Halaman ini memberikan prasyarat dan petunjuk mendetail untuk meningkatkan kualitas Gemini pada data dokumen menggunakan pembelajaran terpandu.
Kasus penggunaan
Penyesuaian memungkinkan Anda menyesuaikan model bahasa yang canggih untuk kebutuhan spesifik Anda. Berikut beberapa kasus penggunaan utama saat penyesuaian dengan kumpulan PDF Anda sendiri dapat secara signifikan meningkatkan performa model:
- Pusat informasi internal: Konversi dokumen internal Anda menjadi pusat informasi yang didukung AI yang memberikan jawaban dan insight instan. Misalnya, perwakilan penjualan dapat langsung mengakses spesifikasi produk dan detail harga dari materi pelatihan sebelumnya.
- Asisten riset: Membuat asisten riset yang mampu menganalisis kumpulan makalah, artikel, dan buku riset. Seorang peneliti yang mempelajari perubahan iklim dapat dengan cepat menganalisis makalah ilmiah untuk mengidentifikasi tren kenaikan permukaan laut atau menilai efektivitas berbagai strategi mitigasi.
- Kepatuhan hukum atau peraturan: Penyesuaian pada dokumen hukum dapat membantu mengotomatiskan peninjauan kontrak, menandai potensi inkonsistensi atau area risiko. Hal ini memungkinkan profesional hukum untuk berfokus pada tugas tingkat tinggi sekaligus memastikan kepatuhan.
- Pembuatan laporan otomatis: Otomatiskan analisis laporan keuangan yang kompleks, ekstrak indikator performa utama, dan buat ringkasan untuk pemangku kepentingan. Hal ini dapat menghemat waktu dan mengurangi risiko error dibandingkan dengan analisis manual.
- Ringkasan dan analisis konten: Meringkas dokumen PDF yang panjang, mengekstrak insight utama, dan menganalisis tren. Misalnya, tim riset pasar dapat menganalisis kumpulan survei pelanggan untuk mengidentifikasi tema dan sentimen utama.
- Perbandingan dokumen dan kontrol versi: Membandingkan berbagai versi dokumen untuk mengidentifikasi perubahan dan melacak revisi. Hal ini dapat sangat berguna di lingkungan kolaboratif tempat beberapa penulis berkontribusi pada dokumen.
Batasan
- Halaman maksimum per contoh: 16
- File PDF maksimum per contoh: 4
- Ukuran file PDF maksimum: 20 MB
Untuk mempelajari persyaratan pemahaman dokumen lebih lanjut, lihat Pemahaman dokumen.
Format set data
Berikut adalah contoh set data dokumen.
Untuk melihat contoh format generik, lihat Contoh set data untuk Gemini 1.5 pro dan Gemini 1.5 flash.
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"fileData": {
"mimeType": "application/pdf",
"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
}
},
{
"text": "You are a very professional document summarization specialist.Please summarize the given document."
}
]
},
{
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "The report introduces Gemini 1.5 Pro, a multimodal AI model developed by Google DeepMind. The report positions Gemini 1.5 Pro as a significant advancement in multimodal AI, pushing the boundaries of long-context understanding and opening new avenues for future research and applications."
}
]
}
]
}
Langkah selanjutnya
- Untuk mempelajari lebih lanjut kemampuan pemahaman dokumen model Gemini, lihat ringkasan Pemahaman dokumen.
- Untuk mulai menyesuaikan, lihat Menyesuaikan model Gemini menggunakan penyesuaian yang diawasi
- Untuk mempelajari cara penyesuaian tersupervisi dapat digunakan dalam solusi yang membuat pusat informasi AI generatif, lihat Solusi Praktis: Pusat informasi AI generatif.