このページでは、エージェントの使用に関する一般的な手順に加えて、AG2Agent
に固有の機能について説明します。
始める前に
このチュートリアルは、次の手順を読んで理解していることを前提としています。
- AG2 エージェントを開発する:
AG2Agent
のインスタンスとしてagent
を開発します。 - ユーザー認証: エージェントにクエリを実行するユーザーとして認証します。
サポートされているオペレーション
AG2Agent
でサポートされているオペレーションは次のとおりです。
query
: クエリへのレスポンスを同期的に取得します。
query
メソッドは次の引数をサポートしています。
input
: エージェントに送信するメッセージ。max_turns
: 許可される会話のターンの最大数。ツールを使用する場合は、少なくともmax_turns=2
が必要です。1 ターンはツール引数の生成に、もう 1 ターンはツールの実行に使用されます。
エージェントに問い合わせる
query()
メソッドは、エージェントを操作するための簡素な方法を提供します。一般的な呼び出しは次のようになります。
response = agent.query(input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?", max_turns=2)
このメソッドは、エージェントとの基盤となる通信を処理し、エージェントの最終的なレスポンスを辞書として返します。これは、次(完全な形式)と同等です。
from autogen import ConversableAgent
import dataclasses
import json
input_message: str = "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?"
max_turns: int = 2
with agent._runnable._create_or_get_executor(
tools=agent._ag2_tool_objects, # Use the agent's existing tools
agent_name="user", # Default
agent_human_input_mode="NEVER", # query() enforces this
) as executor:
chat_result = executor.initiate_chat(
agent._runnable,
message=input_message,
max_turns=max_turns,
clear_history=False, # Default
summary_method="last_msg" # Default
)
response = json.loads(
json.dumps(dataclasses.asdict(chat_result)) # query() does this conversion
)
input
と max_turns
以外のエージェントの動作をカスタマイズするには、追加のキーワード引数を query()
に渡します。
response = agent.query(
input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
max_turns=2,
msg_to="user" # Start the conversation with the "user" agent
)
print(response)
使用可能なパラメータの一覧については、ConversableAgent.run
のドキュメントをご覧ください。ただし、user_input
は AG2Agent テンプレートによって常に False
にオーバーライドされることに注意してください。