Bei der generativen KI ist Fundierung die Fähigkeit, die Modellausgabe mit überprüfbaren Informationsquellen zu verbinden. Wenn Sie den Modellen Zugang zu bestimmten Datenquellen gewähren, dann bindet die Fundierung ihre Ausgabe an diese Daten und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte erfunden werden.
Mit Vertex AI können Sie Modellausgaben so fundieren:
- Mit der Google Suche fundieren – Ein Modell mit öffentlich verfügbaren Webdaten fundieren.
- Fundierung auf Ihren eigenen Daten – Fundieren Sie ein Modell mit Ihren eigenen Daten aus Vertex AI Search als Datenspeicher.
Weitere Informationen zur Fundierung finden Sie unter Fundierungsübersicht.
Unterstützte Modelle
- Gemini 2.5 Flash-Lite
- Gemini 2.5 Flash mit nativer Audio-Live-API (Vorschau)
- Gemini 2.0 Flash mit Live API (Vorschau)
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.0 Flash
Parameterliste
Einzelheiten zur Implementierung finden Sie in den Beispielen.
GoogleSearchRetrieval
Fundieren Sie die Antwort mit öffentlichen Daten.
Parameter | |
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Erforderlich: Fundieren Sie mit öffentlich verfügbaren Webdaten. |
Retrieval
Fundieren Sie die Antwort mit privaten Daten aus Vertex AI Search als Datenspeicher. Definiert ein Abruftool, das das Modell aufrufen kann, um auf externes Wissen zuzugreifen.
Parameter | |
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Erforderlich: Fundierung mit Vertex AI Search-Datenquellen |
VertexAISearch
Parameter | |
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Erforderlich: Vollständig qualifizierte Datenspeicher-Ressourcen-ID aus Vertex AI Search im folgenden Format: |
Beispiele
Fundierungsantwort zu öffentlichen Webdaten mit der Google Suche
Fundieren Sie die Antwort mit öffentlichen Daten aus der Google Suche. Fügen Sie das google_search_retrieval
-Tool in die Anfrage ein. Es sind keine zusätzlichen Parameter erforderlich.
Python
Installieren
pip install --upgrade google-genai
Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.
Umgebungsvariablen für die Verwendung des Gen AI SDK mit Vertex AI festlegen:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
Go
Informationen zum Installieren oder Aktualisieren von Go
Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.
Umgebungsvariablen für die Verwendung des Gen AI SDK mit Vertex AI festlegen:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
Fundierungsantwort für private Daten mit Vertex AI Search
Fundieren Sie die Antwort mit Daten aus einem Vertex AI Search-Datenspeicher. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Anwendungen.
Bevor Sie eine Antwort mit privaten Daten beginnen, erstellen Sie einen Datenspeicher und eine Such-App.
ACHTUNG: Derzeit wird der „Chunk-Modus“ von Vertex AI Search in dieser Oberfläche für die Fundierung nicht unterstützt.
Gen AI SDK für Python
Nächste Schritte
Eine ausführliche Dokumentation finden Sie hier: