Memecahkan masalah menggunakan aplikasi

Dokumen ini menjelaskan cara mengatasi error yang mungkin Anda alami saat menggunakan aplikasi.

Skema operasi kosong

Jika aplikasi Anda menampilkan daftar kosong dari .operation_schemas(), hal ini mungkin disebabkan oleh salah satu masalah berikut:

Gagal membuat skema selama pembuatan aplikasi

Masalah:

Saat men-deploy aplikasi, Anda akan menerima peringatan yang mirip dengan peringatan berikut:

WARNING:vertexai.reasoning_engines._reasoning_engines:failed to generate schema: issubclass() arg 1 must be a class

Kemungkinan penyebab:

Peringatan ini mungkin terjadi jika Anda men-deploy aplikasi menggunakan template LangchainAgent bawaan pada versi google-cloud-aiplatform yang lebih lama dari 1.49.0. Untuk memeriksa versi yang Anda gunakan, jalankan perintah berikut di terminal:

pip show google-cloud-aiplatform

Solusi yang disarankan:

Jalankan perintah berikut di terminal Anda untuk mengupdate paket google-cloud-aiplatform:

pip install google-cloud-aiplatform --upgrade

Setelah Anda mengupdate paket google-cloud-aiplatform, jalankan perintah berikut untuk memverifikasi bahwa versinya adalah 1.49.0 atau yang lebih baru:

pip show google-cloud-aiplatform

Jika Anda berada dalam instance notebook (misalnya, Jupyter atau Colab atau Workbench), Anda mungkin perlu memulai ulang runtime untuk menggunakan paket yang telah diupdate. Setelah memastikan bahwa versi google-cloud-aiplatform adalah 1.49.0 atau yang lebih baru, coba deploy aplikasi Anda lagi.

PermissionDenied error saat membuat kueri aplikasi Anda

Kueri Anda mungkin gagal jika Anda tidak memiliki izin yang diperlukan.

Izin LLM

Masalah:

Anda mungkin menerima error PermissionDenied yang mirip dengan yang berikut ini:

PermissionDenied: 403 Permission 'aiplatform.endpoints.predict' denied on resource 
'//aiplatform.googleapis.com/projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/publishers/
google/models/{MODEL}' (or it may not exist). [reason: "IAM_PERMISSION_DENIED"
domain: "aiplatform.googleapis.com"
metadata {
  key: "permission"
  value: "aiplatform.endpoints.predict"
}
metadata {
  key: "resource"
  value: "projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/publishers/google/models/{MODEL}"
}
]

Kemungkinan penyebab:

Akun Layanan Anda mungkin tidak memiliki izin yang sesuai untuk mengkueri model bahasa besar (LLM).

Solusi yang disarankan:

Pastikan akun layanan Anda memiliki izin Identity and Access Management (IAM) yang tepat dan tercantum dalam pesan error. Contoh izin IAM yang mungkin tidak Anda miliki adalah aiplatform.endpoints.predict. Lihat Menyiapkan izin agen layanan untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Permintaan Tidak Valid

Jika Anda mengalami masalah dengan permintaan yang tidak valid saat membuat kueri pada aplikasi, hal ini mungkin disebabkan oleh salah satu masalah yang dijelaskan di bagian ini.

FailedPrecondition

Masalah:

Anda mungkin menerima error FailedPrecondition yang mirip dengan yang berikut ini:

FailedPrecondition: 400 Reasoning Engine Execution failed. Error Details:
{"detail":"Invalid request: `{'query': ...}`"}

Kemungkinan penyebab:

Hal ini mungkin terjadi jika Anda memanggil agent.query(query_str), bukan agent.query(input=query_str) (yaitu, menentukan input ke kueri sebagai argumen posisi, bukan argumen kata kunci).

Solusi yang disarankan:

Saat membuat kueri untuk instance mesin penalaran yang telah di-deploy, tentukan semua input sebagai argumen kata kunci (misalnya, agent.query(input=query_str)).