Creare prompt per Gemini in Vertex AI Studio


Utilizza Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini e PaLM 2 di Google. Puoi visualizzare l'API Gemini in Vertex AI e il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare le risposte.

Da Vertex AI Studio, puoi completare quanto segue:

  • Testa i modelli utilizzando gli esempi di prompt forniti
  • Progetta e gestisci i tuoi prompt
  • Confronta l'output dei prompt in base al modello
  • Valuta i tuoi prompt in base a metriche di qualità selezionate
  • Ottimizza i modelli per ottenere risposte personalizzate
  • Output del modello di base su Vertex AI Search o Ricerca Google
  • Ottieni il codice dell'API Vertex AI per implementare il tuo lavoro

Prima di iniziare

Quando utilizzi Vertex AI Studio con un account di prova gratuito di Google Cloud o senza accedere a Google Cloud, alcune funzionalità non sono disponibili, come mostrato nella tabella seguente. Per provare Vertex AI Studio, accetta i Termini di servizio di Vertex AI Studio nella console Google Cloud.

Utilizza senza un account Google Cloud Utilizza con un account di prova gratuito di Google Cloud Utilizza con un account Google Cloud esistente
Accesso obbligatorio No Sì Sì
Query al minuto (QPM) 2 QPM per tutti i modelli multimodali Visualizzare i limiti di quota Visualizzare i limiti di quota
Crediti offerti 0 $ Fino a 300 € per 90 giorni 0 $
Galleria dei prompt No Sì Sì
Designer del prompt Sì Yes Sì
Salva i prompt No Sì Sì
Cronologia dei prompt No Sì Sì
Parametri avanzati No No Sì
Ottimizzazione No No Sì
Utilizzo delle API No Sì Sì
Fatturazione obbligatoria No No Sì
Come iniziare Vai a Vertex AI Studio Registrati per una prova gratuita Prova Vertex AI Studio nella console

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Per saperne di più sulla configurazione su Google Cloud dopo la creazione dell'account, consulta Configurazione su Google Cloud.
  1. Vai alla pagina Vertex AI Studio dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud.
    Vertex AI Studio
  2. Nella scheda Lingua basata su Gemini, fai clic su Apri.

  3. Nell'elenco degli esempi di prompt, nella sezione Riassunto, apri la scheda Riepilogo trascrizione.

    Il modello, i parametri, gli esempi e il prompt di test sono precompilati.

  4. Per generare un riepilogo del prompt, nella sezione Test fai clic su Invia.

    La risposta viene visualizzata nella sezione Output.

  5. (Facoltativo) Per visualizzare risultati diversi, seleziona un modello diverso dall'elenco Modello o modifica i parametri, quindi fai clic su Invia.

  6. (Facoltativo) Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI di cui devi generare un riepilogo della trascrizione, fai clic su Ottieni codice.

Progetta e testa il prompt

Puoi creare e testare i tuoi prompt (input) per attività pertinenti al tuo caso d'uso aziendale e generare risposte. Aggiungendo input e output, l'LLM è in grado di apprendere nel contesto dagli esempi di risposte.

Puoi creare un prompt, che fornisce un'istruzione precisa, e chiedere all'LLM di completare una frase al posto tuo o di rispondere a domande una tantum.

  1. Vai alla pagina Vertex AI Studio dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud.
    Vertex AI Studio
  2. Nella scheda Lingua basata su Gemini, fai clic su Apri.

  3. Nella scheda Genera testo della sezione Crea un nuovo prompt, fai clic su Prompt di testo.

    Si apre un prompt senza titolo.

  4. Nella casella del prompt, aggiungi una descrizione chiara e concisa dell'attività che vuoi che il modello esegua, ad esempio Suggest a name for a flower shop that sells bouquets of dried flowers.

  5. Fai clic su Invia.

    Viene visualizzata una risposta nella casella di risposta.

  6. (Facoltativo) Per visualizzare risultati diversi, modifica il prompt, il modello o i parametri e fai clic su Invia.

  7. (Facoltativo) Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI di cui hai bisogno per generare una risposta simile, fai clic su Ottieni codice.

