動作認識

Video Intelligence API プロダクトは Vertex AI プラットフォームで使用できます。リソースを Vertex AI AutoML 動画に移行することで、新しい機械学習機能を手に入れ、取り組み全体を簡素化し、MLOps を活用してモデルを製品化できます。

この機能には、Google Cloud 利用規約の一般提供前の利用規約が適用されます。pre-GA の機能についてはサポートが制限される場合があります。また、pre-GA の機能の変更には、他の pre-GA のバージョンとの互換性がない可能性があります。 詳細については、リリースステージの説明をご覧ください。

動作認識モデルは、動画データを分析し、動作の発生時点で動作を分類してリストを返します。たとえば、動画データを分析するモデルをトレーニングすることで、サッカーのゴール、ゴルフ スウィング、タッチダウン、ハイカーなどの動作のタイミングを特定できます。

動作認識用の AutoML モデルの開発を開始するには、Vertex AI のドキュメントを確認して、次の操作を学習してください。

• データを準備する。
• データセットを作成する。
• [モデルをトレーニングする（/vertex-ai/docs/video-data/action-recognition/train-model）
• モデルを評価する。
• バッチ予測を取得する。
• 予測結果を解釈する。