BatchPredictionJob 리소스를 사용하면 비동기 예측 요청을 실행할 수 있습니다. model 리소스에서 바로 일괄 예측을 요청합니다. 모델을 endpoint에 배포할 필요가 없습니다. 일괄 및 온라인 예측을 지원하는 데이터 유형의 경우 일괄 예측을 사용할 수 있습니다.
이것은 즉각적인 응답이 필요하지 않고 단일 요청을 사용하여 누적된 데이터를 처리하려는 경우에 유용합니다.
일괄 예측을 수행하려면 Vertex AI가 예측 결과를 저장하는 입력 소스와 출력 위치를 지정합니다. 입력과 출력은 작업 중인 model 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 AutoML 이미지 모델 유형의 일괄 예측에는 입력 JSON Lines 파일과 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷 이름이 필요합니다.
일괄 예측에 대한 자세한 내용은 일괄 예측 가져오기를 참조하세요.
ModelBatchPredictOp 구성요소를 사용하여 Vertex AI Pipelines를 통해 이 기능에 액세스할 수 있습니다.
API 참조
- 구성요소 참조는
google_cloud_pipeline_componentsSDK 참조를 확인하세요. - Vertex AI API 참조의 경우
BatchPredictionJob리소스 페이지를 참조하세요.
튜토리얼
버전 기록 및 출시 노트
Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK의 버전 기록 및 변경사항을 자세히 알아보려면 Google Cloud 파이프라인 구성요소 SDK 출시 노트를 참조하세요.
기술 지원 담당자
궁금한 점이 있으면 kubeflow-pipelines-components@google.com으로 문의해 주세요.