Los componentes del modelo y el extremo exponen las funcionalidades de los recursos endpoint y model de Vertex AI. Puedes importar recursos model existentes que hayas entrenado fuera de Vertex AI o mediante Vertex AI y que hayas exportado. Después de importar tu model, este recurso está disponible en Vertex AI. Puedes implementar este model en un endpoint y, luego, enviar solicitudes de predicción a este recurso.
Obtén más información sobre cómo importar modelos a Vertex AI y Solicitar predicciones.
El SDK de los componentes de canalización de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con los servicios de model y endpoint:
ModelExportOpModelDeployOpModelUploadOpEndpointCreateOp
Referencia de la API
Para obtener la referencia de los componentes, consulta las siguientes páginas de referencia del SDK de
google_cloud_pipeline_components:Para obtener información de referencia de los recursos de la API de Vertex AI, consulta las siguientes páginas de referencia de la API:
Historial de versiones y notas de la versión
Para obtener más información sobre el historial de versiones y los cambios en el SDK de componentes de canalización de Google Cloud, consulta las notas de la versión del SDK de componentes de canalización de Google Cloud.
Contactos de asistencia técnica
Si tienes alguna pregunta, comunícate con kubeflow-pipelines-components@google.com.