Questa pagina elenca i framework supportati e i relativi pacchetti costituenti per i seguenti servizi:
Per una spiegazione approfondita delle norme di supporto dei framework, consulta Vertex AI delle norme di supporto del framework.
Framework supportati per l'addestramento personalizzato
Vertex AI utilizza le immagini container per configurare le risorse cloud che servono le tue richieste di addestramento. Le seguenti versioni sono supportate per per l'addestramento di container predefiniti:
TensorFlow
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
2.15 (Python 3.10) | Solo TPU | 23 ottobre 2024 | 23 ottobre 2025 |
|
2.14 (Python 3.10) | Solo CPU | 26 set 2024 | 26 set 2025 |
|
2.14 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 26 set 2024 | 26 set 2025 |
|
2.13 (Python 3.10) | Solo CPU | 5 lug 2024 | 5 lug 2025 |
|
2.13 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 5 luglio 2024 | 5 lug 2025 |
|
2.12 (Python 3.10) | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
2.12 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
2.12 (Python 3.8) | Solo TPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
2.11 (Python 3.10) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.11 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.11 (Python 3.7) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.11 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.9 (Python 3.10) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.9 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.9 (Python 3.7) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.9 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.8 (Python 3.10) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.8 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.8 (Python 3.7) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.8 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.7 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.7 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
2.6 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.6 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
2.5 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.5 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
2.4 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.4 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
2.3 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.3 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
2.2 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.2 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
2.1 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
2.1 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
1.15 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.15 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
PyTorch
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
2.3 (Python 3.10) | Solo CPU | 24 aprile 2025 | 24 aprile 2026 |
|
2.3 (Python 3.10) | Solo GPU (CUDA 12.x) | 24 aprile 2025 | 24 aprile 2026 |
|
2.2 (Python 3.10) | Solo CPU | 30 gennaio 2025 | 23 ottobre 2026 |
|
2.2 (Python 3.10) | Solo GPU (CUDA 12.x) | 30 gennaio 2025 | 30 gennaio 2026 |
|
2.1 (Python 3.10) | Solo CPU | 4 ottobre 2024 | 4 ottobre 2025 |
|
2.1 (Python 3.10) | Solo GPU (CUDA 12.x) | 4 ottobre 2024 | 4 ottobre 2025 |
|
2.1 (Python 3.8) | Solo TPU | 23 ottobre 2024 | 23 ottobre 2025 |
|
2.0 (Python 3.10) | Solo CPU | 15 mar 2024 | 15 marzo 2025 |
|
2.0 (Python 3.10) | Solo GPU (CUDA 11.x) | 15 marzo 2024 | 15 marzo 2025 |
|
2.0 (Python 3.8) | Solo TPU | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1.13 (Python 3.10) | CPU o GPU (CUDA 11.x) | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1.13 (Python 3.7) | CPU o GPU (CUDA 11.x) | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 |
|
1.12 (Python 3.10) | CPU o GPU (CUDA 11.x) | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1.12 (Python 3.7) | CPU o GPU (CUDA 11.x) | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.11 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.11 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
1.10 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.10 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
1.9 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.9 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
1.7 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.7 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
1.6 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.6 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
1.4 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
1.4 (Python 3.7) | GPU (CUDA 11.x) | 1° settembre 2023 | 1° set 2024 |
|
scikit-learn
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
1.0 (Python 3.10) | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
1.0 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
0.23 (Python 3.7) | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 |
|
XGBoost
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
1.6 (Python 3.10) | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
1.6 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
1.1 (Python 3.7) | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
Framework supportati per previsioni e spiegazioni
Vertex AI utilizza le immagini container per configurare le risorse cloud per gestire le tue richieste di previsione. Le seguenti versioni sono supportate per container per previsioni e spiegazioni:
TensorFlow
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
2,13 | Solo CPU | 28 nov 2024 | 28 nov 2025 |
|
2,13 | GPU (CUDA 12.x) | 28 novembre 2024 | 28 novembre 2025 |
|
2.12 | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
2.12 | GPU (CUDA 11.x) | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
2,11 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2.10 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,10 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,9 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,9 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,8 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,8 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.7 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.7 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,6 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,6 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,5 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,5 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,4 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,4 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.3 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.3 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2.2 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2.2 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.1 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2.1 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
1,15 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
1,15 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
Runtime TensorFlow ottimizzato
Le seguenti immagini container utilizzano il runtime di TensorFlow ottimizzato. Per maggiori informazioni, consulta Utilizzare il runtime TensorFlow ottimizzato.
