翻译文本（基本版）

本文档介绍了如何使用 Cloud Translation 基本版 (v2) 翻译文本。

输入文本可以是纯文本或 HTML。Cloud Translation 基本版不会翻译输入文本中的任何 HTML 标记，只会翻译出现在标记之间的文本。由于源语言和目标语言之间存在差异，输出会尽可能地保留（未翻译的）HTML 标记，并将翻译的文本置于标记之间。由于翻译中的词序更改，输出中 HTML 标记的顺序可能与输入文本中的顺序不同。

准备工作

在开始使用 Cloud Translation API 之前，您必须具有启用了 Cloud Translation API 的项目，并且必须具有具有适当凭据的私钥。您还可以安装常用编程语言的客户端库，以便调用 API。如需了解详情，请参阅设置页面。

翻译文本

本部分介绍了从 https://translation.googleapis.com/language/translate/v2 端点请求翻译的一些方法。

翻译输入字符串

REST 和命令行

要翻译文本，请发出 POST 请求，并在请求正文中提供 JSON，以标识要翻译的语言 (target) 以及要翻译的文本 (q)。您可以通过添加多个 q 字段或 q 字段值列表来提供多个要翻译的文本片段，所提供的文本段不能超过 128 个。您可以使用相应的 ISO-639-1 代码来指定目标语言。

下面显示了使用 curl 或 PowerShell 的 POST 请求的示例。该示例使用通过 Google Cloud Cloud SDK 为项目设置的服务帐号的访问令牌。如需了解有关安装 Cloud SDK、使用服务帐号设置项目以及获取访问令牌的说明，请参阅设置页面。

HTTP 方法和网址：

POST https://translation.googleapis.com/language/translate/v2

请求 JSON 正文：

{
  "q": ["Hello world", "My name is Jeff"],
  "target": "de"
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/language/translate/v2

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2
" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "data": {
    "translations": [
      {
        "translatedText": "Hallo Welt",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      },
      {
        "translatedText": "Mein Name ist Jeff",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      }
    ]
  }
}

translations 数组包含两个 translatedText 字段，其中译文以请求的 target 语言（de：德语）提供。译文的排列顺序与相应源数组在请求中的顺序相同。

Go

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Go API 参考文档。

在 GitHub 上查看反馈

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/translate"
	"golang.org/x/text/language"
)

func translateText(targetLanguage, text string) (string, error) {
	// text := "The Go Gopher is cute"
	ctx := context.Background()

	lang, err := language.Parse(targetLanguage)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("language.Parse: %v", err)
	}

	client, err := translate.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer client.Close()

	resp, err := client.Translate(ctx, []string{text}, lang, nil)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("Translate: %v", err)
	}
	if len(resp) == 0 {
		return "", fmt.Errorf("Translate returned empty response to text: %s", text)
	}
	return resp[0].Text, nil
}

Java

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Java API 参考文档。

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// TODO(developer): Uncomment these lines.
// import com.google.cloud.translate.*;
// Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

Translation translation = translate.translate("¡Hola Mundo!");
System.out.printf("Translated Text:\n\t%s\n", translation.getTranslatedText());

Node.js

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Node.js API 参考文档。

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// Imports the Google Cloud client library
const {Translate} = require('@google-cloud/translate').v2;

// Creates a client
const translate = new Translate();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const text = 'The text to translate, e.g. Hello, world!';
// const target = 'The target language, e.g. ru';

async function translateText() {
  // Translates the text into the target language. "text" can be a string for
  // translating a single piece of text, or an array of strings for translating
  // multiple texts.
  let [translations] = await translate.translate(text, target);
  translations = Array.isArray(translations) ? translations : [translations];
  console.log('Translations:');
  translations.forEach((translation, i) => {
    console.log(`${text[i]} => (${target}) ${translation}`);
  });
}

translateText();

Python

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Python API 参考文档。

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def translate_text(target, text):
    """Translates text into the target language.

