Hello 图片数据:清理项目

清理您为训练图片分类模型并通过该模型执行预测而创建的 Google Cloud 资源。请按照以下步骤操作,以避免部分资源产生意外费用。

本教程包含多个页面:

  1. 设置项目和环境

  2. 创建图片分类数据集并导入图片

  3. 训练 AutoML 图片分类模型

  4. 将模型部署到端点并发送预测

  5. 清理项目。

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

删除 Vertex AI 资源

本部分介绍如何取消部署模型,然后删除以下项目资源:端点、模型、数据集和 Cloud Storage 存储桶。

取消部署模型

在删除模型和端点之前,必须先取消部署模型。

  1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中,转到模型页面。

    转到“训练”页面

  2. 选择经过训练的 AutoML 模型。您将转到评估标签页。

  3. 点击部署和测试标签页。

  4. 找到您的模型。在模型所在的行中,点击三个垂直点 ,然后点击取消部署模型

  5. 取消部署模型中,点击确认

删除端点

  1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中,转到端点页面。

    转到“端点”页面

  2. 找到您的端点 hello_automl_image。在该行中,点击三个垂直点 ,然后点击移除端点

  3. 移除端点中,点击确认

删除模型

  1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中,转到模型页面。

    转到“模型”页面

  2. 找到您的模型。在该行中,点击三个垂直点 ,然后点击删除模型

  3. 删除模型及其所有关联的版本中,点击删除

删除数据集

  1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中,转到数据集页面。

    转到“数据集”页面

  2. 找到您的数据集。在该行中,点击三个垂直点 ,然后点击删除数据集

  3. 删除数据集中,点击删除

清理 Cloud Shell 会话

Cloud Shell 不会产生任何费用,并且会在一段时间不活动之后自动删除您的主磁盘

删除您的 Cloud Storage 存储桶

在本教程中,Vertex AI 会为您创建一个存储桶,用于存储导入的图片。如需查找此存储桶以将其删除,请在 Cloud Shell 会话中运行以下命令。

gsutil ls -L -b

在运行本教程当天创建的 US-CENTRAL1 区域中找到名称以 cloud-ai-platform 开头的存储桶。记下此存储桶的名称。它附加了 GUID,因此可能类似于 cloud-ai-platform-12345678-9123-4567-8910-123456789012。这是为您创建的 Vertex AI 存储分区。记下其全名,然后运行以下命令:

gsutil -m rm -rf gs://BUCKET_NAME

BUCKET_NAME 替换为您刚记下的 Cloud Storage 存储桶的名称。此命令会删除您导入存储桶的每个映像,然后删除存储桶。

后续步骤