Menyiapkan lingkungan

Menyiapkan project Google Cloud Anda

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Aktifkan API Vertex AI and Cloud Storage.

   Mengaktifkan API

5. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

6. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

7. Aktifkan API Vertex AI and Cloud Storage.

   Mengaktifkan API

Mendapatkan peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk menggunakan Reasoning Engine, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project Anda:

• Pengguna Vertex AI (roles/aiplatform.user)
• Admin Penyimpanan (roles/storage.admin)
• Agen Layanan Vertex AI Reasoning Engine (roles/aiplatform.reasoningEngineServiceAgent)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Membuat bucket Cloud Storage

Reasoning Engine menempatkan artefak aplikasi Anda di bucket Cloud Storage sebagai bagian dari proses deployment. Pastikan akun utama yang diautentikasi untuk menggunakan Vertex AI SDK untuk Python (baik Anda sendiri atau akun layanan) memiliki akses Storage Admin ke bucket ini. Hal ini diperlukan karena Vertex AI SDK untuk Python akan otomatis memaketkan kode Anda dan menulis ke bucket ini pada tahap selanjutnya.

Konsol Google Cloud

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Bucket Cloud Storage.

   Buka halaman Bucket

2. Klik Buat bucket.
3. Di halaman Buat bucket, masukkan informasi bucket Anda. Untuk melanjutkan ke langkah berikutnya, klik Lanjutkan.
   • Untuk Beri nama bucket, masukkan nama yang memenuhi persyaratan penamaan bucket.
   • Untuk Pilih tempat untuk menyimpan data, lakukan tindakan berikut:
     • Pilih opsi Jenis lokasi.
     • Pilih opsi Lokasi.
   • Untuk Memilih kelas penyimpanan default untuk data Anda, pilih kelas penyimpanan.
   • Untuk Memilih cara mengontrol akses ke objek, pilih opsi Kontrol akses.
   • Untuk Setelan lanjutan (opsional), tentukan metode enkripsi, kebijakan retensi, atau label bucket.
4. Klik Buat.

Command line

Buat bucket Cloud Storage dan konfigurasikan sebagai berikut:
• Ganti STORAGE_CLASS dengan kelas penyimpanan pilihan Anda.
• Ganti LOCATION dengan lokasi pilihan Anda (ASIA, EU, atau US)
• Ganti BUCKET_NAME dengan nama bucket yang memenuhi persyaratan nama bucket.

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --default-storage-class STORAGE_CLASS --location LOCATION

Menginstal dan melakukan inisialisasi Vertex AI SDK untuk Python

Jalankan perintah berikut guna menginstal Vertex AI SDK untuk Python untuk Reasoning Engine:

pip install google-cloud-aiplatform[reasoningengine,langchain]

Jalankan kode berikut untuk mengimpor dan menginisialisasi SDK untuk Reasoning Engine:

import vertexai
from vertexai.preview import reasoning_engines

vertexai.init(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    staging_bucket="gs://BUCKET_NAME",
)

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region Anda. Saat ini, hanya us-central1 yang didukung.
• BUCKET_NAME: Bucket Google Cloud Anda.

Langkah selanjutnya

• Mengembangkan aplikasi.