Vertex AI Studio에서 프롬프트 사용해 보기

Vertex AI Studio를 사용하여 Google의 Gemini 및 PaLM 2 대규모 언어 모델(LLM)로 전송된 프롬프트를 설계, 테스트, 맞춤설정할 수 있습니다. LLM은 프롬프트를 처리한 후 응답을 보냅니다. Vertex AI Studio에 대한 자세한 내용은 Vertex AI Studio에서 모델 실험을 참조하세요.

Google Cloud 처음 사용

Google Cloud에서 설정

Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 설정 프로세스는 간단한 3단계입니다.

가입 스크린샷

다음 버튼을 사용하여 계정을 만듭니다. 완료되면 이 페이지로 돌아와 이 초보자 튜토리얼을 완료합니다. 이 사이트에서 제공되는 모든 기능을 사용하려면 계정을 사용하여 로그인합니다.

계정 만들기

Google Cloud에서 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google Cloud에서 설정을 참조하세요.
  1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 Vertex AI Studio 페이지로 이동합니다.
    Vertex AI Studio
  2. 언어 모델 옵션에서 열기를 클릭합니다.
  3. 언어 스튜디오에서 프롬프트 갤러리로 이동하고 Transcript Summarization 프롬프트 예시에서 열기를 선택합니다. 프롬프트, 모델, 매개변수는 샘플 프롬프트의 값으로 미리 채워집니다.
  4. 제출을 클릭하여 테스트 모델의 응답을 가져옵니다. 모든 결과를 보려면 아래로 스크롤합니다.
  5. 다른 결과를 보려면 모델 드롭다운에서 모델을 변경하고 매개변수를 조정합니다.

프롬프트 설계 및 테스트

비즈니스 사용 사례와 관련된 작업을 위한 프롬프트(입력)를 만들어 테스트하고 응답을 생성할 수 있습니다. LLM은 입력 및 출력을 추가하여 응답의 예시로부터 맥락에 따라 학습할 수 있습니다.

정확한 지침을 제공하고 LLM이 문장을 완성하거나 일회성 질문에 답변하도록 요청하는 프롬프트를 만들 수 있습니다.

  1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 Vertex AI Studio 페이지로 이동합니다.
    Vertex AI Studio
  2. 언어 모델 옵션에서 열기를 클릭합니다.
  3. 프롬프트 만들기를 클릭합니다. 제목이 없는 프롬프트가 열립니다.
  4. 프롬프트 상자에 모델에 원하는 태스크에 관한 명확하고 간결한 설명을 추가합니다.
  5. 예를 들어 모델에 Suggest a name for a flower shop that sells bouquets of dried flowers를 요청합니다.
  6. 제출을 클릭합니다.
  7. 응답이 응답 상자에 표시됩니다. 다른 결과를 보려면 매개변수를 조정하고 제출을 클릭합니다.

다음 단계