Creare prompt per Gemini in Vertex AI Studio


Utilizza Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati a Gemini e PaLM 2 grande linguistici di grandi dimensioni (LLM). Puoi visualizzare l'API Gemini in Vertex AI e il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare le risposte.

Da Vertex AI Studio, puoi completare quanto segue:

  • Testa i modelli utilizzando gli esempi di prompt forniti
  • Progetta e gestisci i tuoi prompt
  • Confronta l'output dei prompt in base al modello
  • Valuta i tuoi prompt in base a metriche di qualità selezionate
  • Ottimizza i modelli per ottenere risposte personalizzate
  • Output del modello di base su Vertex AI Search o Ricerca Google
  • Ottieni il codice dell'API Vertex AI per implementare il tuo lavoro

Prima di iniziare

Quando utilizzi Vertex AI Studio con un account di prova gratuito di Google Cloud oppure senza accedere a Google Cloud, alcune funzionalità non sono disponibili come mostrato nella tabella seguente. Per provare Vertex AI Studio, accetta il Finestra dei Termini di servizio di Vertex AI Studio nella console Google Cloud.

Utilizza senza un account Google Cloud Utilizza con un account di prova gratuito di Google Cloud Utilizza con un account Google Cloud esistente
Accesso obbligatorio No Sì Sì
Query al minuto (QPM) 2 QPM per tutti i modelli multimodali Visualizzare i limiti di quota Visualizzare i limiti di quota
Crediti offerti 0 $ Fino a 300 € per 90 giorni 0 $
Galleria dei prompt No Sì Sì
Designer del prompt Sì Sì Sì
Salva i prompt No Sì Sì
Cronologia dei prompt No Sì Sì
Parametri avanzati No No Sì
Ottimizzazione No No Sì
Utilizzo delle API No Sì Sì
Fatturazione obbligatoria No No Sì
Come iniziare Vai a Vertex AI Studio Registrati per una prova gratuita Prova Vertex AI Studio nella console

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Per saperne di più sulla configurazione su Google Cloud dopo la creazione dell'account, consulta Configura Google Cloud.
  1. Vai alla pagina Vertex AI Studio da Vertex AI della console Google Cloud.
    Vertex AI Studio
  2. Nella scheda Lingua basata su Gemini, fai clic su Apri.

  3. Nell'elenco degli esempi di prompt, nella sezione Riassunto, apri la Scheda Riepilogo delle trascrizioni.

    Il modello, i parametri, gli esempi e il prompt di test sono precompilati.

  4. Per generare un riepilogo del prompt, nella sezione Test fai clic su Invia.

    La risposta viene visualizzata nella sezione Output.

  5. (Facoltativo) Per visualizzare risultati diversi, seleziona un modello diverso dalla Modello o modifica i parametri, quindi fai clic su Invia.

  6. (Facoltativo) Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI che devi generare un riepilogo della trascrizione, fai clic Generare codice:

Progetta e testa il prompt

Puoi creare e testare i tuoi prompt (input) per attività pertinenti il tuo caso d'uso aziendale e generare risposte. Aggiungendo input e output, L'LLM è in grado di apprendere nel contesto dagli esempi di risposte.

Puoi creare un prompt, che fornisce un'istruzione precisa, e chiedere all'LLM per completare una frase al posto tuo o per rispondere a domande una tantum.

  1. Vai alla pagina Vertex AI Studio da Vertex AI della console Google Cloud.
    Vertex AI Studio
  2. Nella scheda Lingua basata su Gemini, fai clic su Apri.

  3. Nella scheda Genera testo della sezione Crea un nuovo prompt, fai clic su Prompt di testo.

    Si apre un prompt senza titolo.

  4. Nella casella del prompt, aggiungi una descrizione chiara e concisa dell'attività che deve eseguire il modello, ad esempio Suggest a name for a flower shop that sells bouquets of dried flowers.

  5. Fai clic su Invia.

    Viene visualizzata una risposta nella casella di risposta.

  6. (Facoltativo) Per visualizzare risultati diversi, modifica il prompt, il modello o i parametri. e fai clic su Invia.

