Gemini モデルの教師ありファインチューニングリージョンの設定

このドキュメントでは、教師ありファインチューニングがサポートされているリージョンの一覧を示します。

Gemini で教師ありファインチューニングジョブを構成するときに、1 つの Google Cloud リージョン設定を指定します。このリージョンは、チューニングジョブが実行され、チューニングされたモデルがアップロードされる場所です。

チューニングジョブのリージョンを構成する

変換済みデータセットやチューニング済みモデルなどのユーザーデータは、チューニングジョブのリージョンに保存されます。チューニング中、計算は使用可能なアクセラレータの他の US または EU リージョンにオフロードされる可能性があります。オフロードをユーザーが意識することはありません。

Vertex AI SDK を使用する場合は、初期化時にリージョンを指定できます。例:
```
import vertexai
vertexai.init(project='myproject', location='us-central1')
```
tuningJobs.create メソッドで POST リクエストを送信して教師ありファインチューニングジョブを作成する場合は、URL を使用してチューニングジョブが実行されるリージョンを指定します。たとえば、次の URL で、TUNING_JOB_REGION の両方のインスタンスを、ジョブが実行されるリージョンに置き換えてリージョンを指定します。
```
 https://TUNING_JOB_REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/TUNING_JOB_REGION/tuningJobs
```
Google Cloud コンソールを使用している場合は、[モデルの詳細] ページの [リージョン] プルダウンフィールドでリージョン名を選択できます。これは、ベースモデルとチューニング済みモデル名を選択するページと同じです。

チューニングジョブのリージョンには、次のいずれかのリージョンを指定できます。

モデルをチューニングする方法については、教師ありファインチューニングを使用して Gemini モデルをチューニングするをご覧ください。
生成 AI ナレッジベースを構築するソリューションで教師ありファインチューニングを使用する方法については、ジャンプスタートソリューション: 生成 AI ナレッジベースをご覧ください。