数据集组件

数据集运算符准备数据以在 Vertex AI 中训练 AutoML 模型。如需详细了解特定数据类型数据集信息，请参阅训练和使用您自己的模型。如需了解 Vertex AI 中的 AutoML 训练，请参阅 AutoML 训练文档。如需了解与 AutoML 模型和工作流相关的 Google Cloud 流水线组件，请参阅 Vertex AI AutoML 组件。

Google Cloud Pipeline 组件 SDK 包括以下与 AutoML dataset 资源管理相关的运算符：

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetExportDataOp
• VideoDatasetImportDataOp

API 参考文档

• 如需了解数据集组件参考信息，请参阅数据集组件的 Google Cloud 流水线组件 SDK 参考文档。

• 如需查看 Vertex AI API 参考文档，请参阅以下 API 参考文档页面：

  • Dataset 资源

  • TrainingPipeline 资源

教程

• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练图片分类模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练分类模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练线性回归模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练文本分类模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件来上传和部署模型。

版本历史记录和版本说明

如需详细了解 Google Cloud 流水线组件 SDK 的版本历史记录和更改，请参阅 Google Cloud 流水线组件 SDK 版本说明。

技术支持联系人

如果您有任何疑问，请联系 [e-mail]。