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Umfassende Fragen zu einem Bild beantworten
Sie können ein Modell direkt abfragen und die zurückgegebenen Ergebnisse testen, wenn Sie verschiedene Parameterwerte mit der Cloud Console oder durch direkten Aufruf der Vertex AI API verwenden.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[],[],null,["Answer knowledge-extensive questions about an image\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| You can query a model directly and test the results returned when using different parameter values with the Cloud console, or by calling the Vertex AI API directly. - For an example of using the Vertex AI API, see [Quickstart using the Vertex AI API](/vertex-ai/generative-ai/docs/start/quickstarts/api-quickstart). - To view this sample in the Cloud console: [Go to Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/language/prompt-examples/Question%20answering%20about%20an%20image) \u003cbr /\u003e ||\n| Prompt Freeform You are an expert on answering questions briefly and accurately about the world. Where is this mountain located? Response That's Mount Fuji, located in Honshu, Japan. | |------------------------|----------------------| | **Model:** | gemini-1.5-flash-002 | | **Temperature:** | 0.2 | | **Max output tokens:** | 8192 | | **TopK:** | 40.0 | | **TopP:** | 0.95 | |"]]
