Vertex AI extension は、モデルを API に接続してリアルタイム データを処理したり、現実世界のアクションを実行するための構造化 API ラッパーです。
拡張機能と関数の違いは、ツールの実行にあります。拡張機能は Vertex AI によって自動的に実行されます。関数は、ユーザーまたはクライアントが手動で実行する必要があります。
拡張機能の作成プロセスを合理化するため、コード解釈や Vertex AI Search などの一般的なユースケースに対応した、ビルド済みの Google 拡張機能を提供しています。ユースケースがこれらのテンプレートに適合しない場合は、独自のカスタム拡張機能を作成できます。
ユースケースと利点
拡張機能のユースケースとしては、次のようなケースが考えられます。
- コードを生成して実行する。
- ウェブサイトにクエリを行い、情報をまとめる。
- 企業固有のデータのコレクション内の情報に基づいて質問に回答する。
- データストアのクエリと分析を行う。
Vertex AI Extensions には次のメリットがあります。
- エンタープライズ管理: Identity and Access Management（IAM）の権限とセキュリティ管理。
- データ セキュリティ: 機密データの漏洩やモデル トレーニングでの使用を防ぐという契約上の合意
- パフォーマンスの保証: プラットフォームで特定の機能と稼働時間を提供するという契約上の合意。
- 非公開の拡張機能: 組織内で承認されているユーザーまたは信頼できるパートナーが、拡張機能を使用して、社内のナレッジベースの検索や人事アクションの完了など、機密性の高い内部データとアクションにアクセスできます。
- Google プロダクトのインテグレーション: Vertex AI Search、BigQuery、専用モデルなどの Google プロダクトとのインテグレーション。
Google による拡張機能
Google は、次のビルド済み拡張機能を提供しています。