配额和限制

本页面介绍适用于 Vertex AI 的默认配额。如果您之前申请了更高配额,您的配额可能与默认配额不同。

如需详细了解 Google Cloud 中的配额(包括如何申请增加配额),请参阅配额文档

请求配额

以下配额适用于给定项目和区域的 Vertex AI 请求。例如,在单个项目中,您在一个地区内每分钟可以有多达 30,000 个在线预测请求,在另一个地区每分钟又有 30,000 个在线预测请求。

请求配额
每分钟的资源管理请求数* 600
每分钟针对作业或长时间运行的操作的请求数 60
每分钟在线预测请求数 30000
每分钟 Vizier 请求数 6000
每分钟的 Feature Store 在线服务请求数 300000

* 资源管理请求包含除以下请求外的任何请求:针对作业、长时间运行的操作以及在线预测请求,或者 Vizier 请求。

针对作业或长时间运行的操作的请求包括:

  • 创建或删除数据集
  • 将数据导入到数据集或从数据集导出数据
  • 创建端点
  • 创建或删除自定义作业
  • 创建或删除数据标签作业
  • 创建或删除超参数调整作业
  • 创建或删除批量预测作业
  • 创建或删除模型
  • 上传、删除或导出模型

AutoML 模型配额

以下配额适用于指定项目和地区的每种数据类型和目标。例如,在某个项目的某个地区内,您可以部署 10 个 AutoML 图片分类模型和 10 个 AutoML 图片对象检测模型,也就是一共部署 20 个模型。

图片

分类

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5
部署的模型数 10

对象检测

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5
部署的模型数 10

表格

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5
部署的模型数 30

文本

分类

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5
部署的模型数 10

实体提取

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5
部署的模型数 10

情感分析

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5
部署的模型数 10

视频

动作识别

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5

分类

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5

对象跟踪

配额
并发训练作业数 5
并发批量预测作业数 5

自定义训练模型配额

以下配额适用于给定项目和区域的 Vertex AI 自定义训练模型。

培训

每个地区用于训练的并发 N1 + E2 CPU 数量
区域
us-west1 450
us-central1 2,200
us-east1 450
us-east4 20
northamerica-northeast1 450
europe-west2 450
europe-west1 450
europe-west4 2,200
asia-southeast1 450
asia-east1 2,200
asia-northeast1 450
australia-southeast1 450
asia-northeast3 20
每个地区用于训练的并发 A2 CPU 数量
区域
us-west1不可用
us-central1 96
us-east1不可用
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1不可用
europe-west4 96
asia-southeast1 96
asia-east1不可用
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3不可用
每个地区用于训练的并发 N2 CPU 数量
区域
us-west1 20
us-central1 450
us-east1 20
us-east4 20
northamerica-northeast1 20
europe-west2 20
europe-west1 20
europe-west4 450
asia-southeast1 20
asia-east1 450
asia-northeast1 20
australia-southeast1 20
asia-northeast3 20
每个地区用于训练的并发 C2 CPU 数量
区域
us-west1 20
us-central1 450
us-east1 20
us-east4 20
northamerica-northeast1 20
europe-west2 20
europe-west1 20
europe-west4 450
asia-southeast1 20
asia-east1 450
asia-northeast1 20
australia-southeast1 20
asia-northeast3 20
每个地区用于训练的 A100 GPU 数量
区域
us-west1不可用
us-central1 8
us-east1不可用
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1不可用
europe-west4 8
asia-southeast1 8
asia-east1不可用
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3不可用
每个地区用于训练的 K80 GPU 数量
区域
us-west1 30
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1 30
europe-west4 不可用
asia-southeast1 不可用
asia-east1 56
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3 不可用
每个地区用于训练的 P100 GPU 数量
区域
us-west1 30
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1 30
europe-west4 不可用
asia-southeast1 不可用
asia-east1 30
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 6
asia-northeast3 不可用
每个地区用于训练的 P4 GPU 数量
区域
us-west1 不可用
us-central1 6
us-east1 不可用
us-east4 1
northamerica-northeast1 6
europe-west2 不可用
europe-west1 不可用
europe-west4 6
asia-southeast1 6
asia-east1 不可用
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 6
asia-northeast3 不可用
每个地区用于训练的 T4 GPU 数量
区域
us-west1 2
us-central1 12
us-east1 2
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 6
europe-west1 不可用
europe-west4 2
asia-southeast1 1
asia-east1 不可用
asia-northeast1 6
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3 1
每个地区用于训练的 V100 GPU 数量
区域
us-west1 6
us-central1 6
us-east1 不可用
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1 不可用
europe-west4 6
asia-southeast1 不可用
asia-east1 6
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3 不可用
每个地区训练期间的 HDD 用量 (GB)
区域
us-west1 18 万
us-central1 18 万
us-east1 18 万
us-east4 3,600
northamerica-northeast1 18 万
europe-west2 18 万
europe-west1 18 万
europe-west4 18 万
asia-southeast1 18 万
asia-east1 18 万
asia-northeast1 18 万
australia-southeast1 18 万
asia-northeast3 3,600
每个地区训练期间的 SSD 用量 (GB)
区域
us-west1 75000
us-central1 75000
us-east1 75000
us-east4 450
northamerica-northeast1 75000
europe-west2 75000
europe-west1 75000
europe-west4 75000
asia-southeast1 75000
asia-east1 75000
asia-northeast1 75000
australia-southeast1 75000
asia-northeast3 450

