Hello 图片数据：清理项目

清理您为训练图片分类模型并通过该模型执行预测而创建的 Google Cloud 资源。请按照以下步骤操作，以避免部分资源产生意外费用。

本教程包含多个页面：

1. 设置项目和环境。

2. 创建图片分类数据集并导入图片。

3. 训练 AutoML 图片分类模型。

4. 将模型部署到端点并发送预测。

5. 清理项目。

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

删除 Vertex AI 资源

本部分介绍如何删除以下项目资源：端点、模型、数据集和 Cloud Storage 存储分区。

删除端点

1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中，转到端点页面。

   转到“端点”页面

2. 找到您的端点 hello_automl_image。在相应行中，点击查看更多 。然后点击移除端点。

3. 在移除端点对话框中，点击确认。

删除模型

1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中，转到模型页面。

   转到“模型”页面

2. 找到您的模型。在相应行中，点击查看更多 。然后点击删除模型。

3. 在删除模型对话框中，点击删除。

删除数据集

1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中，转到数据集页面。

   转到“数据集”页面

2. 找到您的数据集。在相应行中，点击查看更多 。然后点击删除数据集。

清理 Cloud Shell 会话

Cloud Shell 不会产生任何费用，并且会在一段时间不活动之后自动删除您的主磁盘。

删除您的 Cloud Storage 存储分区

在 Cloud Shell 会话中，运行以下命令：

gsutil -m rm -rf gs://BUCKET_NAME

将 BUCKET_NAME 替换为您在阅读本教程的第一页时创建的 Cloud Storage 存储分区的名称。

后续步骤

• 如需了解在 Vertex AI 上训练机器学习模型的其他方法，请尝试其他 Vertex AI 教程。

• 阅读 Vertex AI 的工作原理概览。