    Target must be an ISO 639-1 language code.
    See https://g.co/cloud/translate/v2/translate-reference#supported_languages
    """
    import six
    from google.cloud import translate_v2 as translate

    translate_client = translate.Client()

    if isinstance(text, six.binary_type):
        text = text.decode("utf-8")

    # Text can also be a sequence of strings, in which case this method
    # will return a sequence of results for each text.
    result = translate_client.translate(text, target_language=target)

    print(u"Text: {}".format(result["input"]))
    print(u"Translation: {}".format(result["translatedText"]))
    print(u"Detected source language: {}".format(result["detectedSourceLanguage"]))

其他语言

C#：请按照客户端库页面上的 C# 设置说明操作，然后访问 .NET 版 Translation 参考文档。

PHP：请按照客户端库页面上的 PHP 设置说明操作，然后访问 PHP 版 Translation 参考文档。

Ruby：请按照客户端库页面上的 Ruby 设置说明操作，然后访问 Ruby 版 Translation 参考文档。

指定模型

默认情况下，当您向 Cloud Translation API 发起翻译请求时，系统将使用神经机器翻译 (NMT) 模型翻译您的文本。如果 NMT 模型不支持所请求的翻译语言对，则系统会使用基于短语的机器翻译 (PBMT) 模型。

比较模型

NMT 模型可以为较长且较为复杂的内容提供更佳的译文。例如，请考虑下面的请求：

{
  "q": "So let us begin anew--remembering on both sides that civility is not a
  sign of weakness, and sincerity is always subject to proof. Let us never
  negotiate out of fear. But let us never fear to negotiate.",
  "target": "de"
}

由于请求中没有指定 model，并且 NMT 模型支持英语和德语这对翻译语言，因此系统使用 nmt 模型翻译该请求。以下是在响应的 translations 字段中返回的内容：

"translatedText": "Fangen wir also von neuem an - auf beiden Seiten erinnern wir
                   uns, daß die Höflichkeit kein Zeichen der Schwäche ist und
                   die Aufrichtigkeit immer unter Beweis gestellt wird. Lasst
                   uns nie aus Furcht verhandeln. Aber lassen Sie uns niemals
                   Angst haben, zu verhandeln.",
"detectedSourceLanguage": "en",
"model": "nmt"

或者，您可以明确要求使用 base (PBMT) 模型翻译文本。

{
  "q": "So let us begin anew--remembering on both sides that civility is not a
        sign of weakness, and sincerity is always subject to proof. Let us never
        negotiate out of fear. But let us never fear to negotiate.",
  "target": "de",
  "model": "base",
}

使用 base 模型时，响应的 translations 字段会返回以下结果，这与使用 nmt 模型时的翻译结果有所不同。

"translatedText": "Lassen Sie uns also neu beginnen - auf beiden Seiten nicht
                   vergessen, dass Zivilität ist kein Zeichen von Schwäche, und
                   Aufrichtigkeit ist immer unter Beweis. Lassen Sie uns nie aus
                   Angst verhandeln. Aber lassen Sie uns nie zu verhandeln
                   fürchten.",
"detectedSourceLanguage": "en",
"model": "base"

使用模型参数

您可以使用 model 查询参数指定使用哪个模型进行翻译。如需使用 PBMT 模型，请指定 base；如需使用 NMT 模型，请指定 nmt。如果您在请求中指定了 NMT 模型，但 NMT 模型不支持请求的语言翻译对，则系统会使用 PBMT 模型。

以下示例展示了如何在翻译请求中使用 model 参数。

REST 和命令行

如需使用 nmt 模型翻译文本，请将 model 参数加入您的 POST 请求中。

HTTP 方法和网址：

POST https://translation.googleapis.com/language/translate/v2

请求 JSON 正文：

{
   "q":"So let us begin anew--remembering on both sides that civility is not a sign of weakness, and sincerity is always subject to proof. Let us never negotiate out of fear. But let us never fear to negotiate.",
   "target":"de",
   "model": "base"
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/language/translate/v2