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
ogni notte | Solo CPU | Non applicabile | Non applicabile |
|
ogni notte | GPU (CUDA 12.x) | Non applicabile | Non applicabile |
|
ogni notte | Cloud TPU | Non applicabile | Non applicabile |
|
2,16 | Solo CPU | 26 aprile 2024 | 26 aprile 2025 |
|
2,16 | GPU (CUDA 12.x) | 26 aprile 2024 | 26 aprile 2025 |
|
2,16 | Cloud TPU | 26 aprile 2024 | 26 aprile 2025 |
|
2,15 | Solo CPU | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2,15 | GPU (CUDA 12.x) | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2,15 | Cloud TPU | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2,14 | Solo CPU | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2,14 | GPU (CUDA 12.x) | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2,13 | Solo CPU | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2,13 | GPU (CUDA 11.x) | 15 agosto 2024 | 15 agosto 2025 |
|
2.12 | Solo CPU | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
2.12 | GPU (CUDA 11.x) | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
2,11 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2.10 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
2,10 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,9 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,9 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,8 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
2,8 | GPU (CUDA 11.x) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
PyTorch
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
2.1 (Python 3.9) | Solo CPU | 1 dic 2024 | 1° dicembre 2025 |
|
2.1 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 1 dic 2024 | 1° dicembre 2025 |
|
2.1 (Python 3.9) | Cloud TPU | 1° dicembre 2024 | 1° dicembre 2025 |
|
2.0 (Python 3.9) | Solo CPU | 27 luglio 2024 | 27 luglio 2025 |
|
2.0 (Python 3.9) | GPU (CUDA 11.x) | 27 luglio 2024 | 27 luglio 2025 |
|
1.13 (Python 3.8) | Solo CPU | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1.13 (Python 3.8) | GPU (CUDA 11.x) | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1,12 | Solo CPU | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1,12 | GPU (CUDA 11.x) | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1,11 | Solo CPU | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
1,11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 maggio 2024 | 15 maggio 2025 |
|
scikit-learn
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
1.3 (Python 3.10) | Solo CPU | 28 nov 2024 | 28 novembre 2025 |
|
1.2 (Python 3.10) | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
1,0 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
0,24 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
0,23 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
0,22 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
0,20 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
XGBoost
Versione framework ML | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
1.7 (Python 3.10) | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 |
|
1.6 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
1,5 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
1.4 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
1.3 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
1.2 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
1.1 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
0,90 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 |
|
0,82 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 |
|
Versioni supportate di Ray su Vertex AI
Sono disponibili immagini container Ray on Vertex AI. Sono supportate le seguenti versioni dei container predefiniti:
Versione Ray | Acceleratori supportati (e versione CUDA, se applicabile) | Data di fine della patch e del supporto | Fine della disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
2.33.0 (Python 3.10) | Solo CPU | 16 settembre 2025 | 16 settembre 2026 |
|
2.33.0 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 16 settembre 2025 | 16 settembre 2026 |
|
2.9.3 (Python 3.10) | Solo CPU | 7 maggio 2025 | 7 maggio 2026 |
|
2.9.3 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.x) | 7 maggio 2025 | 7 maggio 2026 |
|
Framework supportati per le pipeline
Vertex AI Pipelines supporta le seguenti versioni SDK del framework ML:
Poiché questi framework vengono aggiornati periodicamente per correggere bug e vulnerabilità, ti consigliamo di usa sempre la versione più recente della patch e rimani entro la fine della data del supporto. L'assistenza clienti non viene fornita se una versione è oltre la data di fine del supporto. Per ulteriori informazioni, consulta le norme di supporto del framework Vertex AI.
In generale, segui queste linee guida quando utilizzi i modelli di pipeline:
Rimani aggiornato con la versione patch più recente del framework ML.
Esegui l'upgrade dei modelli di pipeline nuovi ed esistenti all'ultima versione minore del framework ML almeno una volta ogni 12 mesi.
Quando viene resa disponibile una nuova versione principale di un framework ML, esegui la migrazione e modelli di pipeline esistenti alla nuova versione principale entro 24 mesi.
SDK Kubeflow Pipelines
KFP è il framework più comunemente usato per creare
l'orchestrazione delle pipeline in Vertex AI Pipelines.
Vertex AI Pipelines può eseguire le definizioni di pipeline compilate utilizzando KFP nella rappresentazione intermedia pipeline_spec
(formato YAML IR) 2.0 o versioni successive.
Vertex AI Pipelines supporta le seguenti versioni dell'SDK KFP:
Framework | Data di uscita | Data di fine del supporto |
---|---|---|
SDK KFP 2 | 20 giugno 2023 | Non applicabile |
SDK KFP 1.8 | 3 set 2021 | 20 dicembre 2024 |
La versione più recente dell'SDK KFP interromperà il supporto delle versioni Python alla fine del ciclo di vita fine il giorno in cui vengono dichiarate. L'unica eccezione è Python 3.7, per il quale il supporto verrà interrotto il 23 aprile 2024.
