AutoML TrainingPipeline
资源会编排与训练 AutoML 模型关联的任务。此资源始终执行训练任务,并且还可以从 Vertex AI (Dataset
) 导出数据(后者成为训练输入),将模型上传到 Vertex AI 并评估模型。如需了解 Vertex AI 中的 AutoML 训练,请参阅 AutoML 训练文档。如需了解与数据集相关的 Google Cloud 流水线组件,请参阅数据集组件。
Google Cloud 流水线组件 SDK 包括以下与 AutoML 模型和工作流相关的运算符:
与 AutoML 预测相关的运算符
与 AutoML 表格模型相关的运算符
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CvTrainerOp
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EnsembleOp
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FinalizerOp
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InfraValidatorOp
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SplitMaterializedDataOp
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Stage1TunerOp
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StatsAndExampleGenOp
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TrainingConfiguratorAndValidatorOp
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TransformOp
与 AutoML model
资源创建相关的运算符
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AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
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AutoMLImageTrainingJobRunOp
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AutoMLTabularTrainingJobRunOp
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AutoMLTextTrainingJobRunOp
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AutoMLVideoTrainingJobRunOp
API 参考文档
如需了解 AutoML 组件参考信息,请参阅适用于 AutoML 组件的 Google Cloud 流水线组件 SDK 参考文档。
如需查看 Vertex AI API 参考文档,请参阅以下 API 参考文档页面:
教程
- 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练图片分类模型。
- 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练分类模型。
- 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练线性回归模型。
- 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练文本分类模型。
- 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件来上传和部署模型。
版本历史记录和版本说明
如需详细了解 Google Cloud 流水线组件 SDK 的版本历史记录和更改,请参阅 Google Cloud 流水线组件 SDK 版本说明。
技术支持联系人
如果您有任何疑问,请联系 kubeflow-pipelines-components@google.com。