Guia de início rápido: enviar comandos de texto para o Gemini usando o Vertex AI Studio

É possível usar o Vertex AI Studio para projetar, testar e gerenciar comandos para modelos de linguagem grandes (LLMs, na sigla em inglês) do Gemini do Google e modelos de terceiros. O Vertex AI Studio oferece suporte a determinados modelos de terceiros que são oferecidos na Vertex AI como modelos como serviço (MaaS, na sigla em inglês), como os modelos Claude da Anthropic e os modelos Llama da Meta.

Observação: no uso inicial de modelos de terceiros, a Vertex AI solicita que você aceite os Termos e Condições do terceiro. Você precisa fazer isso uma vez para que cada provedor de terceiros comece a usar os modelos.

Neste guia de início rápido, você fará as seguintes tarefas:

• Envie esses comandos para a API Gemini usando amostras da galeria de comandos de IA generativa, incluindo:
  • Um comando de texto de resumo
  • Um comando de geração de código
• Conferir o código usado para gerar as respostas

Antes de começar a fazer perguntas no Vertex AI Studio

Neste guia de início rápido, você precisa concluir as etapas a seguir para configurar um projeto do Google Cloud e ativar a API Vertex AI.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

Exemplos de comandos no Vertex AI Studio

Um comando é uma solicitação de linguagem natural enviada a um modelo de linguagem que gera uma resposta. Os comandos podem conter perguntas, instruções, informações contextuais, exemplos de few-shot e entrada parcial para que o modelo seja concluído. Depois que o modelo recebe um comando, dependendo do tipo de modelo usado, ele pode gerar texto, embeddings, código, imagens, vídeos, músicas e muito mais.

Os comandos de exemplo na galeria de comandos do Vertex AI Studio são pré-criados para ajudar a demonstrar os recursos do modelo. Cada comando é reconfigurado com um modelo e valores de parâmetro especificados. Dessa maneira, basta abrir o comando de amostra e clicar em Enviar para gerar uma resposta.

Testar o modelo Gemini Flash usando um comando de texto de resumo

Envie um comando de texto de resumo para a API Vertex AI Gemini. Uma tarefa de resumo extrai as informações mais importantes do texto. É possível fornecer informações no comando para ajudar o modelo a criar um resumo ou pedir que ele crie um resumo por conta própria.

1. Acesse a página Galeria de comandos na seção "Vertex AI" no console do Google Cloud.
   Acessar a galeria de comandos

2. No menu suspenso Tarefas, selecione Resumo.

3. Abra o card Resumo de áudio.

   Este comando de exemplo inclui um arquivo de áudio e solicita um resumo do conteúdo do arquivo em uma lista com marcadores.

   

4. No painel de configurações, o valor padrão do modelo está definido como Gemini-1.5-flash-002. Você pode escolher um modelo diferente do Gemini na lista.

   

5. Na parte de baixo da caixa Prompt, clique em Enviar para gerar o resumo.

   

   A saída é mostrada na caixa Response.

6. Para conferir o código da API Vertex AI usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Get code.

   No painel Receber código, você pode escolher a linguagem de sua preferência para receber o código de amostra do comando ou abrir o código Python em um notebook do Colab Enterprise.

Testar o modelo Gemini Flash usando um comando de geração de código

Envie um comando de geração de código para a API Vertex AI Gemini. Uma tarefa de geração de código gera código usando uma descrição de linguagem natural.

1. Acesse a página Galeria de comandos na seção "Vertex AI" no console do Google Cloud.
   Acessar a galeria de comandos

2. No menu suspenso Tarefas, selecione Código.

3. Abra o card Gerar código com base nos comentários.

   Esse comando de exemplo inclui uma instrução do sistema que informa ao modelo como responder e alguns métodos Java incompletos.

   

4. No painel de configurações, o valor padrão do modelo está definido como Gemini-1.5-flash-002. Você pode escolher um modelo diferente do Gemini na lista.

   

5. Na parte de baixo da caixa Prompt, clique em Submit para concluir cada método gerando o código nas áreas marcadas como <WRITE CODE HERE>.

   A saída é mostrada na caixa Response.

6. Para conferir o código da API Vertex AI usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Get code.

   No painel Receber código, você pode escolher a linguagem de sua preferência para receber o código de amostra do comando ou abrir o código Python em um notebook do Colab Enterprise.

Descubra o que vem a seguir com os comandos

• Confira uma introdução à criação de comandos.
• Saiba como projetar solicitações de texto e solicitações de chat de texto.
• Saiba mais sobre respostas de streaming de um modelo.