SDK TensorFlow Extended (TFX)
TensorFlow rilascia una nuova versione secondaria di TensorFlow Extended (TFX) all'SDK circa ogni trimestre. Puoi comunque eseguire pipeline compilate precedenti dell'SDK, ma solo l'ultima versione secondaria riceve patch. Pertanto, ti consigliamo di mantenere aggiornata la versione minore più recente.
Framework | Data di uscita | Data di fine del supporto |
---|---|---|
SDK esteso TensorFlow 1.15 | 29 aprile 2024 | 29 aprile 2025 |
SDK TensorFlow Extended 1.14 | 6 settembre 2023 | 6 settembre 2024 |
SDK TensorFlow Extended 1.13 | 3 maggio 2023 | 3 maggio 2024 |
SDK TensorFlow Extended 1.12 | 19 dicembre 2022 | 19 dicembre 2023 |
SDK TensorFlow Extended 1.11 | 23 novembre 2022 | 23 novembre 2023 |
SDK TensorFlow Extended 1.10 | 4 ottobre 2022 | 4 ott 2023 |
SDK esteso 1.9 di TensorFlow | 15 luglio 2022 | 15 luglio 2023 |
SDK TensorFlow Extended 1.8 | 25 maggio 2022 | 25 maggio 2023 |
Google Cloud Pipeline Components
Vertex AI Pipelines pubblica e applica regolarmente le patch ai seguenti pacchetti e immagini container per aiutarti nelle definizioni KFP:
Framework | Data di uscita | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Immagini supportate |
---|---|---|---|---|
Componenti della pipeline di Google Cloud 2 | 20 giugno 2023 | Non applicabile | Non applicabile | gcr.io/ml-pipeline/google-cloud-pipeline-components:latest |
Componenti della pipeline di Google Cloud 1 | 25 feb 2022 | 20 dicembre 2024 | 20 giugno 2025 | gcr.io/ml-pipeline/google-cloud-pipeline-components:1.0.* |
La versione più recente dell'SDK Google Cloud Pipeline Components non supporterà più le versioni di Python ritirate il giorno in cui vengono dichiarate ritirate. L'unica eccezione è Python 3.7, per il quale il supporto verrà interrotto il 23 aprile 2024.
Framework supportati per i notebook gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench
Blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench
supporta le versioni del framework ML riportate nelle tabelle seguenti. Per trovare un valore VERSION_DATE
specifico per un'immagine, consulta Elenco delle versioni disponibili.
Versioni di base
Versione framework ML | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine della patch e del supporto | Data di fine della disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
CPU di base (Python 3.10 / Debian 11) | Non applicabile (N/A) | Solo CPU | 1 lug 2024 | 1 lug 2025 | common-cpu-VERSION_DATE-debian-11 |
Base-cu122 (Python 3.10) | CUDA 12.2 | GPU (CUDA 12.2) | 8 gennaio 2025 | 8 gennaio 2026 | common-cu122-VERSION_DATE-debian-11-py310 |
Base-cu121 (Python 3.10) | CUDA 12.1 | GPU (CUDA 12.1) | 28 febbraio 2024 | 28 febbraio 2025 | common-cu121-VERSION_DATE-debian-11-py310 |
Base-cu118 (Python 3.10) | CUDA 11.8 | GPU (CUDA 11.8) | 1° luglio 2024 | 1° luglio 2025 | common-cu118-VERSION_DATE-debian-11-py310 |
Base-cu113 (Python 3.10) | CUDA 11.3 | GPU (CUDA 11.3) | 1° gennaio 2024 | 1 gen 2025 | common-cu113-VERSION_DATE-debian-11-py310 |
Base-cu113 (Python 3.7) | CUDA 11.3 | GPU (CUDA 11.3) | 18 set 2023 | 18 settembre 2024 | common-cu113-VERSION_DATE-py37 |
Base-cu110 (Python 3.7) | CUDA 11.0 | GPU (CUDA 11.0) | 18 set 2023 | 18 settembre 2024 | common-cu110-VERSION_DATE-py37 |
CPU di base (Python 3.7) | Non applicabile (N/A) | Solo CPU | 18 settembre 2023 | 18 settembre 2024 | common-cpu-VERSION_DATE-debian-10 |
Versioni TensorFlow
Versione framework ML | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine della patch e del supporto | Data di fine della disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
2.17 (Python 3.10) | 2.17.0 | Solo CPU | 11 luglio 2025 | 11 luglio 2026 | tf-2-17-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.17 (Python 3.10) | 2.17.0 | GPU (CUDA 12.3) | 11 lug 2025 | 11 luglio 2026 | tf-2-17-cu123-VERSION_DATE-py310 |