  7. (Facoltativo) Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI che devi generare una risposta simile, fai clic su Generare codice:

Categorie dei prompt di Vertex AI Studio

Da Vertex AI Studio puoi testare e personalizzare i prompt per diversi modelli di IA generativa.

Gli esempi di prompt sono disponibili nelle sezioni Multimodale e Lingua di Vertex AI Studio e contengono una varietà di prompt di esempio predefiniti per dimostrare le capacità del modello. I prompt di esempio sono classificati il tipo di attività, come riepilogo, classificazione ed estrazione. Ogni prompt è preconfigurato con valori specifici del modello e dei parametri, in modo da poter aprire del prompt di esempio e fai clic su Invia per fare in modo che il modello generi una risposta.

Progetta e gestisci i tuoi prompt

La progettazione dei prompt è il processo di creazione manuale dei prompt che la risposta prevista da un modello linguistico. Creando con cura i prompt, puoi al fine di generare un buon risultato per il tuo caso d'uso. La progettazione dei prompt un modo efficiente per sperimentare l'output del modello.

Vertex AI Studio consente al tuo team di creare, salvare e collaborare e perfezionare i prompt. Quando progetti un nuovo prompt, puoi inserirne il testo, scegliere il modello ideale, regolare i parametri e testarlo per ottenere un feedback immediato. Quando un prompt viene finalizzato, puoi salvarlo all'interno del tuo progetto condiviso in Vertex AI Studio.

Per iniziare a utilizzare la progettazione dei prompt, consulta Introduzione ai prompt.

Confronta l'output dei prompt in base al modello

In Vertex AI Studio, puoi confrontare i risultati dei prompt per capire quale modello l'accoppiamento delle impostazioni funziona al meglio per il tuo caso d'uso.

Nella scheda Lingua, visualizza le tue richieste e seleziona Confronta accanto a i prompt che vuoi confrontare. Puoi confrontare fino a tre prompt affiancate.

Gestione del ciclo di vita dei prompt

Se hai molti prompt, è necessario disporre di una posizione centrale per gestirli. Da Nelle pagine Multimodale e Lingua puoi visualizzare tutte le tue richieste per tipo. nella scheda I miei prompt. Da queste pagine puoi modificare le versioni dei prompt, ripristinare le versioni precedenti eliminare, esportare e gestire la denominazione dei prompt. Puoi anche aggiungere note ai prompt per conservare i registri e per collaborare centralmente con il tuo team di prompt.

Fonda i tuoi prompt da Vertex AI Studio

AI generativa, il grounding è la capacità di connettere l'output del modello linguistico fonti di informazioni verificabili. Dalle pagine Multimodale e Lingua in Vertex AI Studio, puoi scegliere di basare l'output del modello su Vertex AI Search o Ricerca Google. Per scoprire di più sul grounding, consulta la Panoramica sul grounding. Per scoprire di più sul grounding dell'output del modello per la Ricerca Google, consulta Informazioni sul grounding con la Ricerca Google.

Esplora i modelli di AI generativa in Model Garden

Model Garden è una piattaforma che ti consente di scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di asset e modelli OSS di proprietà di Google e selezionati. Per esplorare le API e i modelli di IA generativa disponibili su Vertex AI, vai su Model Garden nella console Google Cloud.

Vai a Model Garden

Per scoprire di più su Model Garden, inclusi i modelli e vedi le funzionalità di machine learning, Esplora i modelli di IA in Model Garden.

Ottimizza un modello di base

Sebbene la progettazione dei prompt sia ottima per la sperimentazione rapida, se i dati di addestramento disponibile, si può ottenere una qualità migliore ottimizzando il modello stesso. L'ottimizzazione di consente di personalizzare la risposta del modello in base a esempi dell'attività che deve essere eseguita dal modello.

Per scoprire come ottimizzare un modello di base, consulta Ottimizza i modelli di base.

Utilizza Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati a Gemini e PaLM 2 grande linguistici di grandi dimensioni (LLM). Dopo aver elaborato il prompt, un LLM ti invia la sua risposta. Per scoprire di più su Vertex AI Studio, consulta Sperimentare con i modelli in Vertex AI Studio.

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