Categorie dei prompt di Vertex AI Studio

Da Vertex AI Studio puoi testare e personalizzare i prompt per diversi modelli di IA generativa.

Gli esempi di prompt sono disponibili nelle sezioni Multimodale e Lingua di Vertex AI Studio e contengono una varietà di prompt di esempio predefiniti per aiutare a dimostrare le funzionalità del modello. I prompt di esempio sono classificati in base al tipo di attività, come riepilogo, classificazione ed estrazione. Ogni prompt è preconfigurato con modelli e valori parametro specificati, in modo da poter aprire il prompt di esempio e fare clic su Invia per fare in modo che il modello generi una risposta.

Progetta e gestisci i tuoi prompt

La progettazione dei prompt è il processo di creazione manuale dei prompt che generano la risposta prevista da un modello linguistico. Creando con cura i prompt, puoi sollecitare il modello a generare un buon risultato per il tuo caso d'uso. La progettazione dei prompt può essere un modo efficiente per sperimentare l'output del modello.

Vertex AI Studio consente al tuo team di creare, salvare e perfezionare in modo collaborativo i prompt. Quando progetti un nuovo prompt, puoi inserire il testo del prompt, scegliere il modello ideale, regolare i parametri e testarlo per avere un feedback immediato. Quando un prompt viene finalizzato, puoi salvarlo all'interno del tuo progetto condiviso in Vertex AI Studio.

Per iniziare a utilizzare la progettazione dei prompt, consulta Introduzione ai prompt.

Confronta l'output dei prompt in base al modello

In Vertex AI Studio, puoi confrontare i risultati dei prompt per vedere quale accoppiamento di modello e impostazioni funziona meglio per il tuo caso d'uso.

Nella scheda Lingua, visualizza le richieste e seleziona Confronta accanto a quelle che vuoi confrontare. Puoi confrontare fino a tre richieste affiancate.

Gestione del ciclo di vita dei prompt

Se hai molti prompt, è necessario disporre di una posizione centrale per gestirli. Nelle pagine Multimodale e Lingua, puoi visualizzare tutte le tue richieste per tipo nella scheda Le mie richieste. Da queste pagine puoi modificare la versione dei prompt, ripristinare le versioni precedenti, eliminare, esportare e gestire la denominazione dei prompt. Puoi anche aggiungere note ai prompt per mantenere i registri e collaborare a livello centrale con il team di prompt.

Fonda i tuoi prompt da Vertex AI Studio

Nell'AI generativa, il grounding è la capacità di connettere l'output del modello linguistico a fonti di informazioni verificabili. Dalle pagine Multimodale e Lingua in Vertex AI Studio, puoi scegliere di basare l'output del modello su Vertex AI Search o Ricerca Google. Per scoprire di più sul grounding, consulta la Panoramica sul grounding. Per scoprire di più sul grounding dell'output del modello per la Ricerca Google, consulta Informazioni sul grounding con la Ricerca Google.

Esplora i modelli di AI generativa in Model Garden

Model Garden è una piattaforma che ti aiuta a scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di modelli e asset OSS di proprietà di Google e selezionati. Per esplorare i modelli di IA generativa e le API disponibili su Vertex AI, vai a Model Garden nella console Google Cloud.

Vai a Model Garden

Per scoprire di più su Model Garden, inclusi i modelli e le funzionalità disponibili, consulta Esplorare i modelli AI in Model Garden.

Ottimizza un modello di base

Sebbene la progettazione dei prompt sia ottima per la sperimentazione rapida, se sono disponibili dati di addestramento, è possibile ottenere una qualità superiore ottimizzando il modello stesso. L'ottimizzazione di un modello consente di personalizzare la risposta del modello in base a esempi dell'attività che deve essere eseguita dal modello.

Per informazioni su come ottimizzare un modello di base, consulta Ottimizzazione dei modelli di base.

Utilizza Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini e PaLM 2 di Google. Dopo che un LLM elabora il prompt, ti invia la sua risposta. Per scoprire di più su Vertex AI Studio, consulta Sperimentare con i modelli in Vertex AI Studio.

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