情感分析

为文本分配正面或负面情感。

在对 Cloud 控制台使用不同参数值时，或通过直接调用 Vertex AI API，您可以直接查询模型，并测试返回的结果。 如需查看使用 Vertex AI API 的示例，请参阅快速入门：使用 Vertex AI API。 如需在 Cloud 控制台中查看此示例，请前往 Google Cloud 控制台

上下文 请仅输出类别名称，而无需任何其他内容。 结构化示例 输入 对消息的情感进行分类 我为关于莎士比亚的课程比较了两种版本的 Hamlet，但很遗憾，我选择了这个版本。从表演（演员将大部分台词直接念给了摄像机）到摄像机镜头（所有中景或特写镜头…没有风景镜头，镜头中的背景也很少），一切都非常糟糕。我在春假期间观看了这部影片，可以非常肯定地说，我觉得自己浪费了 114 分钟的假期。找不到任何推荐的理由。 负面 这次 Charles 郊游很不错，不过这次表演相当低调。Marlon Brando 脱颖而出。Mira Sorvino 和 Donald Sutherland 之间有一个次要情节忘了发展，这对电影造成了一些影响。我仍在尝试弄清楚 Charlie 想要改名的原因。 负面 自这部电影首次上演以来，我的家人们就看着 AIhur Bach 跌跌撞撞、结结巴巴。大多数台词都已记住。两周前我看了一遍这部电影，仍然被 Dudley Moore 刻画的简单幽默和人生观逗乐。Liza Minnelli 作为一名配角，表现非常出色，虽然我并不是她的头号粉丝。这部电影让我单纯享受看电影的乐趣。我最喜欢的场景是 Arthur 造访其未婚妻家时。他与管家和 Susan 父亲的对话令人捧腹大笑。管家说出“您愿意在书房中等待吗”这句话之后，他回答道：“愿意，浴室是不可能的”，这些台词现在是我计算机上的新邮件通知。 正面 测试 输入 对消息的情感进行分类 这部电影有些令人惊讶，它就是原创。这部电影不同于好莱坞每个月发行的回收旧垃圾。我在视频上看到这部电影，因为在我当地的音像店看到之前，我甚至都不知道这部电影。如果看到这部电影，就租来看吧，您不会后悔的。 正面

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