Komponen set data

Operator set data menyiapkan data untuk melatih model AutoML di Vertex AI. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang informasi set data jenis data tertentu, lihat Melatih dan menggunakan model Anda sendiri. Untuk mengetahui informasi tentang pelatihan AutoML di Vertex AI, lihat dokumentasi pelatihan AutoML. Untuk mengetahui informasi tentang Komponen Pipeline Google Cloud terkait model dan alur kerja AutoML, lihat komponen AutoML Vertex AI.

Google Cloud Pipeline Components SDK mencakup operator berikut yang terkait dengan pengelolaan resource dataset AutoML:

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetExportDataOp
• VideoDatasetImportDataOp

Referensi API

• Untuk referensi komponen set data, lihat referensi Google Cloud Pipeline Components SDK untuk komponen Set Data.

• Untuk referensi Vertex AI API, lihat halaman referensi API berikut:

  • Referensi Dataset

  • Referensi TrainingPipeline

Tutorial

• Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi gambar menggunakan Vertex AI AutoML.
• Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
• Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model regresi linear menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
• Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk melatih model klasifikasi teks menggunakan Vertex AI AutoML.
• Pelajari cara menggunakan komponen pipeline Google Cloud untuk mengupload dan men-deploy model.

Histori versi dan catatan rilis

Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Catatan Rilis Google Cloud Pipeline Components SDK.

Kontak dukungan teknis

Jika ada pertanyaan, hubungi [e-mail].