默认情况下，Translation Hub 使用 Google 神经机器翻译 (NMT) 模型来翻译文档，该模型适用于通用翻译任务。如果必须翻译特定领域并采用写作风格，请考虑使用自定义模型（也称为 AutoML Translation 模型）。自定义模型可以提供更加个性化的预测。
当您训练自定义模型时，AutoML Translation 会先使用常规 Google NMT 模型，然后调整模型以适应您的训练数据，其中包括源语言和目标语言的句子对。
AutoML Translation
您可以通过 AutoML Translation 创建和管理自定义模型。准备包含句子对的训练数据集，然后使用 AutoML Translation 创建自定义模型。与训练自定义模型相关的任何费用由 AutoML Translation 单独收取。如需了解详情，请参阅 AutoML Translation 文档。
Translation Hub 会自动使新的和现有的 AutoML Translation 模型可供管理员分配给门户。将自定义模型添加到门户后，门户用户可以选择使用自定义模型进行翻译。
如果您有翻译记忆库，则可以导出该数据并将其用作训练数据，具体取决于您拥有的句对数量及其质量。AutoML Translation 建议约 6,000 个句对。一般来说，数据质量越高（如完整句子），生成的模型质量越高，数据质量也越高。
将模型添加到门户
管理员可以使用 Google Cloud 控制台向门户添加模型。门户用户可以在请求翻译时选择使用这些模型。
在 Google Cloud 控制台的 Translation Hub 部分，转到资源页面。
从资源列表中，选择一个或多个要添加到一个或多个门户的模型。
点击分配给门户 (Assign resource to portal)，以打开将资源分配给门户 (Assign resource to portal) 窗格。
从门户字段中，选择一个或多个要添加模型的门户。
点击分配。
在资源页面上，您可以查看每项资源的门户名称列，以确认添加。