Versiones y ciclo de vida de los modelos

En este documento se definen los términos clave relacionados con las fases del ciclo de vida y las fechas importantes de los modelos de Gemini y de embeddings que están disponibles enGoogle Cloud Vertex AI. También te indica las actualizaciones recomendadas para los modelos y te muestra las rutas de migración disponibles.

Términos clave

Modelo estable: una versión del modelo que se ha lanzado públicamente y que está disponible y se admite para su uso en producción a partir de la fecha de lanzamiento. Una versión estable de un modelo suele publicarse con una fecha de retirada, que indica el último día en el que el modelo está disponible. Después de esa fecha, Google ya no podrá acceder al modelo ni ofrecer asistencia para él.

  • Modelo estable más reciente: la versión más reciente de la familia de modelos recomendada para proyectos nuevos y activos. Debería ser el destino de las migraciones desde versiones anteriores. Consulta los últimos modelos estables.
  • Modelo estable antiguo: versión de un modelo que se ha sustituido por el modelo estable más reciente. Aunque los modelos estables antiguos siguen estando disponibles, te recomendamos que migres al modelo más reciente para disfrutar de las últimas funciones y mejoras. El acceso a los modelos estables antiguos puede estar restringido para los proyectos nuevos. Consulta los modelos estables antiguos.

Modelo retirado: la versión del modelo ha superado la fecha de retirada y se ha desactivado permanentemente. Google ya no ofrece acceso ni asistencia para los modelos retirados. Las solicitudes de la API que hacen referencia a un ID de modelo retirado suelen devolver un error 404. Consulta Modelos retirados.

Actualización recomendada: el modelo estable más reciente al que te recomendamos que cambies. Los modelos estables más recientes suelen ofrecer un mejor rendimiento y más funciones en comparación con los modelos estables antiguos. Consulta las actualizaciones recomendadas en las secciones Modelos estables antiguos y Modelos retirados.

Últimos modelos estables

En la siguiente tabla se enumeran los últimos modelos estables:

ID del modelo Fecha de lanzamiento Fecha de jubilación Detalles
gemini-2.5-pro 17 de junio del 2025 17 de junio del 2026
gemini-2.5-flash 17 de junio del 2025 17 de junio del 2026
gemini-2.5-flash-lite 22 de julio del 2025 22 de julio del 2026
gemini-2.0-flash-001 5 de febrero del 2025 5 de febrero del 2026 Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite y Pro (blog para desarrolladores de Google)
gemini-2.0-flash-lite-001 25 de febrero del 2025 25 de febrero del 2026 Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite y Pro (blog para desarrolladores de Google)
gemini-embedding-001 20 de mayo del 2025 No se ha anunciado ninguna fecha de retirada
text-embedding-005 18 de noviembre del 2024 No se ha anunciado ninguna fecha de retirada
text-embedding-004 14 de mayo del 2024 No se ha anunciado ninguna fecha de retirada
text-multilingual-embedding-002 14 de mayo del 2024 No se ha anunciado ninguna fecha de retirada
multimodalembedding@001 12 de febrero del 2024 No se ha anunciado ninguna fecha de retirada

Modelos estables antiguos

En la siguiente tabla se enumeran los modelos estables antiguos:

ID del modelo Fecha de lanzamiento Fecha de jubilación Actualización recomendada
gemini-1.5-pro-002* 24 de septiembre del 2024 24 de septiembre del 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-002* 24 de septiembre del 2024 24 de septiembre del 2025 gemini-2.0-flash-lite

*: Restringido para proyectos nuevos.

Migrar a un modelo estable más reciente

Para saber cómo migrar a un modelo estable más reciente, consulta Migrar tu aplicación a Gemini 2 con la API de Gemini en Vertex AI. Esta guía te ofrece una serie de pasos para minimizar algunos de los riesgos que conlleva la migración de modelos y te ayuda a usar los nuevos modelos de forma óptima.

Sin embargo, si no tienes tiempo para seguir la guía y solo necesitas resolver rápidamente los errores causados por los modelos que han llegado a su fecha de retirada, haz lo siguiente:

  1. Actualiza tu aplicación para que apunte a las actualizaciones recomendadas.
  2. Prueba todas las funciones críticas para asegurarte de que todo funciona correctamente.
  3. Implementa las actualizaciones como lo harías normalmente.

Alias de Gemini actualizados automáticamente

El alias actualizado automáticamente de un modelo de Gemini siempre apunta al modelo estable más reciente. Cuando haya disponible un nuevo modelo estable más reciente, el alias actualizado automáticamente apuntará a la nueva versión.

En la siguiente tabla se muestran los alias actualizados automáticamente de los modelos de Gemini y los modelos estables más recientes a los que apuntan.

Alias actualizado automáticamente Referencia de la versión estable
gemini-2.0-flash-lite gemini-2.0-flash-lite-001
gemini-2.0-flash gemini-2.0-flash-001
gemini-1.5-pro gemini-1.5-pro-002
gemini-1.5-flash gemini-1.5-flash-002

Modelos retirados

En la siguiente tabla se enumeran los modelos retirados (haga clic para verlos)

ID del modelo Fecha de lanzamiento Fecha de jubilación Actualización recomendada
gemini-1.5-pro-001 24 de mayo del 2024 24 de mayo del 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-001 24 de mayo del 2024 24 de mayo del 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@003* 12 de diciembre del 2023 24 de mayo del 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko-multilingual@001 2 de noviembre del 2023 24 de mayo del 2025 gemini-embedding-001
gemini-1.0-pro-001 15 de febrero del 2024 21 de abril del 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-002 9 de abril del 2024 21 de abril del 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-vision-001 15 de febrero del 2024 21 de abril del 2025 gemini-2.0-flash
text-bison Mayo del 2023 21 de abril del 2025 gemini-2.0-flash-lite
chat-bison Mayo del 2023 21 de abril del 2025 gemini-2.0-flash-lite
code-gecko Mayo del 2023 21 de abril del 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@002 2 de noviembre del 2023 21 de abril del 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko@001 7 de junio del 2023 21 de abril del 2025 gemini-embedding-001

Siguientes pasos

  • Para saber en qué regiones están disponibles los modelos, consulta Implementaciones y endpoints.
  • Para obtener información sobre modelos concretos, consulta Modelos de Google y haz clic en el modelo sobre el que quieras obtener más información.