ヘッドラインを分類する
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
サンプルを使用して、カスタム トピックでニュースのヘッドラインにラベルを付けます。
直接モデルにクエリを実行して、返された結果をテストできます。その場合、Cloud コンソールでさまざまなパラメータ値を使用することも、Vertex AI API を直接呼び出すこともできます。
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コンテキスト |
指定されたニュースの見出しのトピックは何ですか?- ビジネス
- エンターテイメント
- 健康
- スポーツ
- テクノロジー |
テキスト |
答え |
Google Pixel 7 Pro エキスパートによるハンズオン レビュー、最も便利な Google スマートフォン |
テクノロジー |
喫煙をやめますか? |
健康 |
ロジャー フェデラー、泣きながらラファエル ナダルの手に触れた理由を語る |
スポーツ |
アリゾナ州の最低賃金引き上げでリモート ワーカーが増加 |
ビジネス |
#TomCruise が #MissionImpossible のためイタリアのバーリに到着。 |
エンターテイメント |
テスト
テキスト |
答え |
CNBC、出版広告の減少でデジタル利益が増加 |
ビジネス |
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モデル: |
gemini-1.0-pro-001 |
温度: |
0.2 |
最大出力トークン: |
5 |
トップ K |
1 |
トップ P |
0.95 |
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特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-04-18 UTC。
[{
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"label":"Hard to understand"
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"label":"Incorrect information or sample code"
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"label":"Missing the information/samples I need"
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"label":"翻訳に関する問題"
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[{
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"label":"わかりやすい"
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"label":"問題の解決に役立った"
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"label":"その他"
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