Norme relative al supporto del framework Vertex AI

Vertex AI pubblica immagini di container e macchine virtuali per semplificare la configurazione dei carichi di lavoro di machine learning (ML). Queste immagini contengono il sistema operativo, i framework ML, i driver e altre librerie. Pubblichiamo regolarmente nuove versioni delle immagini per includere nuove patch, aggiornamenti della sicurezza e funzionalità. Ogni immagine fornita da Vertex AI supporta una versione minore specifica di un framework ML.

In questo modo, hai il tempo di aggiornare e testare il codice quando passi da una versione del framework all'altra. Devi sempre testare attentamente i job e i modelli quando passi a una nuova versione del framework, indipendentemente dal fatto che si tratti di un aggiornamento maggiore o minore.

Per tutti i servizi, iscriviti alla pagina delle note di rilascio di Vertex AI per ricevere annunci sulle release delle nuove versioni di container, immagini e framework.

Per l'elenco delle versioni del framework supportate, consulta l'elenco dei framework supportati.

Responsabilità condivisa

La protezione dei carichi di lavoro su Vertex AI è una responsabilità condivisa. Anche se Vertex AI pubblica regolarmente nuove versioni delle immagini per risolvere le vulnerabilità di sicurezza, sei responsabile di attività come le seguenti:

  • Eseguire l'upgrade manuale all'ultima versione.

  • Assicurati di aver configurato correttamente i servizi per utilizzare la versione più recente.

Per ulteriori informazioni, consulta Responsabilità condivisa.

Norme di assistenza per le versioni del framework

Durante il periodo di supporto di una versione del framework ML, pubblichiamo regolarmente nuove versioni delle immagini. Gli aggiornamenti potrebbero includere:

  • Aggiornamenti delle patch per i framework supportati. Ad esempio, se supportiamo TensorFlow 2.7 e TensorFlow rilascia la versione 2.7.1 per risolvere i bug, allora rilasciamo una nuova versione dell'immagine.

  • Aggiornamenti della sicurezza per i framework supportati.

  • Aggiornamenti non inversi ad altri pacchetti e software installati sull'immagine.

  • Aggiornamenti alle dipendenze che hanno raggiunto il ritiro del supporto. Ad esempio, se in un'immagine è installato Python 3.7 e viene raggiunta la data di ritiro del supporto, viene rilasciata una nuova versione dell'immagine. Se la modifica della dipendenza potrebbe essere una variazione sostanziale, aggiorniamo l'elenco dei framework supportati per indicare la modifica della dipendenza.

Una volta pubblicata, una versione dell'immagine è immutabile e non cambia. Devi sempre utilizzare la versione più recente dell'immagine, in quanto le versioni precedenti potrebbero presentare vulnerabilità di sicurezza o altri bug critici.

Programma dei criteri di assistenza

I periodi di assistenza per ogni versione del framework seguono questa pianificazione:

  • Data di fine patch e di supporto: dopo questa data, Vertex AI non pubblica più nuove versioni delle immagini per la versione del framework in questione. Le risorse esistenti di cui è stato eseguito il deployment in Vertex AI continuano a funzionare. Dopo questa data, ti consigliamo di pianificare il passaggio a una versione più recente del framework.

    Per ricevere assistenza per la risoluzione dei problemi da Vertex AI, è possibile che ti venga chiesto di eseguire l'upgrade a una versione del framework che rientri nel periodo di tempo supportato.

    • Per le previsioni online che utilizzano container predefiniti, in caso di vulnerabilità di sicurezza, Vertex AI potrebbe eliminare gli endpoint esistenti che utilizzano versioni del framework non supportate.

  • Data di fine disponibilità: dopo questa data non potrai più utilizzare le immagini per questa versione del framework. I servizi potrebbero bloccare la creazione di nuove risorse che utilizzano queste immagini, che non sono più disponibili per il download.

    • Per le previsioni online che utilizzano i container predefiniti, non potrai più creare nuovi endpoint che utilizzano questa versione dopo questa data e Vertex AI potrebbe eliminare gli endpoint esistenti che utilizzano questa versione.

    • Le date di fine disponibilità non esistono per i framework di pipeline che sono librerie Python open source di pypi.org, come l'SDK Kubeflow Pipelines e l'SDK TensorFlow Extended.

Servizi coperti dal criterio di supporto del framework

Se utilizzi i seguenti servizi, tieni d'occhio le release delle nuove versioni che potrebbero richiedere l'aggiornamento dei framework o delle immagini container:

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