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2
" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "data": {
    "translations": [
      {
        "translatedText": "Fangen wir also von vorne an - denken wir auf beiden Seiten daran, dass Höflichkeit kein Zeichen von Schwäche ist und dass Aufrichtigkeit immer ein Beweis ist. Lasst uns niemals aus Angst verhandeln. Aber fürchten wir uns niemals vor Verhandlungen.",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      }
    ]
  }
}

Go

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Go API 参考文档。

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import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/translate"
	"golang.org/x/text/language"
)

func translateTextWithModel(targetLanguage, text, model string) (string, error) {
	// targetLanguage := "ja"
	// text := "The Go Gopher is cute"
	// model := "nmt"

	ctx := context.Background()

	lang, err := language.Parse(targetLanguage)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("language.Parse: %v", err)
	}

	client, err := translate.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("translate.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	resp, err := client.Translate(ctx, []string{text}, lang, &translate.Options{
		Model: model, // Either "nmt" or "base".
	})
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("Translate: %v", err)
	}
	if len(resp) == 0 {
		return "", nil
	}
	return resp[0].Text, nil
}

Java

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Java API 参考文档。

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Translation translation =
    translate.translate(
        "Hola Mundo!",
        Translate.TranslateOption.sourceLanguage("es"),
        Translate.TranslateOption.targetLanguage("de"),
        // Use "base" for standard edition, "nmt" for the premium model.
        Translate.TranslateOption.model("nmt"));

System.out.printf("TranslatedText:\nText: %s\n", translation.getTranslatedText());

Node.js

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Node.js API 参考文档。

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// Imports the Google Cloud client library
const {Translate} = require('@google-cloud/translate').v2;

// Creates a client
const translate = new Translate();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const text = 'The text to translate, e.g. Hello, world!';
// const target = 'The target language, e.g. ru';
// const model = 'The model to use, e.g. nmt';

async function translateTextWithModel() {
  const options = {
    // The target language, e.g. "ru"
    to: target,
    // Make sure your project is on the allow list.
    // Possible values are "base" and "nmt"
    model: model,
  };

  // Translates the text into the target language. "text" can be a string for
  // translating a single piece of text, or an array of strings for translating
  // multiple texts.
  let [translations] = await translate.translate(text, options);
  translations = Array.isArray(translations) ? translations : [translations];
  console.log('Translations:');
  translations.forEach((translation, i) => {
    console.log(`${text[i]} => (${target}) ${translation}`);
  });
}

translateTextWithModel();

Python

在试用此示例之前，请按照《Translation 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Translation Python API 参考文档。

在 GitHub 上查看反馈

def translate_text_with_model(target, text, model="nmt"):
    """Translates text into the target language.

    Make sure your project is allowlisted.

    Target must be an ISO 639-1 language code.
    See https://g.co/cloud/translate/v2/translate-reference#supported_languages
    """
    import six
    from google.cloud import translate_v2 as translate

    translate_client = translate.Client()

    if isinstance(text, six.binary_type):
        text = text.decode("utf-8")

    # Text can also be a sequence of strings, in which case this method
    # will return a sequence of results for each text.
    result = translate_client.translate(text, target_language=target, model=model)

    print(u"Text: {}".format(result["input"]))
    print(u"Translation: {}".format(result["translatedText"]))
    print(u"Detected source language: {}".format(result["detectedSourceLanguage"]))

其他语言

C#：请按照客户端库页面上的 C# 设置说明操作，然后访问 .NET 版 Translation 参考文档。

PHP：请按照客户端库页面上的 PHP 设置说明操作，然后访问 PHP 版 Translation 参考文档。

Ruby：请按照客户端库页面上的 Ruby 设置说明操作，然后访问 Ruby 版 Translation 参考文档。

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