2.16 (Python 3.10) | 2.16.2 | Solo CPU | 28 giugno 2025 | 28 giugno 2026 | tf-2-16-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.16 (Python 3.10) | 2.16.2 | GPU (CUDA 12.3) | 28 giugno 2025 | 28 giugno 2026 | tf-2-16-cu123-VERSION_DATE-py310 |
2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | Solo CPU | 14 nov 2024 | 14 novembre 2025 | tf-2-15-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | GPU (CUDA 12.1) | 14 nov 2024 | 14 novembre 2025 | tf-2-15-cu121-VERSION_DATE-py310 |
2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | Solo CPU | 26 set 2024 | 26 settembre 2025 | tf-2-14-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | GPU (CUDA 11.8) | 26 set 2024 | 26 settembre 2025 | tf-2-14-cu118-VERSION_DATE-py310 |
2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | Solo CPU | 5 lug 2024 | 5 luglio 2025 | tf-2-13-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | GPU (CUDA 11.8) | 5 luglio 2024 | 5 lug 2025 | tf-2-13-cu118-VERSION_DATE-py310 |
2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 | tf-2-12-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | GPU (CUDA 11.8) | 18 gennaio 2024 | 18 gennaio 2025 | tf-2-12-cu113-VERSION_DATE-py310 |
2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-11-cpu-VERSION_DATE-py310 |
2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | GPU (CUDA 11.3) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-11-cu113-VERSION_DATE-py310 |
2,11 | 2.11.0 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-11-cpu-VERSION_DATE-py37 |
2,11 | 2.11.0 | GPU (CUDA 11.3) | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | tf-2-11-cu113-VERSION_DATE-py37 |
2,10 | 2.10.1 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | tf-2-10-cpu-VERSION_DATE-py37 |
2,10 | 2.10.1 | GPU (CUDA 11.3) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-10-cu113-VERSION_DATE-py37 |
2,9 | 2.9.3 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-9-cpu-VERSION_DATE-py37 |
2,9 | 2.9.3 | GPU (CUDA 11.3) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-9-cu113-VERSION_DATE-py37 |
2,8 | 2.8.4 | Solo CPU | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-8-cpu-VERSION_DATE-py37 |
2,8 | 2.8.4 | GPU (CUDA 11.3) | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | tf-2-8-cu113-VERSION_DATE-py37 |
2.6 (py39) | 2.6.5 | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° settembre 2024 | tf-2-6-cpu-VERSION_DATE-py39 |
2.6 (py39) | 2.6.5 | GPU (CUDA 11.3) | 1° set 2023 | 1° set 2024 | tf-2-6-cu110-VERSION_DATE-py39 |
2.6 (py37) | 2.6.5 | Solo CPU | 18 settembre 2023 | 18 set 2024 | tf-2-6-cpu-VERSION_DATE-py37 |
2.6 (py37) | 2.6.5 | GPU (CUDA 11.3) | 18 set 2023 | 18 set 2024 | tf-2-6-cu110-VERSION_DATE-py37 |
2.3 | 2.3.4 | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 | tf-2-3-cpu |
2.3 | 2.3.4 | GPU (CUDA 11.3) | 1° set 2023 | 1° settembre 2024 | tf-2-3-cu110-VERSION_DATE |
Versioni PyTorch
Versione framework ML | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine della patch e del supporto | Data di fine della disponibilità | Nome famiglia immagini |
---|---|---|---|---|---|
2.2 (Python 3.10) | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 30 gennaio 2025 | 30 gennaio 2026 | pytorch-2-2-VERSION_DATE-py310 |
2.1 (Python 3.10) | 2.1.0 | CUDA 12.1 | 4 ottobre 2024 | 4 ottobre 2025 | pytorch-2-1-VERSION_DATE-py310 |
2.0 (Python 3.10) | 2.0.0 | CUDA 11.8 | 15 mar 2024 | 15 mar 2025 | pytorch-2-0-VERSION_DATE-py310 |
1.13 (Python 3.10) | 1.13.1 | CUDA 11.3 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | pytorch-1-13-VERSION_DATE-py310 |
1,13 | 1.13.1 | CUDA 11.3 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | pytorch-1-13-VERSION_DATE-py37 |
1,12 | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 1° set 2023 | 1° set 2024 | pytorch-1-12-VERSION_DATE-py310 |