Crea un modello di traduzione personalizzato

Questa pagina mostra come addestrare e utilizzare un file AutoML personalizzato di traduzione automatica con la console Google Cloud. L'esempio seguente addestra un di traduzione dall'inglese allo spagnolo personalizzato, utilizzando coppie di frasi della localizzazione del software.

Prima di iniziare

Vai alla pagina AutoML Translation e seleziona il tuo progetto dall'elenco a discesa. Devi disporre almeno del ruolo roles/editor per il progetto. La documentazione di AutoML illustra la procedura per configurare un progetto e concedere le autorizzazioni necessarie.

crea un set di dati di traduzione e importa coppie di frasi

  1. Scarica il file dell'archivio contenente i dati di esempio per l'addestramento del modello ed estrailoen-es.tsv.

  2. Vai alla pagina della console AutoML Translation.

  3. Seleziona il progetto per il quale hai abilitato AutoML Translation.

    Pagina Set di dati con un set di dati

  4. Fai clic sul pulsante Crea set di dati.

  5. Nella pagina Crea set di dati, inserisci un nome per il set di dati e seleziona le lingue di origine e di destinazione.

    Quando selezioni Italiano come lingua in Traduci da, vengono visualizzate le lingue disponibili in Traduci in. vengono visualizzate. Seleziona Spagnolo.

  6. Fai clic su Crea.

  7. Nella scheda Importa del set di dati, segui questi passaggi:

    Scheda Importa per my_dataset

    • Seleziona Carica file dal tuo computer, fai clic su Seleziona file e scegli il file en-es.tsv che hai scaricato in precedenza.
    • Quando scegli i file dal locale, devi specificare il Percorso Cloud Storage in cui verranno archiviati i file caricati. Lo spazio di archiviazione la regione del bucket deve essere us-central1.

  8. Fai clic su Continua.

    Tornerai alla pagina Set di dati. il set di dati mostrerà una chiamata in corso durante l'importazione dei documenti. Una volta che il set di dati è stato è stato caricato correttamente, riceverai un messaggio all'indirizzo email che utilizzato per iscriversi al programma.

  9. Esamina il set di dati.

    Dopo aver importato i dati, seleziona il set di dati dal pagina di elenco del set di dati (o fai clic sul link nella notifica via email) per visualizzare i dettagli del set di dati. Il nome del Il set di dati selezionato viene visualizzato nella barra del titolo e la pagina elenca le coppie di frasi e la fase di elaborazione in cui verranno utilizzate (TRAIN, VALIDATION, TEST).

Addestra un modello di traduzione AutoML

Per iniziare ad addestrare il tuo modello personalizzato, fai clic sulla scheda Addestra sotto il barra del titolo, quindi sul pulsante Avvia addestramento.

Scheda Addestra per il set di dati my_dataset

L'addestramento di un modello può richiedere diverse ore. Dopo che il modello addestrato correttamente, riceverai un messaggio all'indirizzo email che hai utilizzato per iscriverti al programma.

Quando ricevi la notifica del completamento dell'addestramento, apri il messaggio email e fai clic sul link per accedere alla console Google Cloud. Il Treno mostra metriche di alto livello per il modello, in particolare il punteggio BLEU. La BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) "score" indica quanto è simile il testo candidato al riferimento testi, con valori più vicini a uno che rappresentano testi più simili.

Scheda Addestra per my_dataset che mostra la valutazione del modello

Usa il modello di traduzione AutoML

Fai clic sulla scheda Prevedi appena sotto la barra del titolo o sul link Testa e utilizza sotto le informazioni sul modello. Inserisci il testo da tradurre e fai clic sul Pulsante Traduci. Puoi confrontare i risultati del tuo modello personalizzato con Modello NMT di Google.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Per evitare addebiti Google Cloud non necessari, utilizza la console Google Cloud per eliminare il progetto se non ti serve.

Passaggi successivi