教師ありチューニング ジョブを一覧表示する

このサンプルは、プロジェクト内の実行中および完了したすべてのチューニング ジョブを一覧表示する方法を示しています。

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このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

• 教師ありファインチューニングを使用して Gemini モデルをチューニングする
• 教師ありファインチューニングを使用して翻訳 LLM モデルをチューニングする
• チューニング API

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。 詳細については、Vertex AI Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

responses = sft.SupervisedTuningJob.list()

for response in responses:
    print(response)
# Example response:
# <vertexai.tuning._supervised_tuning.SupervisedTuningJob object at 0x7c85287b2680>
# resource name: projects/12345678/locations/us-central1/tuningJobs/123456789012345

次のステップ

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