Vertex AI で教師ありチューニング ジョブをキャンセルする

このサンプルコードは、Vertex AI で既存のチューニング ジョブをキャンセルする方法を示しています。

もっと見る

このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

• メソッド: projects.locations.tuningJobs.cancel
• メソッド: projects.locations.tuningJobs.cancel
• メソッド: projects.locations.tuningJobs.cancel
• メソッド: projects.locations.tuningJobs.cancel
• 教師ありファインチューニングを使用して Gemini モデルをチューニングする
• Tuning API

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。 詳細については、Vertex AI Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
job = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)
job.cancel()

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルを検索およびフィルタするには、Google Cloud サンプル ブラウザをご覧ください。