服务

配额
部署的自定义训练模型数 100
每个地区用于服务的并发 N1 CPU 数量
区域
us-west1 2,200
us-central1 2,200
us-east1 2,200
us-east4 2,200
northamerica-northeast1 400
europe-west2 400
europe-west1 400
europe-west4 2,200
asia-southeast1 400
asia-east1 2,200
asia-northeast1 400
australia-southeast1 400
asia-northeast3 16
每个地区用于服务的并发 K80 GPU 数量
区域
us-west1不可用
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1 30
europe-west4 不可用
asia-southeast1 不可用
asia-east1 56
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3不可用
每个地区用于服务的并发 P100 GPU 数量
区域
us-west1 30
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1 30
europe-west4 不可用
asia-southeast1 不可用
asia-east1 30
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3不可用
每个地区用于服务的并发 P4 GPU 数量
区域
us-west1 不可用
us-central1 6
us-east1 不可用
us-east4 1
northamerica-northeast1 6
europe-west2 不可用
europe-west1 不可用
europe-west4 6
asia-southeast1 6
asia-east1 不可用
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 6
asia-northeast3不可用
每个地区用于服务的并发 T4 GPU 数量
区域
us-west1 2
us-central1 12
us-east1 2
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 6
europe-west1 不可用
europe-west4 2
asia-southeast1 1
asia-east1 不可用
asia-northeast1 6
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3 1
每个地区用于服务的并发 V100 GPU 数量
区域
us-west1 6
us-central1 6
us-east1 不可用
us-east4 不可用
northamerica-northeast1 不可用
europe-west2 不可用
europe-west1 不可用
europe-west4 6
asia-southeast1 不可用
asia-east1 不可用
asia-northeast1 不可用
australia-southeast1 不可用
asia-northeast3不可用

Feature Store

以下配额适用于给定项目和区域。例如,在单个项目中,您可以在 us-central1 中有 75 个并发批量作业,在 europe-west4 中又有 75 个作业。

配额
每分钟的在线服务请求数 300000
所有特征存储区的在线服务节点 30
并发批量作业数(提取加服务) 75
所有特征存储区的实体类型数 75

Feature Store 还具有以下限制。请注意,与配额不同,您不能申请提高上限。

限制
每个实体类型的特征数 5000

Vertex Matching Engine

以下配额适用于每个区域中给定项目的 Vertex Matching Engine。

配额
并发索引创建操作数 5
并发索引更新操作数 5
已部署的索引节点的数量 50

Vertex Pipelines

以下配额适用于每个区域中给定项目的 Vertex Pipelines。

配额
并发流水线作业 300

增加配额

若要增加 Vertex AI 的任何配额,您可以使用 Google Cloud Console 请求增加配额。如需了解详情,请参阅申请更高配额限制