Creare un modello di traduzione automatica

Guida rapida: creazione di un modello di traduzione automatica

Creare un modello di traduzione automatica

Questa pagina mostra come addestrare e utilizzare un modello di traduzione automatica personalizzato utilizzando l'interfaccia utente di AutoML Translation. Addestra un modello di traduzione personalizzato da inglese a spagnolo utilizzando coppie di frasi orientate alla tecnologia per la localizzazione del software.

Prima di iniziare

Apri l'interfaccia utente di Traduzione AutoML e seleziona il tuo progetto dall'elenco a discesa in alto a destra nella barra del titolo. Devi disporre almeno dell'accesso roles/editor al progetto. L'applicazione ti guiderà attraverso i passaggi di configurazione necessari, descritti anche nella sezione Prima di iniziare.

Crea un set di dati

1. Scarica il file di archivio contenente i dati di esempio per l'addestramento del modello ed estrai il file en-es.tsv.

2. Visita l'interfaccia utente di AutoML ML.

3. Seleziona il progetto per il quale hai attivato AutoML Translation.

   

4. Fai clic sul pulsante Crea set di dati.

5. Nella pagina Crea set di dati, inserisci un nome per il set di dati e seleziona le lingue di origine e di destinazione.

   Se selezioni Inglese come lingua di Traduzione, vengono mostrate le lingue disponibili Traduci in. Seleziona Spagnolo.

6. Fai clic su Crea.

7. Nella scheda Importa per il set di dati, procedi nel seguente modo:

   

   • Seleziona Carica file dal tuo computer, fai clic su Seleziona file e scegli il file en-es.tsv che hai scaricato in precedenza.
   • Quando scegli i file da locale, devi specificare il percorso Cloud Storage in cui archiviare i file. L'area geografica del bucket Cloud Storage deve essere us-central1.

8. Fai clic su Continua.

   Tornerai alla pagina Set di dati; il set di dati mostrerà un'animazione in corso durante l'importazione dei documenti. Una volta caricato il set di dati, riceverai un messaggio all'indirizzo email che hai utilizzato per la registrazione al programma.

9. Rivedi il set di dati.

   Dopo aver importato i dati correttamente, seleziona il set di dati dalla pagina della scheda del set di dati (o fai clic sul link nella notifica via email) per visualizzare i dettagli. Il nome del set di dati selezionato viene visualizzato nella barra del titolo e la pagina elenca le coppie di frasi e la fase di elaborazione per le quali verranno utilizzate (TRAIN, VALIDATION, TEST).

Addestra il modello

Per iniziare ad addestrare il modello personalizzato, fai clic sulla scheda Addestra sotto la barra del titolo, quindi sul pulsante Inizia addestramento.

L'addestramento di un modello può richiedere diverse ore. Una volta completato l'addestramento del modello, riceverai un messaggio all'indirizzo email che hai utilizzato per la registrazione al programma.

Quando ricevi la notifica che l'addestramento è stato completato, apri il messaggio email e fai clic sul link per tornare all'interfaccia utente di AutoML Translation. La pagina Addestra mostra metriche di alto livello per il modello, in particolare il punteggio BLEU. Il punteggio BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) indica il grado di somiglianza tra i testi candidati e i testi di riferimento, con valori più simili a quelli dei testi più simili.

Uso del modello personalizzato

Fai clic sulla scheda Previsione appena sotto la barra del titolo o sul link Testa e utilizza sotto le informazioni del modello. Inserisci il testo da tradurre e fai clic sul pulsante Traduci. Puoi confrontare i risultati del tuo modello personalizzato con il modello NMT di Google.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

Per evitare addebiti non necessari per Google Cloud, utilizza Cloud Console per eliminare il progetto se non ti serve.

Passaggi successivi

• Quando vuoi creare un set di dati personalizzato per creare un modello di traduzione AutoML, leggi le istruzioni su come preparare i dati.