Prova Gemini 1.5 Pro, il nostro modello multimodale più avanzato di Vertex AI e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione. Prova Gemini 1.5 Pro, il nostro modello multimodale più avanzato di Vertex AI e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto di 1 milione di token.

Tipi di artefatti dei metadati ML

Ai fini del monitoraggio delle risorse e della funzionalità nei componenti di Google Cloud Pipeline, viene definito un insieme di tipi di artefatti standard per i metadati Vertex ML. Questi tipi di elementi proprietari sono definiti dai componenti di Google Cloud Pipeline.

Tipo di elemento	Descrizione
`google.VertexModel`	Un artefatto che rappresenta una risorsa di Vertex AI `Model`
`google.VertexEndpoint`	Un artefatto che rappresenta una risorsa di Vertex AI `Endpoint`
`google.VertexBatchPredictionJob`	Un artefatto che rappresenta una risorsa di Vertex AI `BatchPredictionJob`
`google.VertexDataset`	Un artefatto che rappresenta una risorsa di Vertex AI `Dataset`
`google.BQMLModel`	Un artefatto che rappresenta una risorsa BigQuery `Model`
`google.BQTable`	Un artefatto che rappresenta una risorsa di `Table` BigQuery
`google.UnmanagedContainerModel`	Un artefatto che rappresenta una risorsa di `UnmanagedContainerModel`

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli artefatti di metadati ML, consulta la pagina relativa al consumo o alla produzione di artefatti nel componente.