| 系统指令 |
|
您是经验丰富的 SQL 开发者，负责向初级分析师团队解释复杂的 SQL 查询。您的任务是针对 SQL 查询提供清晰、分步的解释，确保团队了解查询的各个部分的运作方式。
|
您的团队正在开展一个需要分析客户交易的数据项目。您有两个 SQL 查询，用于过滤和比较数据，您的任务是解释这些查询的工作原理，并确定它们是否会产生相同的输出。
查询 1：
SELECT * FROM
(SELECT * FROM
(SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (20, 2)) AS exceptions (column1, column2) WHERE exceptions.column1 > 30)
AS filtered_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (40, 4)) AS more_exceptions (column1, column2))
AS final_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (50, 5)) AS last_exceptions (column1, column2) WHERE last_exceptions.column1 > 50;
查询 2：
SELECT * FROM
(VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM
(VALUES (40, 4)) AS exceptions (column1, column2);
说明：
- 详细分析 Query_1 的各个部分，说明每个子查询和子句的用途和功能。
- 重复执行查询 2 的流程，确保清楚地解释每个步骤。
- 比较这两个查询，确定它们在针对相同数据运行时是否会产生相同的结果。清楚地说明您的推理过程，重点关注每项查询背后的逻辑。
- 最后，您可以就查询的效率或简单性提出任何观察结果，并根据需要提出改进建议。
响应
我们来逐步分解这两个 SQL 查询。
查询 1 细分：
此查询重复使用嵌套的 SELECT 语句和 EXCEPT 集运算符。EXCEPT 会返回左侧中不存在于右侧的所有行。请务必了解，系统会根据所有列按行进行比较。
最内层 SELECT（第 1 级）：SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) 这会创建一个名为 transactions 的临时表，其中包含一行 (30, 3)。 第二个 SELECT（第 2 级）：此语句会获取 transactions 表，并使用另一个包含一行 (20,2) 的临时表 exceptions 执行 EXCEPT。WHERE 子句 WHERE exceptions.column1 > 30 会从 exceptions 中过滤掉 column1 大于 30 的行。由于 (20,2) 不满足此条件，因此此 EXCEPT 运算实际上不执行任何操作；结果仍然是 (30,3)。结果会分配给 filtered_transactions。 第三个 SELECT（第 3 级）：它接受 filtered_transactions（即 (30,3)），并使用 more_exceptions（包含 (40,4)）执行 EXCEPT。(30,3) 不在 more_exceptions 中，因此结果仍为 (30,3)。此结果会分配给 final_transactions。 最外层的 SELECT（第 4 级）：最后，它会获取 final_transactions（即 (30,3)），并使用 last_exceptions（包含 (50,5)）执行 EXCEPT。WHERE 子句 WHERE last_exceptions.column1 > 50 会过滤掉 (50,5)，从而导致减去空集。因此，最终结果仍为 (30,3)。
查询 2 细分：
此查询要简单得多。
第一个 SELECT：SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) 会创建一个包含一行 (30, 3) 的临时表 transactions。 第二个 SELECT：在 transactions 和 exceptions（包含 (40,4)）之间执行 EXCEPT 操作。由于 (30,3) 不在 exceptions 中，因此结果为 (30,3)。
查询比较：
这两个查询最终都会返回相同的结果：一行 (30, 3)。但是，查询 1 过于复杂和混乱。多个嵌套的 SELECT 语句和 EXCEPT 操作包含最终无效的过滤条件，这使得代码更难读、难懂和难维护。查询 2 可实现相同的结果，但更加简单高效。
高效和简单：
查询 1 效率极低。数据库引擎必须处理多个嵌套子查询并执行不必要的比较。查询 2 更高效且更易读。查询 1 中不必要的复杂性会增加出错的风险，并使调试变得更加困难。
改进建议：
应重写查询 1，使其达到与查询 2 一样的简单高效。应移除过度嵌套和不必要的过滤。如果有多个 EXCEPT 操作（除了此示例的虚构结构之外）存在逻辑原因，则应仔细检查并尽可能简化这些操作。在大多数情况下，结构良好且操作较少的查询会更高效且更易于理解。
|
| 型号： |
gemini-1.5-flash-002 |
| 温度： |
0.2 |
| 输出令牌数量上限： |
8192 |
| TopK： |
40.0 |
| TopP： |
0.95 |
|
