Los operadores de conjuntos de datos preparan los datos para entrenar un modelo de AutoML en Vertex AI. Para obtener más detalles sobre información específica del tipo de conjunto de datos, consulta Entrena y usa tus propios modelos. Para obtener información sobre el entrenamiento de AutoML en Vertex AI, consulta la documentación de entrenamiento de AutoML. Para obtener información sobre los componentes de canalización de Google Cloud relacionados con los modelos y los flujos de trabajo de AutoML, consulta Componentes de Vertex AI AutoML.
El SDK de componentes de canalización de Google Cloud incluye los siguientes operadores relacionados con la administración de recursos dataset de AutoML:
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GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Referencia de la API
Para obtener la referencia del componente del conjunto de datos, consulta la referencia del SDK de componentes de canalización de Google Cloud para componentes de conjuntos de datos.
Para obtener información de referencia de la API de Vertex AI, consulta las siguientes páginas de referencia de la API:
Instructivos
- Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud para entrenar un modelo de clasificación de imágenes con Vertex AI AutoML.
- Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud para entrenar un modelo de clasificación con datos tabulares y Vertex AI AutoML.
- Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud para entrenar un modelo de regresión lineal con datos tabulares y Vertex AI AutoML.
- Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud para entrenar un modelo de clasificación de texto con Vertex AI AutoML.
- Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud para subir e implementar un modelo.
Historial de versiones y notas de la versión
Para obtener más información sobre el historial de versiones y los cambios en el SDK de componentes de canalización de Google Cloud, consulta las notas de la versión del SDK de componentes de canalización de Google Cloud.
Contactos de asistencia técnica
Si tienes alguna pregunta, comunícate con kubeflow-pipelines-components@google.com.