Vertex AI で生成 AI リクエストのラベルを設定する

このサンプルでは、Vertex AI で生成 AI リクエストのラベルを設定する方法を示します。

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このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

• カスタム メタデータ ラベル

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。 詳細については、Vertex AI Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerativeModel

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

model = GenerativeModel("gemini-2.0-flash-001")

prompt = "What is Generative AI?"
response = model.generate_content(
    prompt,
    # Example Labels
    labels={
        "team": "research",
        "component": "frontend",
        "environment": "production",
    },
)

print(response.text)
# Example response:
# Generative AI is a type of Artificial Intelligence focused on **creating new content** based on existing data.

次のステップ

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