Visualização em Python

Escrever um código Python para visualizar um gráfico direcionado ponderado com dados de exemplo

É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente. Para um exemplo de uso da API Vertex AI, consulte o Guia de início rápido sobre como usar a API Vertex AI. Para ver essa amostra no console do Cloud: Acesse o console do Google Cloud

Comando Formato livre Escreva um código Python para desenhar um gráfico direcionado usando matplotlib e networkx. Mostre como usar o código com alguns dados de exemplo. Inclua todas as instruções de importação necessárias. Resposta import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx # Example data: a directed graph with nodes and edges nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] edges = [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'E'), ('D', 'E')] # Create a directed graph object graph = nx.DiGraph() # Add nodes to the graph graph.add_nodes_from(nodes) # Add edges to the graph graph.add_edges_from(edges) # Draw the graph using matplotlib nx.draw(graph, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500, font_size=10, arrowsize=20) # Display the graph plt.show() Explicação: Importe as bibliotecas necessárias: matplotlib.pyplot para representar o gráfico. networkx para criar e manipular o gráfico. Defina dados de exemplo: nodes: uma lista de nomes de nós. edges: uma lista de tuplas que representam arestas dirigidas, em que cada tupla é (nó de origem, nó de destino). Crie um objeto de gráfico direcionado: graph = nx.DiGraph(): cria um objeto de gráfico dirigido vazio. Adicionar nós e bordas: graph.add_nodes_from(nodes): adiciona todos os nós da lista nodes ao gráfico. graph.add_edges_from(edges): adiciona todas as arestas da lista edges ao gráfico. Desenhe o gráfico: nx.draw(graph, ...): desenha o gráfico usando o matplotlib. with_labels=True: mostra os rótulos dos nós. node_color='lightblue': define a cor do nó como azul-claro. node_size=500: define o tamanho do nó. font_size=10: define o tamanho da fonte dos rótulos. arrowsize=20: define o tamanho da seta para as bordas. Mostrar o gráfico: plt.show(): mostra o gráfico traçado. Saída: Esse código vai gerar uma visualização de gráfico dirigido com os nós e as arestas especificados. Os nós serão rotulados, coloridos em azul claro e conectados por setas que representam a direção das arestas.

Modelo: gemini-1.5-flash-001 Temperatura: 1 Máximo de tokens de saída: 8192 TopK: 40 TopP: 0,95