估的资源名称。格式:
|
annotationSpecId |
仅限输出。模型评估适用的注释规范的 ID。整体模型评估的 ID 为空。对于表格分类,这些值是评估时目标列的不同值;对于此问题,数据集中无注释规范。注意:目前无法从注释规范的 ID 获取其 displayName。要查看 display_name,请查看界面中的模型评估。 |
displayName |
仅限输出。训练模型时 |
createTime |
仅限输出。创建此模型评估时的时间戳。 此时间戳采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)(即“祖鲁时”)格式,且精确到纳秒。例如: |
evaluatedExampleCount |
仅限输出。用于模型评估的样本数,评估时将模型创建时的评估依据与模型创建的预测注释进行比较。对于整体 ModelEvaluation(即未设置 annotationSpecId),这是用于评估的所有样本的总数。否则,这是根据评估依据由以下项注释的样本数: |
videoObjectTrackingEvaluationMetrics |
对象跟踪模型的评估指标。 |
VideoObjectTrackingEvaluationMetrics
视频对象跟踪问题的模型评估指标。评估标记的边界框和标记的轨道(即共享相同标签和实例 ID 的一系列边界框)的预测质量。
JSON 表示法 | |
---|---|
{
"evaluatedFrameCount": number,
"evaluatedBoundingBoxCount": number,
"evaluatedTrackCount": number,
"boundingBoxMetricsEntries": [
{
object( |
字段 | |
---|---|
evaluatedFrameCount |
仅限输出。用于创建此评估的视频帧数。 |
evaluatedBoundingBoxCount |
仅限输出。用于创建此评估的原标记已有的边界框总数(即对所有帧求和)。 |
evaluatedTrackCount |
仅限输出。用于创建此评估的原标记已有的轨道总数(即在所有帧中看到的)。 |
boundingBoxMetricsEntries[] |
仅限输出。边界框匹配每个交并比阈值 0.05、0.10、...、0.95、0.96、0.97、0.98、0.99 以及每个标签置信度阈值 0.05、0.10、...、0.95、0.96、0.97、0.98、0.99 对的指标。 |
boundingBoxMeanAveragePrecision |
仅限输出。边界框评估的单一指标:所有 boundingBoxMetricsEntries 的平均值 meanAveragePrecision。 |
BoundingBoxMetricsEntry
边界框匹配单个交并比阈值和多个标签匹配置信度阈值的模型指标。
JSON 表示法 | |
---|---|
{
"iouThreshold": number,
"meanAveragePrecision": number,
"confidenceMetricsEntries": [
{
object( |
字段 | |
---|---|
iouThreshold |
仅限输出。用于计算此指标条目的交并比阈值。 |
meanAveragePrecision |
仅限输出。平均精度,通常接近 auPrc。 |
confidenceMetricsEntries[] |
仅限输出。每个标签匹配的置信度阈值的指标,范围为 0.05、0.10、...、0.95、0.96、0.97、0.98、0.99。由这些指标可以得到精确率/召回率曲线。 |
ConfidenceMetricsEntry
单个置信度阈值的指标。
JSON 表示法 | |
---|---|
{ "confidenceThreshold": number, "recall": number, "precision": number, "f1Score": number } |
字段 | |
---|---|
confidenceThreshold |
仅限输出。用于计算指标的置信度阈值。 |
recall |
仅限输出。指定置信度阈值下的召回率。 |
precision |
仅限输出。指定置信度阈值下的精确率。 |
f1Score |
仅限输出。召回率和精确率的调和平均数。 |
方法 |
|
---|---|
|
获取模型评估。 |
|
列出模型评估。 |